验证性因素分析（常简称 CFA）：一种统计建模方法，用来检验研究者事先提出的“测量模型”是否与数据相符，即观察指标（题项/变量）是否按预设方式归属于若干潜在因素（潜变量），并评估模型拟合度与各项参数（因子载荷、误差、因素相关等）。
We ran confirmatory factor analysis to test whether the questionnaire has three factors.
我们进行了验证性因素分析，以检验该问卷是否包含三个因素。
After screening the data, the team used confirmatory factor analysis to compare a one-factor model with a theoretically proposed two-factor model, reporting CFI, TLI, RMSEA, and factor loadings.
在完成数据筛查后，团队使用验证性因素分析比较单因素模型与理论提出的双因素模型，并报告了CFI、TLI、RMSEA以及因子载荷。
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confirmatory 源自拉丁语 confirmare（“确认、使坚固”），强调“验证假设”；factor 来自拉丁语 facere（“做、产生”），在统计中指可解释共同变异的“因素”；analysis 源自希腊语 analysis（“分解”），指对结构与关系的拆解检验。合在一起即“用分析方法去验证预设的因素结构”。
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