False positive rate（假阳性率）：在实际为“阴性/不属于目标”的样本中，被系统或检测错误判为“阳性/属于目标”的比例。常用于医学检测、垃圾邮件过滤、机器学习分类与统计假设检验中。
（也常写作 FPR；在统计中与“第一类错误/Type I error”密切相关。）
/fls pztv ret/
The false positive rate is low, so most alarms are real.
假阳性率很低，所以大多数报警都是真实的。
Even with a highly accurate test, a low disease prevalence can make the false positive rate create many unnecessary follow-ups in large-scale screening.
即使检测非常准确，在患病率很低的人群中，假阳性率仍可能在大规模筛查里造成大量不必要的复查与后续处理。
该短语由 false（错误的）+ positive（阳性/正类）+ rate（比率）构成。positive 在医学里指“阳性”，在分类任务中指“判为目标类”；因此 false positive 指“把非目标错判为目标”，再加上 rate 表示其发生的比例。常见于质量控制、信号检测理论与机器学习评估指标体系中。
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