
一,找产品需求,优先从解决自己的需求出发。 你得先解决你自己的痛点,你自己是一个深度用户,一个你不熟悉的场景,不管它有多火,市场有多大需求,你是大概率竞争不过别人的。一个产品需要长时间的打磨(以年为单位),维护,迭代,如果你都不用它,你不是用户,或者甚至你都不喜欢它,你大概率是无法坚持多次时间的。
二,只要出现了第一个真实付费用户,这个产品大概率就成立,不要轻易放弃 很多时候,我们 2,3 天做了一款产品,放到市场上,也出现了付费用户,但因为付费用户太少,很快就下结论,这个产品不行。如果你是这么想,大概率不是产品不行,是你没做推广,没做营销的原因。
三,产品上线后,每天早上起来第一件事情,是推广不是写代码,除非有紧急 bug 70%的时间用在推广上,30%在代码上,我大概就是这样分配我的一天的。
四,产品的壁垒不是技术,AI 时代大家的技术壁垒早已荡然无存,那什么是壁垒,依据用户反馈,日复一日的优化,迭代,细节的打磨,看的到的,看不到,都是这个产品的深度。因此要做好长期主义的准备。和时间做朋友。
五,前期多做,一个月做一款都没事,快速验证。 但一旦验证(存在真实付费用户)通过,就应该集中精力专注一款。 你的时间一天只有 24 小时,即使你全部投入你的时间和精力,你都未必能在市场上 有什么声音。何况你还三心二意。
六,大家都说竞争激烈,很卷,如果你是长期主义者,你会发现,根本不卷。因为这种人本来就稀缺。 先写到这里把,后面有什么新的思考,我再补充把。
]]>
目前在送码, 有兴趣可以看看
软件用途, 可以看任意外语直播, 或者录制麦克风并记录翻译
我最近经常看韩国, 日本小姐姐直播, 也算休闲了, 打开新世界阿
具体到微软商家商店, 以下是几点:
其他还有问题可以交流, 我也没完全整明白, 也是反复试了好多次才提交成功, 不过毕竟免费, 就花点时间, 不像苹果要 99 刀一年
]]>名字就叫这个吧!😄 (免费使用)
经常在推特、producthunt 上看些帖子,对感兴趣的总想发表点想法,苦于辞藻匮乏,不擅长言语;想想要不然还是弄个工具来玩玩吧,然后就有了下面这个工具。
跨语言内容优化、评论、转发以及给某个帖子分析与评分。
大家好,我是一个偏技术的独立开发者,简单说下背景:
最近感觉纯 SEO 的空间越来越小,尤其是 Google 对新站越来越不友好,AI 内容也把很多长尾挤爆了。
所以想把技能迁移到 跨境电商,但方向太多,有点不知道从哪下手。
目前我想到的几条路:
比如选品、竞品监控、KOL 数据、自动化投放辅助等等。
技术上我能搞,但需求不了解。
SEO + AI 内容我能做,但现在 Google 新站周期太长,感觉冷启动很难。
但我对供应链、选品、物流完全不熟,怕踩坑。
比如 YouTube/TikTok 评测类,用 AI 辅助生产内容。
但这条路竞争也挺激烈。
对于一个 懂 SEO 、懂 AI 、能独立开发工具 的人来说:
非常感谢愿意分享经验的朋友们。
]]>思考: 移动端、同店、同品、多平台 比较价格和代理下单, 有提供类似功能的提供方嘛? 是否是个点子?有没有区分度?有没有护城河? vibe 一波有没有搞头?
v 油们 讨论下。
]]>个体如何合规开发软件,向国际市场销售获取收入?
感受与思考:
观察
一种“取巧”的 AI 视频:
有一天我刷到一个 MV 视频,画面是用纪录片混剪的,配乐是用 AI 生成的,视频的点赞很多。
视频里的 AI 配乐并不算特别好听,只是中规中矩的唱出了歌词。但是好在歌词和画面基本都能卡上点,而且用纪录片画面混剪讲出了一个完整的故事,所以整体观感不错,很上头。
于是我在思考,为什么这个视频能火?如果只保留视频或者配乐、还能火吗?如果是画面部分也是用 AI 生成的还能火吗?
想了想,我觉得这种视频很取巧。
这里的“取巧”在于分工:纪录片画面提供真实感,AI 配乐提供艺术性。而且人本身对听觉的真实性并不如视觉那么敏感。所以观众在被画面吸引的同时,也就忽略了 AI 通常会带来的那种“这是假的”的违和感,更容易沉浸。
不同自媒体平台中、受众偏好的差距很大:
我自己也尝试做了 AI 配乐的纪录片混剪 MV 视频,发到了小红书和视频号。同一个视频,小红书里能收获 33 个点赞,但是视频号里完全没人点赞。
我的一个猜测是,跟不同平台的用户年龄结构有关系。我选择的 AI 配乐比我对标视频的配乐,节奏感更强。而视频号的用户中老年人更多,或许这种风格就不太受中老年人喜欢。而小红书年轻人更多,我的配乐或许更受年轻人喜欢。
后续会发一些别的音乐风格的视频,二月份再继续验证验证。
实践
我的自媒体实践:
这个月里,我有了产出和感想之后,就会发自媒体平台。
发布策略是:
工作与自媒体变现:
一月份面试了两家公司(跨境电商和交易所),岗位是传统前端。
面试过程中聊着聊着,面试官和我聊 “你对 AI 这么感兴趣,为什么不去做和 AI 更相关的工作,而是来我们这里呢?”,我嘴上说着 “我觉得 AI 目前也只是工具。我希望能在具体的业务流程中应用上 AI ,让 AI 真正产生价值”。
面试之后我又想了想,如果只是用 AI 去优化多语言开发流程,提升开发效率,然后天天扣 AI 出码率,有意思吗?好像没什么意思。
想了想,得去做更和 AI 相关的工作,于是拒绝了后续的流程。继续待业 ing
技巧
我最近在电脑旁边放了个本子,随时记录自己的灵感和思考。 将灵感和思考记录在纸张上,翻阅起来更方便,相当于在桌面上长期保留了一个可视化工作区。
而且这种方式有利于进行回顾复盘。
在本子上可以清晰地看到一个点子的生命周期。
从 想到这个点子,到实现,到收获反馈,到迭代。花了多久?经历了什么?当时为什么会这么去想?整体脉络很清晰。
这种清晰的脉络有利于从一个个实践中总结出更普遍的工作流和更深的思考
这一年花了很多时间在 UChart 的开发上面,不断迭代产品,从年初到年末,功能从少到多,从多到精。慢慢理解了为啥公司中产品经理总是改来改去,因为我自己在做产品的时候也是变来变去,年初把一种,年初把一种功能调整为另外一种形式。嗯,到年末又会把它重新改回来,这可能是产品经理经理常态总在不停不停的变化。 产品形态完成度约 20%,但核心功能已经能跑通 付费模式从单一$9.9 终身,调整到$16 终身,再升级到$30 终身+月付/年付多种模式

产品成果 ✅ 每天稳定新增用户 100 人左右 ✅ 付费转化率达到 5‰,虽然不高但已验证产品可行性 ✅ 产品在同类竞品中具备竞争力,只要能获得流量就能留住用户

收入成果 ✅ 2025 年付费总收入达到 900 美元 ✅ 付费模式逐步完善,从单一到多元,商业化路径清晰

社媒成果 ✅ 小红书:200+粉丝(从个位数起步) ✅ 推特:60+粉丝 ✅ 积累了多个平台的运营经验,为 2026 年爆发做准备

2026 年我要做什么
战略调整 核心优先级:市场营销 > SEO 优化 > 产品迭代 从"开发驱动"转向"增长驱动" 优先解决获客问题,其次才是继续打磨产品
市场营销 提升小红书运营质量,从 200 粉丝突破到 1000+ 持续运营推特,扩大影响力 尝试更多获客渠道,如 Reddit ,Product hunt
SEO 优化 优化网站 SEO ,提升自然搜索流量 产出高质量内容,建立行业权威 深入研究关键词,抓住精准流量
产品迭代 继续优化产品,但控制在合理的迭代节奏 基于用户反馈打磨核心功能 在保持产品竞争力的前提下,逐步提升完成度
]]>by AI 编程之家 codesome.cn Mens
我在造物矩阵最新一期小宇宙中,提到了,我 2025 年做对的两件事情,就是信息员的升级和 PMF 的 feedback 的即使修正和再次验证。
AI 时代,我的观点是:生产关系、生产力都在发生变化,而普通人的问题是不主动求变,以及他意识不到自己要变。
复盘我的创业之路和踩过的经验教训,我想如果要我抓到两个毛线球,那一个就是 高质量的信息源 以及 PMF 的 feedback ,这是你能不能收入达到 100 万的两个 key result 。
在 AI 时代,构建持续的被动收入并非一蹴而就,而是一个通过信息源升级打破认知差,并利用 PMF 反复验证商业闭环的过程。
构建被动收入的第一步是确保决策基于高质量的信息。在 AI 快速迭代的背景下,信息差直接决定了是“割韭菜”还是“被割韭菜”。
我自己曾在 2024 年因为处于封闭的信息环境中,导致决策滞后。当信息经过多手传播( x 上常见的“排泄图”理论)到达你手中时,风口往往已经过去,此时入场只能是“玩别人剩下的”,甚至成为接盘侠,,,。
为了做出领先的决策,必须打破信息壁垒,直接获取一手信息(例如通过 X/脆等社交媒体)。只有掌握一手信息,才能在市场爆发前通过预判进行布局,从而获得先发优势。
基于高质量信息,如果发现当前动作是错误的或风口已过,要克服沉没成本心理,及时承认错误并止损,寻找新的机会。
PMF ( Product-Market Fit )是验证商业模式是否成立的核心。我很多时候告诫自己,强调不要只是空想,而是要通过“做”来获得反馈。
这个和我的职场领导有关系,我在刚入行被吊的最多的是,当我拿回用户需求的时候,我总会自己去自嗨添油加醋,而我的领导更多是在问,客户原话是什么?客户怎么说?我们能不能见一下客户?
做产品要天然的对任何人不信任,而我们只听最真实的市场反馈。
最精准的 PMF 往往源于自身痛点。久病成良医也是这个道理,这个道理大家都值得,但是实际去放大和商业化,可能并不是谁都能做到的,人们都喜欢去解决别人的问题,而对自己却漠不关心。
商业机会往往不是设计出来的,而是做出来的。不要试图在一开始就规划宏大的蓝图(如做一个推特),而是从小处着手(如接单)。在行动过程中,你会发现真正的市场需求。
在自媒体时代,验证 PMF 需要关注三点:
未来只有差异化才能保护商业模式更好的存活下去,这个比十年前还要严苛。AI 也可以创作出极致优秀的内容,而你和 AI 不一样的地方是,你是个人。这就是根本的差异化。
在 AI 时代,个人可以通过构建多个“小飞轮”来实现被动收入,这些飞轮之间可以互为补充。
不要等到成为 100 分的大师才去变现。市场上大量存在 20-30 分的小白,一个 50 分的人将自己的经验(哪怕是踩坑经验)封装成内容或咨询服务,对小白来说就是极具价值的。这种“降维”服务往往比大厂高管的宏观理论更接地气、更易被接受。
最理想的状态不是直接辞职创业,而是主业与副业相辅相成。利用主业积累的资源和能力去探索副业,副业的反哺又能提升主业能力(如程序员通过做副业提升了销售和沟通能力)。这种模式不会过度消耗精力,反而能形成良性循环。
通过公开构建( BIP ),将自己的探索过程、成败经验在社交媒体上分享,可以将信任成本降到几乎为零。这种公开透明的方式能吸引同频的伙伴和客户,将粉丝转化为朋友,从而实现无需强销售技巧的自然成交。
不要因为觉得某个生意“看起来简单”就不做,也不要因为面子( EGO )而不敢尝试。承认自己是普通人,听得进劝,埋头做事,像郭靖一样执行,往往比像杨康一样“聪明”更容易成功。
郭靖天资愚笨,比杨康缺少灵性和资源,但是他能够被人看到且最后修成绝世武功,郭靖是我非常喜欢的人物画像。
在我小时候,我非常不自信。但是我仍然抱有希望没有自抛自弃,我知道,嘴笨脑袋不灵光是可以在后期和前辈、优秀的朋友学习的,就像是郭靖那样。
郭靖,是被忽略的值得学习的人物,怀着仁心、听得进劝、不 ego 以及脸皮厚,难道这不就是一个成功的一人公司的画像么,或者说更适合国人体质。
AI 时代技术门槛降低,单一技能(如纯写代码)容易被替代。一个人能创造的价值在于“异业能力”,例如“会演讲的程序员”或“懂商业的工程师”。这种跨领域的综合素质是 AI 难以取代的,也是构建独特被动收入体系的关键。
我现在大部分的业余时间并不在 AI 或者什么技术上面,我的时间一方面给到了服务用户和业务运营,更多的时间我在学习哲学、了解古琴谱、学习财务、了解营养膳食。
在构建被动收入的过程中,聚焦核心目标,不要被途中的小诱惑(如赚快钱的小机会)或他人的负面评价所干扰,专注于长期飞轮的构建。
通过一手信息源保持敏锐,以解决自身痛点为起点验证 PMF ,利用“经验差”和 BIP 构建信任壁垒,最终形成主副业协同的被动收入闭环。
2026 年,希望你能重新翻阅一下金庸,每个江湖英雄都是 BIP 。
]]>2026 年怎样打造一人公司
Dan Koe 出品
]]>访谈视频中翁家翌提到他是 OpenAI 的 infra ( LLM 基础设施)建设的,在他的观点看来,哪家 ai 公司更有能力看的并不是谁家的模型又上了 Benchmark 排行榜第一名,而是公司内部的 infra 的对于 llm 的迭代速度。
视频中他提到,OpenAI 内部用于训练 ChatGPT 的 infra 已经是三年前搭建的了,而他们仍然还在准备新一代的 infra ,这是 OpenAI 面对 DeepSeek, Gemini, Claude 时较为乏力的原因,这些后来者的 infra 比 OpenAI 的更加先进,这意味着他们可以更快地对 LLM 进行迭代。
随后又刷到了美国战争部长去 SpaceX 向 Elon Musk 取经的视频:
美国防部长走访马斯克星舰基地!要把第一性原理搬到五角大楼!
Musk 的 SpaceX 或者说 Tesla 的成功原因,一个是他的“第一性原理”,另一个就是他的“快速迭代理论”。
快速迭代理论说的是:并不是从一开始就做一个完美的产品,而是先做一个差不多的产品,然后用最快速度去逼近完美。
而 Musk 的星舰基地,就是一个快速迭代的平台,这个星舰基地有充足的资源让他可以不断试错不断发射失败,发射失败的速度越快,他距离成功的速度也就越快。
同理,回到 LLM 的迭代中,各家 AI 公司其实真正需要的不是一个牛逼的算法或者架构,而是可以最短时间内验证一个 idea 的能力,任何人有 idea 或者算法都可以在最短时间内集成到产品中去,从而判断是否可以加强产品能力。
这也是 DeepSeek 在 2025 年初能够释放重磅炸弹的原因,幻方量化有足够的 infra ,才能实现他们各种颠覆性的 ideas 。
LLM 的 infra 是 AI 公司的算力基建和训练管道,而对于普通程序员或者独立开发者来说,其实 idea 并不重要,因为这个世界上有太多的 idea 了,在 idea 落地之前,没人知道这个 idea 能否成功,重要的是实现 idea 的 infra ,也就是现在的 coding agent 。
因此,作为开发者,在 2026 年,一个 idea 落地的效率大大提高,因此没有必要再去问值不值得做,而是先 vibe coding 一个最简单的核心出来,然后看市场反馈,如果反馈好那么使用快速迭代理论来疯狂地接近成功。
另外再举一些生活中的例子,比如你想开一家咖啡馆,而你本身并没有开咖啡馆的经验,你要做的不是花几十万重金盘下一个店面装修再购买数万元的设备,而是使用最低成本:买二手设备,租便宜店面,先简单装修等等压缩成本的方式开一家咖啡馆,然后看自己能不能开好这家咖啡馆,如果营业不下去了就倒闭,然后总结经验,继续开始下一次试错。
到目前为止想的就这么多,本想用 AI 优化一下排版,但是不希望 AI 代理我的语言输出,大家将就看吧。
]]>之前说的助手项目已经开跑,目前的基本情况如下图所示:

注册用户 6000 多,日活 1200 左右,从 25 年 11 月 08 日收到第一笔订单起,现在已经跑了 4 万左右的收益了。

QQ 用户群人数目前大概 7500 人在群内,有一部分退坑,有一部分还在用未联网的老版本。

因为服务器都是嫖的渠道朋友的,所以基本无什么支出,可能到现在总支出在 1000 块钱左右。
人员安排:
在这个项目里,我负责产品设计、社群运营、渠道推广等除了开发一切的内容,分红占股 30%
一号开发,从 V2EX 联系的 V 友,客户端软件主要建设,分红占股 20%
二号开发,之前就做了一个工具,带付费用户群过来加入的,分红占股 20%
资源创作,负责一项核心模块的建设,主要是满足用户需求持续作图,带付费用户群过来的,分红占股 20%
零号开发,之前和我一起做这个助手,后来太忙停止工作了,内测期间全部赞助归他,现在开收费分红占股 10%。
成绩虽然有限,但是也算是一个不错的副业项目了,按这个趋势,每个月至少三四千块钱是有的。
每半个月分红一次,1 月上半月分红金额 10675 ,终于破万,所以有些感慨,发个帖子记录一下。
就想到之前帖子里有些 v 友说的
““开发合伙人”就是用来欺负码农老实人的,1.0 以后就想着把人踢走。”
“下次再找个踢掉在座的诸位,哈哈哈哈”
只能说,正如我在昨天这位 v 友帖子"如何找合伙人组队开发"内发言:
“有人牵头,牵头人肯付出,肯出让利益,才能有点玩儿头”
我作为发起人,在当时的情况下,只占 30%分红比例是绝对亏的,但是现在这个收益情况,对我来说我是比较满足的。
所以我想对初创阶段的草台班子说:
把盘子做大什么都好谈,历史上各个项目的崩溃往往都是从盘子变小才突出的,在初创阶段就因为利益分配把人心伤了,让项目跑都跑不起来才是大傻福。
当然这句话也不是只针对组局的人,对于想做业余项目的 dev 来说也是一样。
诸君,共勉吧!
]]>好奇大家是怎么谈成合作的?因为本身 app 可能很久都没收入
或者做得还不错,涉及到利益分配,一般都是怎么操作的?
麻烦实践过的大佬分享下
]]>我自己对比我方产品发现禁止一般企业 app 在手机上执行获取后台位置的操作,这个已经删除了;
必须要使用时才弹窗索要权限也基本做到了。
另外关于存储权限这玩意的规定我不完全理解,比如我产品本身就是一个第三方文件管理器怎么办?难不成不允许企业开发这种 app 吗?总不能使用 SAF 吧?哪有文件管理器是用这玩意做的?
]]>如果你已经写过完整 App , 你可能知道那种感觉: 功能都对了,但世界是空的。 上线后无人问津。
所以我现在会先用概念视频和假应用, 看看有没有人愿意点、愿意走、愿意留下信息。 不知道这里有没有人用过类似方式?
]]>今天不知道为什么生物钟提早了一个小时, 闲着没什么事,写点这些年做独立产品的经验,写到哪算哪,纯经验分享,不涉及具体的行业/产品/服务,如果你觉得还有点意思,不妨坐下来给我点个赞.
自从盘古开天地一来, 还有没有哪一个时代像今天一样可以如此低成本的进行产品验证, 这是 AI 时代相比于其它时代极为耀眼的标志,我们要感谢豆包老师, 给 Deepseek 老师上香, 为 ChatGPT 老师修庙.
在 AI 时代以前, 全栈工程师听起来好像很牛, 实际上在公司牛马里是属于"全干工程师", 并不算什么好职业.
在移动互联网时代, 前后端分工极度发达的时候, 更是如此, 在大厂里, 你就只要老老实实做螺丝钉就好了(也只能做螺丝钉)
而 AI 智能涌现以后, 对于独立开发者而言, 简直是一个新的时代.
一些以前需要多人协作的事情, 现在你可以让 AI 和你一起做产品架构, 和 AI 一起做设计, 和 AI 结对编程.
一个简单的想法冒出来到上线, 配合上赛博菩萨 cloudflare, 可能只需要短短 2 个星期的时间就能上线.
上线后有没有人用, 有没有人愿意付钱, 这些事情都可以很快得到验证, 然后就可以决定是否要在这个产品上继续投入成本.

为什么要筛选用户? 用户不是越多越好吗? 这个有点反直觉, 对于我们这些小打小闹的人而言, 目标用户群体过大反而不是一件好事, 用户多了会带来很多麻烦(至少我是这么觉得的).
如果用户群体很大, 赛道必定已经非常拥挤了, 你的产品能出头的几率也直线下降, 因为人家有先发优势, 有资源优势, 你后面追赶很难的.
还有一个就是, 如果不筛选用户, 很多萌新想做的就是些大而全的东西了, 这是条死胡同.
最简单的办法, 确定目标用户群体后, 建立一个筛选规则, 比如产品使用成本(价格/专业性等等), 用这个规则去筛选你的用户, 尽可能地使得高价值用户占比能够多一些.
什么是高价值用户呢? 就是愿意掏钱, 或者和你进行利益交换的.
还有一个在产品初期就要明确的事情, 你是无法讨好所有人的, 这一点对完美主义者可能比较难受, 但这就是现实.
你去购物平台看一下, 那些爆款商品, 有哪一个是没有差评的? 再好的东西, 卖得多了自然就有差评.
有差评, 说明你这个东西确实有人在买.
所以不管你怎么做服务, 怎么优化产品, 始终会有人喜欢有人不喜欢, 这是非常正常的事.
这个就是所谓的留存率了.
不一定要所有事情都做得那么好, 产品设计上也无需尽善尽美.
有些萌新有个误区是, 认为产品上线必须要打通在线收款的通道, 否则就没法上线.
所以忙不停蹄地去注册公司, 备案, 搞着搞那的, 花费了很多时间.
这其实是不对的.
为什么这么说呢? 因为你做验证的产品, 99%都到不了有人付费那一步, 那你前面搞这么重的投入干啥呢?
除非你的在线支付代码/渠道都是现成的, 那就无所谓了.
否则, 就留个联系方式就好了, 如果这个东西真的有用, 用户会来找你, 着急掏钱给你的.
有了一定的付费用户积累, 再去做在线支付/上应用市场也不迟.
种子用户从哪来, 这也是很多萌新的困扰.
但其实只要问这个问题的, 就说明你做的这个东西, 很可能你自己也没打算用.
因为, 首先, 你如果不是你的产品的忠实用户, 就不要指望别人会给你掏钱了.
即便你烧钱砸流量, 那个流失率, 你最终算下来肯定也是不赚钱的.
种子用户的基本盘就是你自己, 你首先要在你这个产品受众的圈子里, 如果你刚好还有一点影响力, 你就是一个一个发消息, 凑个几十个人还是凑得出来的吧.
初始的验证, 哪怕是几个人都够了.

如果你已经有了第一个付费用户,或者有了其它变现收入,这是很了不起的事情,因为这意味着,当前这个产品有可能真的命中了现实中的某种需求。
可以多想想人家为什么愿意花这个钱?然后去迭代一下产品。
但是先不要着急到处去找用户找流量,因为你这个时候已有的不管是哪里来的流量,至少给你变现了一个用户,有了转化率,这个时候就静静等待更多付费用户,等待更多反馈就好了,如果盲目地去寻找营销渠道,甚至去烧钱,你的沉末成本会越来越高。
因为一个产品的初期用户很有可能是个意外,或者人家只是常个鲜就再也不会打开了。
免费还是收费是在一开始就要想好的,不过这并不意味着之后不能改。
我的观点是最好面向未来收费,你完全可以以限免的模式去推收费的东西,或者基础功能免费以获取更多用户,高级功能收费,或者其它什么你可以获得收益的方式。
唯一不能做的是,就是完全免费,因为没有收益,你很难再有继续维护迭代产品的动力。
如果你说我打算开源怎么收费,诶,开源不等于免费,开源也可以收到钱,比如留个收款码,如果真的有用,会有人打钱的。
为什么你的用户都不太聪明? 诶,不聪明就对了!
他如果那么聪明,那么厉害,什么事都能办到,为啥还要来求你,为啥还要来用你的产品/服务?
你要感谢用户老爷们这个也不会那也不会,他不会的,办不到的事情,你能办到,他才会愿意掏钱给你。
当然咯,用户有时候太笨了,会问各种各样重复且弱智的问题,对于完美主义者和讨好型人格会比较难受,这个在后面讲解决方案。

当你和用户建立起了联系,用户会反馈各种各样的问题。
有的是 bug ,有的是需求,有的只是单纯张着嘴阿巴阿巴。
这些都很有价值,你会了解到真实用户体验(而不是你作为开发者的体验,你已经前置太多知识了),了解到用户的困扰在哪里,了解到用户真正想要的是什么,这样你就可以为后续的产品/服务迭代做规划。
大多数时候, 受限于表达能力, 用户说的和他真正想要的其实不是一回事, 这个时候就要耐心一些, 搞清楚用户的真实需求到底是什么, 到底是哪个环节让他感觉不趁手了.
了解到了真实需求后, 就要判断一下是否要满足用户的这个需求, 我的经验是, 80%的情况下其实并不需要去在产品层面满足用户, 如果产品里有变通的用法, 只要告诉用户就行了, 并不需要真的去为用户做那个功能.
只有反复被多个用户提及, 且你分析后觉得确实有用的, 才需要被纳入到后续的版本规划里.
对于客户支持, 不管你是完全不提供在线客服, 只留个邮箱等异步联系方式, 还是和客户进行一对一沟通, 始终记得一件事, 不要提供免费的技术支持.
尤其是你的用户中有免费用户时, 不要指望太多.
即便是已经为产品付费了的用户, 如果要技术支持, 你也应当收取技术支持费用.
因为这决定了你面对大量客户时, 还能不能和颜悦色不骂人不拉黑, 看在给钱的面子上, 人的脾气多半都会好一些.
否则, 你就只会被无休止的弱智咨询拖入深渊, 要是你没回应或者没回应及时, 又或者你们互相骂了一顿, 这些浪费的时间和精力是永远回不来的.
所以, 在一开始的时候, 不管是产品的页面还是哪里, 都要写清楚, 技术咨询是要掏钱的.

在你的产品/服务和用户产生交互时, 不管是售前还是售后, 所有环节都要尽可能地自动化.
实在懒得自动化的, 也要有明确的应对流程(比如我之前说的手动收款).
如果你的产品在体验环节上, 有太多环节是异步的, 会中断的, 这会大大增加用户流失的可能性, 并且大幅缩小用户规模.
在过了产品初步验证阶段后, 面对一些重复遇到的问题/需求时, 要尽可能地自动化, 把你有限的精力和时间投入到更有价值的事情上去.
在线服务明标价, 这个还好, 如果你是高客单价的手动收款, 如何应对用户的砍价?
这个要分两个方面看, 如果你本身价格没有虚标, 不要降价.
如果你的价格是虚标的, 真实成交价格对用户是黑盒的, 那么你可以在用户联系到你时给出统一的实价.
为什么一定要统一, 因为这个世界很小, 不要为了这点钱坏了口碑.
如果是直接明码标价在线支付的, 你发现付费用户转化率并不高, 是可以对用户进行降价 A/B 测试的.
但是我的经验是, 很少有用户在真正需要你的产品/服务的情况下, 会因为小额(~千元内)的钱而不去付费.
如果你的客单价高, 用户实在不够钱买, 但他又真的需要, 那你就可以用降价测试套路他, 百试百灵.
上一个时代流行着这样一些看起来很正确但实际没什么用的口水话:
"想法不重要, 实现才重要"
"你能想到的别人也能想到甚至做过了"
但是我认为想法真的很重要. 为什么这么说, 因为很多人其实没什么方向的, 他们没有什么想法, 也不知道自己要做些什么, 只是浑浑噩噩地跟着公司跟着别人走, 想想今天中午吃什么.
也就是迷茫的大多数.
那些有想法想要做些什么的人, 至少有自己微薄的力量让这个世界发生一点点改变的欲望, 而这种欲望会推动他去真正实体化一个想法, 何况现在还有了 AI 这种大杀器可以加速这一进程.
空想家固然一事无成, 但我认为相对于空想家, 一个人如果连自己想要的是什么都不知道(或者不想面对), 自己能做(要做)些什么都不知道, 那也挺没意思的.
人生苦短, 想做些什么就去做吧.
不要考虑这考虑那的, 大部分事情最终都到不了要考虑那么多的地步.
只要还在追梦, 人生永是少年.

新 App 使用过程中会消耗 Token ,所以理所当然就需要接入支付。第一个想接入的是微信支付,然后上架国内安卓市场。
你猜怎么着,国内安卓市场要企业主体、软著这些我都知道,也提前准备了。奇葩的是接入微信支付申请商户号的过程中,微信让我先上架,然后提供下载链接,再给我申请商户号的权限。这是什么奇葩操作,不接支付上架可以是可以,没法控制 Token 成本啊。
怪不得好多独立开发者优先做 iOS ,现在能共情了。
都什么年代了,申请微信支付商户号还停留在互联网产品申请的条件?就好比现代浏览器浏览网页还需要装 Flash 插件的感觉,真的是无力吐槽。
得了,先做邀请码吧,上架后再申请微信支付。
]]>但是现在开发 2 个月了,每天就个位数的流量。我感觉这又是一个失败的案例。
1.竞争对方太强,传统老业务了。护城河很高,不好下手。应该寻找新词新机会。 2.基本没有推广和进一步优化,想等着有一定流量了再回头优化。但是一直没有流量,不知道那些采取一周做一个网站,然后放在哪里等有效果了再回头优化策略的是不是这么弄的?做完了就不管了,等着出效果吗?
望有经验的大佬能只言片语指点一下,不胜感谢。
]]>https://www.qimai.cn/rank/index/brand/grossing/device/iphone/country/cn/genre/6002
这是苹果的销售排行榜 独立开发者的出路就在这里
大部分的人在闷声的赚钱
]]>在 Vibe 编程时代之前,独立开发者可以针对各种长尾、碎片需求进行开发,确实有一定的生存空间。 但 AI 时代下,人人都会 Vibe 编程,是不是独立开发者已经没有其存在空间了。
于此同时,相反的说法是,会越来越多的出现所谓“超级个体”,用 AI 武装到牙齿的个体户。
新年伊始,一个老程序员不知道何去何从。。。
]]>2025 年给我最大的感受就是“寒气”:经济下行严重,工作内卷加剧。这一年里,我的领导换了两次,公司业务也一直处于横盘状态。这种不确定性让我一直在探索一些副业,试图修筑一道防波堤,以防哪天突然失业。
另一方面,LLM Agent 、Vibe Coding 等 AI 技术发展迅猛,你追我赶。我也尝试过用 AI 运维自媒体,发微信公众号、发 Twitter ,做一些小工具。在 Twitter 上看到大家都在用 Vibe Coding 实现想法,我也决定亲自动手做一个。这个工具见证了我从一个想法到一个产品落地的全过程,我觉得这是我本年度做的最有价值的事情之一。
两年前,我开始尝试按照“可理解性输入”的方式坚持阅读英文原著。两年下来,我大概读了 8 本原著,英语阅读能力确实有了很大的进步。
在平时的阅读过程中,我偶尔发现有一些句子结构特别复杂,需要单独拿出来仔细分析。而正是对这些复杂句式的拆解,让我的阅读能力边界一点一点地扩展。同时,在记笔记时我也会强迫自己锻炼写作能力,虽然有 Grammarly 进行语法修正,但它的订阅费确实有点贵。
所以我就想:能不能自己用 Vibe Coding 做一个工具,既能帮我拆解复杂句式,又能帮我修正写作呢?
于是我尝试全程从 0 到 1 进行 Vibe Coding 。虽然我本身是搞 Java 的,但在开发这个产品的过程中,我全程没有亲自写一行代码。现在给大家回顾一下这个过程。
在开始之前,我先丢几张图,让大家看一下产品的最终形态。
首先是落地页的首页,做了多语言,logo 是我让 gemini 根据我的产品特点并参考 apple icon 设计理念 生成对应的 prompt ,然后通过 Nano Banana 生成的。效果比我想象中的好。

然后是 chrome 的插件的菜单。借助 ai 的能力,很容易就可以实现英语以外的语言能力。整个页面都是 gemini 设计 claudecode 绘制的 ascii 并实现的。

网页中,选中文字,可以实现 explain 和 poisedly 的功能。explain 解释复杂语句,poisedly 类似于 grammarly 进行语法检查和优化写作。

整个从 9 月初开始,一直搞到了 12 月份。下面是我的历程。
首先是确认产品逻辑。我会把自己最朴素的想法丢给 Gemini 和 Claude ,让他们帮我生成产品文档。
一开始我主力使用 Claude ,但后来发现 Claude 就像一个搞技术出身的,聊不上两句就想着给你写代码;而 Gemini 的表现更像一个产品经理,可以从很好的产品视角帮你思考问题。
由于是第一次自己设计产品,我担心会有遗漏,所以和 Gemini 聊完产品后,我会把结果让 Claude 再挑一挑毛病,最后才把产品的基本形态确认下来——就是现在的 poisedly.com。虽然现在回过头看,这产品的形态很简单,就两个核心功能,但在当时我还是反反复复讨论了将近两周的时间。
AI 生成的文档通常默认带有一种“大厂汇报感”,文档里充斥着愿景、用户画像分析、销售策略等。作为个人开发的产品,其实这些东西都不需要。我们需要让 AI 帮我完善产品的逻辑,以及检查可能出现的漏洞和定价规则——毕竟产品赚不赚钱另说,第一次搞,可千万别把自己亏进去。
所以这个时候,生成产品文档就需要跟 AI 讲清楚:我们文档的阅读对象是“个人开发者”和其他的“编码 AI”,让它只关注产品逻辑。这样一个产品才从一个模糊的想法变成了一个完整的文档。
在产品逻辑的讨论上,Gemini 的表现更好。Gemini 的“心机”比较多,花花肠子多,鬼点子也多,但是实际上手干活吧,就表现得一般般,给人一种敷衍应付和不专业的感觉。依我看,Gemini 就像是领导身边的“马屁精”和“人精”。相对来说,跟 Claude 聊上两句话,它就想着给你写代码,Claude 更像是一个刚工作 2-3 年的“职场小白”,总是急着露一手来证明自己。
产品逻辑确认清楚了,其实还没到编码阶段,还有两个重要的事情要做:UI 设计和营销文案。
首先说 UI 设计。落地页和产品的交互页面都需要提前沟通好逻辑。我看网上有人画草稿拍照片给 AI ,抱歉,我连个草稿都画不出来。这个时候就可以让 Claude 用 ASCII 字符的方式来绘制我们的产品页面。同时还要设计落地页每一幕的元素和微动画脚本。
┌──────────────────────────┐ │ [ 📋 复制 (Copy) ] │ │ ──────────────────────── │ │ [ ✨ Poisedly 英语化 ] │ └──────────────────────────┘ 我一开始的路径是:先画 ASCII 草图,然后直接让 AI 实现。但是当我进行修改调试的时候,发现每一次改动代码,需要反反复复和 AI 沟通,AI 总是很难一步到位地帮我改正确,而且有时候 AI 又卡又慢,让人非常沮丧。
后面我摸索出了一套更高效的流程:
先让 Gemini 给我描述每一个页面的元素和微动画脚本的底稿;
我和 Gemini 先把底稿的细节都聊通;
再放 Claude 根据我的底稿绘制一个 ASCII 的草图;
把草图确认清楚以后,再让 AI 去实际编程实现。

这样的效率会高不少。这就像画画:先画简笔画,再画轮廓,再画细节,最后上色一样。这样每一步的改动成本都比较低,也比较灵敏。
同时注意,广告词也非常重要。所以在底稿阶段,我就让 Gemini 帮我优化这些广告词。为此我还专门阅读了金枪大叔的《借势》,并把里面的核心内容喂给 Gemini ,让它依据这些核心内容生成对应的 Sub-agent Prompt 。然后每一次讨论开始之前,都让 Gemini 带入这个 Prompt 来讨论广告词的设计。
完成了这一步以后,一个产品的基本雏形就完成了,可以先实现 MVP 的能力了。在这个过程中,还是 Gemini 大放光彩,Claude 只是帮忙绘制了低保真的 ASCII 图片。
实际这个过程中是我后续摸索出来的。我向来是先写代码,前端用 Next.js ,后端用 Python 的 FastAPI 架构。但是我用了 1 个月的周末时间把第一个简单的功能写完、准备部署的时候,才发现两个尴尬的问题:
重复造轮子:我自己写的登录逻辑,原来有第三方的 SDK 可以拿来直接使用,比如 Firebase SDK ,里面已经完整包括了登录、注册、密码找回等,而且兼容 Google 、Apple 等多个三方平台登录。而我当时还在为邮件密码找回的问题一筹莫展。
部署环境不兼容:代码写好了,总得找一个地方部署。经过多方搜索,我发现了 Cloudflare 的 Pages 和 Workers 可以供我免费部署前端后端,甚至还有免费的 DB 供我使用。但问题是,我选的前后端架构不支持,Cloudflare 的后端只支持 JS 。为了能用上这就免费的午餐,我只能让 AI 把后台又重新写了一遍。
所以,即使是用 AI 编程,也要有技术方案设计这一个步骤,而且我觉得“部署”这个环节在 AI 编程中是非常必要的。
这个时候我们就可以让 Claude 根据产品文档和 UI 设计,以及我们要部署的平台生成一个技术文档。审查以后,还要再问一遍 AI:“其中有哪些有免费的第三方平台可以使用?” 以避免自己重复造轮子。在技术方案审查中,我们要额外注意数据表结构设计,可以让 Claude 和 Gemini 相互检查,确保没有大的问题。如果后续有其他扩展打算,就需要让 AI 提前做好相应的设计准备。这个阶段 Gemini 和 Claude 贡献打平。
所有一切都准备就绪了,就可以开始编码实现了,但并不意味着就可以高枕无忧了。
AI 在编码的过程中,幻觉问题会让你非常沮丧。经常会遇到 AI 吭哧吭哧有理有据地一顿倒腾,结果啥都没干成,然后 AI 还在那里一本正经向你邀功;或者有时候因为设计上的问题,AI 在那里反复折腾,经常是这里改好了,那里又有问题了,而 AI 还在那里让你放心,保证下一次就能修好。
为此,遇到这种现象时,可以用以下两个办法:
强制对齐:为了防止 AI 在那里瞎搞,你可以在每一个指令后面都加上这样一句话:
"Repeat the task i provided to make sure you are fully understand. Ask me anything that may confuse you before you start, Dive into the details and search infors as more as you can do, can list your plan steps for me to check before you start."
后面有了 Claude Skills ,我就把这句话做成了一个 Smart Worker 的技能。本质上,这是让 AI 和你的想法对齐,防止你和 AI 的理解不一致,避免因为沟通失真而导致的无效返工。
Claude 写前端还可以,但是对于后端一些算法的表现就差强人意了,不过还好后面出了 Codex 。Codex 在后端的表现出众。所以我现在的 AI 军团基本是如下分工:
Gemini:负责嘴炮(产品、逻辑、创意)。
Claude:负责前端和文档。
Codex:负责后端。
MiniMax:实习生角色,负责打杂。
代码搞完了就万事大吉了吗?不不不。
整个过程中从产品到技术都有 AI 承包了,但是还有一个角色至关重要,那就是老板的角色,也就是我的角色。产品搞出来以后,如果只是自嗨那就算了,但是如果想出去卖,就需要下功夫做营销、做销售,打通收款渠道。
为此,我在国庆的时候专门去了一趟香港,办了港卡,并开通了 Stripe 做收款。同时,产品上的定价方案还得不断调整测算,既避免定价太高没有人用,也避免定价太低把自己亏进去了。
产品搞出来了,但是卖出去就是一个非常大的问题。这种情况下,只能靠自己。我也就是在产品基本搞出来以后,才发现:原来流量才是最大的问题。
说实话,我从一开始就没有想好搞完以后如何卖出去,所以现在一直是处于无人问津的情况。虽然提交给了搜索引擎,但是由于英语学习类的产品都烂大街了,所以没有任何来自于搜索的流量。所以现在仍然是 0 的收益。
但我仍然认为这是一件有意义的事情。最起码是我尝试做一些不一样的东西,并切实感受到了参考产品竞争的现实。
之前被大厂保护得太好了,以为技术好、产品做出来就有钱赚,现在发现并不是如此。没有“卖”,一切都是那个 0 。而这也迫使我自己去思考、去面对、去补充自己的短板。而这也将是我 2026 年新的起点。
哦,这个产品是 poisedly.com。
]]>先简单介绍一下自己:我是 Loopsaaage 佳恒,现在在做一个「 1 年做 100 个 AI 产品」的个人挑战,进度和所有产品都放在这个小站上: https://100.agitao.net 。之前在华为、腾讯做过游戏开发和 AI 系统相关的工作,现在基本算是全职在折腾各种 AI 应用。对电子设备、新模型特别上头,平时会比较密切地跟着模型迭代和产品动向走。
回到 Manus 这件事,从公开的信息里,至少有几个点挺值得展开说说。
第一个是节奏和价格。英文媒体那边(比如 Reuters 、WSJ 、FT )基本都已经确认 Meta 收了 Manus ,而且给出的说法是:谈判大概 10 天左右搞定,金额在 20 亿美金这个量级。对一家从 2022 年才开始、先靠浏览器插件 Monica 起家,后来再做 Manus Agent 的公司来说,这个速度和成交价放在教科书里都不算夸张。你可以说这是 AI 泡沫的一部分,估值虚高之类的,但钱是真实到帐的,这点谁也否认不了。
第二个是这家公司在技术圈里的口碑很分裂。在各种微信群、技术群里,有人认为它就是“套壳大模型 + 套壳工具”,技术上没什么硬门槛,更多是包装和市场做得好;但与此同时,人家 ARR 做到 1 亿美金,海外愿意付高价的一批用户真金白银买单,最后 Meta 用收购来投票。很多人嘴上说“不值”“Meta 当冤大头”,但心里其实明白:那套自己以前不太看得上的打法,在资本和商业层面已经被证明是跑通的。
第三个是团队和路径本身。创始团队的出身,并不是典型那种“硅谷名校 + 顶级大厂”的标准路线。一开始是从微信小插件、浏览器插件这种很接地气的形态做起;公司主体搬到了新加坡,拿的是全球的钱,做的是全球用户,最后被美国的大公司收购。这条路,对现在一大批在国内做 AI 创业的人来说,其实是一个非常清晰、能看见终点的样板:你不一定要自己搞基础大模型,也不一定一开始就摆出“我要做最硬核硬科技”的姿态,但你得足够会踩节奏,敢出海,会做产品,也懂怎么做品牌。
我自己现在在做「一年 100 个 AI 产品」这个挑战,有一个感受被这次 Manus 事件放大得特别明显:技术上的“正确”,并不一定会自然地变成产品上的成功;工程上的优雅,也不自动等于商业上的胜利;你用的模型再先进,也不保证你能换来一个 20 亿美金的出口。
这段时间我在迭代自己这些小项目时,已经越来越少去纠结“这个是不是套壳”“这个是不是足够 hard-core”。我现在会更实际一点,只盯三件事:
从这个角度看,Manus 这次算是把“实用主义”的终点放在大家眼前:你可以嫌它“不酷、不硬核”,也可以从工程洁癖的角度去挑刺,但你很难否认它在产品定义、上线时机、变现节奏和资本路线上的老练。
还有一个挺现实、也有点微妙的点:这次收购带出来的情绪,其实不是单一的羡慕或不满,而是“羡慕 + 不服 + 焦虑”搅在一起。
这种情绪我自己也有。看到新闻的第一反应里,那种酸爽是真实存在的。但冷静下来想,这其实比“技术无用论”还是要健康得多。至少它说明了一个事实:这一代做 AI 应用的中国工程师和创业者,是真的有可能在全球市场上拿到很高的定价,而不仅仅局限在某个局部的小圈子里。
如果从 Meta 的角度去看,这笔生意更像是“团队 + 叙事 + 产品形态”的打包收购,而不只是纯粹为了买技术。它补上了自己在 Agent 能力上的一个空档,可以对外继续强化“超级智能、个人赋能”这样一套故事,同时把一个已经证明能赚钱的产品,直接接进自己的生态里。对现在这些 AI 巨头来说,几十亿美金已经差不多到了“可以买一个重要选项”的级别,出了问题可以当学费,赌对了就多了一条路。
对我这种在搞个人挑战的小开发者来说,这件事情给我的直接冲击有两个:
放大一点看,我们现在确实在见证 AI 时代新的赢家在全球舞台上冒头,而这次拿到 spotlight 的,是一个中国团队。如果要从这件事里硬拎出一个稍微“宏大”一点的意义,对我来说,大概就是这句话:这不是某几个人的终点,而是在提醒我们,这一代做 AI 的工程师和产品人,的确有机会把自己敲下的代码,变成资产表上的那一行。不管你是打工的,还是在创业,门已经开了一条缝。剩下的,就看我们愿不愿意真的走出去试一试,也看你敢不敢把现在写的东西,往那个方向推一小步。
]]>于是,很多程序员创业时,第一想法都是做一个给程序员用的产品,包括但不限于:
如果不考虑盈利, 那你爱做啥就做啥,别人管不到。
但如果你指望着靠这些产品盈利,请三思而后行。因为:
程序员是最难被赚钱的群体。
因此,当你现在创业想做面向程序员的产品时,务必三思。非行业巨头,不建议走这个路线。
]]>以下是我收获的 10 个做产品的反思:
1.产品形态要与使用场景匹配,web 端做工具,移动端做消费
2.想清楚做产品的目的是学技术还是赚钱,技术可行不等于商业可行,
3.运营大于产品功能:不能一味加功能而忽略产品的推广和运营
4.聚焦核心价值:将一个核心功能的用户增长到极限,再考虑下一个功能
5.商业化要从一开始考虑:从付费功能、产品定价、用户场景多维度考虑
6.产品功能设计要与运营绑定:功能设计一开始就要考虑运营需求和增长目标
7.增长带来产品的商业价值,是产品持续发展的基础。没有增长,就没有商业价值,就缺乏迭代动力,最终产品会停滞不前。
8.产品的平台决定产品的上限,PC 、小程序、APP 、插件,各平台用户类型不同,产品设计、增长方式都不同
9.第一个版本就要建立用户群,微信是最佳冷启动渠道
10.个人品牌与产品增长相辅相成,独立开发者的个人影响力就是最好的冷启动资源
]]>熟悉我的朋友可能知道,Ries 这个项目最早就是从 V 站起步的。这一年来,我们要么在修 Bug ,要么在发版,很少聊团队的事。今天想借着 V 站这个藏龙卧虎的地儿,寻求一些建议和帮助。
先报个成绩单,这也是我们唯一能拿得出手的底气:
截至今天,我们已经帮用户“凭空”创造了超过 1 亿次( 100,000,000+ ) 的无痛英语接触。
靠着大家的订阅支持,我们这个只有几人的小团队,算是勉强活了下来,实现了所谓的“独立开发自由”。
但说实话,团队的健康状态并不好,饱一顿饿一顿的。我对 Ries 的未来有非常清晰的思考和计划,但资源严重不足,陷入内耗和焦虑中不能自拔。
和其他 AI 应用创业者很多动辄“前腾讯字节阿里高 P”、“清北名校”出来的明星团队不同,我们是非常典型的“草根”。
我们没有光鲜的履历,学历也普普通通。我们没有任何资本圈的人脉。 我们有的,只是死磕代码的能力,和对产品的认真思考和热爱。 这 1 亿次的数据,是我们靠着一行行代码、一个个回复用户邮件,硬生生跑出来的。
现在的状态就是四个字:努力苟活。
虽然能勉强养活自己,但收入有一搭没一搭。这个月订阅的用户多点,大家开心吃顿火锅;下个月可能宣传不好,没人看见我们,我们可能就得焦虑失眠。
我们就像大海里的一叶扁舟,虽然现在还在航行,但抗风险能力太差了。随便来一个风浪,万一团队成员坚持不下去了,都可能把我们打翻。
这几天团队内部一直在争论,这也是我发这个帖子的主要原因:
想法 A:继续 Bootstrap (努力自己养活自己)
想法 B:去争取融资( VC / 天使)
V 站卧虎藏龙,不仅有独立开发者前辈,也有很多投资圈的大佬。 我们想真心求教,也想寻求一点实际的帮助:
我们不想让 Ries 止步于一个“勉强活着”的工具,我们真的想让它服务更多想学好英语的普通人。但仅靠现在的微薄利润,我们感觉真的触到了天花板。
如果有大佬愿意聊聊,或者有任何建议,欢迎联系我。 邮箱:OrionTyce@gmail.com
不管最后结果咋样,产品我们肯定会继续死磕下去。
👉 Ries 官网:Ries.ai (目前依然在稳步迭代中,欢迎体验)
这是我之前发过的一些介绍贴参考:
Orion
]]>在 X (前 Twitter )生态 revival 的这两年,出现了一批专门为创作者服务的增长工具。TweetHunter 是其中最成功、增长最稳、商业化最清晰的产品之一。
它不是那种“火一下就死”的社媒小工具,而是成功从模板库、AI 写作、自动排程、增长动作,逐步演化为一条成熟的 SaaS 产品线。 本文从独立开发者的角度,拆解 TweetHunter 的 产品逻辑、流量、收入模型、增长策略与可复制经验。
]]>现阶段每月 1000 元工作之外的收入已基本完成,下一阶段冲击 3000/月,截止时间为 2026-06-01 前
我知道世界与收益都是复杂系统非线性的,但这里先简单线性量化一下,减少下信息熵,否则无从下手了
每日收入:1 月按照 30 天,则每天的收入要求是 100 元才可完成目标
每日时间投入:我目前可投入的时间,1 天平均按照 3 h 计算
资金投入:流动资金 1-4w
现有资源: 项目 1:预计可以扩充到 10 台手机,每台手机按照单日 5 计算,则是 50 元/日(确定性 90%),预计花费时间单日 5m-30m
项目 2:基本收益在 2-10/台,预计可以扩充到 4 台,则是 8-40 元/日(但也存在亏损或者没有收益的可能性,这里的确定性按照 60%算),预计花费时间单日 10-30m
项目 3:每台收入按照 2-5 算,预计可以扩充到 3 台,则是 6-15 元/日(还没深读验证,确定性我也估不准,按照 20%算吧),预计花费时间单日 45m-60m
综上:
最好的情况是 50+40+15=105/日,勉强完成任务
最坏的情况是 50*0.9+0+0=45/日
一般情况是(取平均) 50*0.9 + ( 8~40 )*0.6/2 + ( 6~15 )/0.2/2 = 45+14.4+2.1=61.5
则一月的收入大概在 61.5*30 = 1845
距离目标的差距在 1200 元左右,即每日差值为 40
所以为了完成我们 3000 的目标,还需要新增项目,目前上面的 3 个项目,就只有项目 3 变数大一些,估计整的好一点,收益会高一些(每日+10 ),但依然不够
所以需要额外的赚钱的手段 项目 4:这个项目后面准备启动(预计 2 个月内),具体收益能到多少我不清楚,付费带我的人给我的回复是 30-500/日,我根据自己的经验分析下来他说的数最小值应该是大差不差的,预计花费时间单日 30m-60m
综上,基本可以达到月收益 3000 了,虽然磕磕碰碰,但目前来看可行性是大于 50%的,值得努力试一试
以上 4 个项目在我手里,后期我熟练了,估计上限还会高些, 目前来看,我觉得最大的变数是第 4 个,做得好应该会翻一番,即 6000/月,当然,这是后话,有点纸上谈兵的感觉,需要时间验证
但以上你会发现我的思路基本都是个人批量,走的是个人路线,对,其实还是闭门造车的一种行为,好处是基本不依赖于外界,可控力比较强,但是缺点就是基本上限就是那么多,极限基本就是一月赚个一万出头(个人臆想,有些大佬可能会更高,但对于大部分人来讲也很有可能没这么高),但这差不多了就是现在的本人的上限了。
最赚钱的还是卖铲子教人赚钱,后面打算等自己能完成稳定月入 3000 后准备慢慢开始带别人赚钱了,一是自己手里的项目确实能帮别人赚到钱,二是自己也可赚取些学费或者管道收益
关于这点我一直有个问题也想请教下各位,就是这种教别人用脚本刷金币的项目(项目 1 ),自己有没有法律风险,一直没怎么做过这块,有些担心
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