模型训练的时候用的平行语料应该都是句子，所以可能会导致翻译单词的时候崩掉。
知乎有个帖子也聊到语料的问题： https://www.zhihu.com/question/380948961/answer/1105577920

廖雪峰有 git 教程，比较实在，很快就能看完

似乎是 Meta-Learning?

( )推荐 B 站：硬派的斌卡

智能辨别言之前好像在哪儿看过……似乎是综合各处新闻报道之类的来判断之类的

Visio 可以

2 楼精彩

感谢分享

之前听李宏毅老师的机器学习课程有提到怎样分析模型学到了什么。在 ppt 里把相关的工作找出来了，供参考：
“Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation”, CVPR, 2014
http://cs231n.github.io/understanding-cnn/
“Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps”, ICLR, 2014
Visualizing and understanding convolutional networks. In Computer VisionECCV 2014 (pp. 818-833)

@dawnchh 那就中间改为不同实现方法？可以写别人是怎么做的，我是怎么做的，我这样实现在哪些地方相比别人有改进，以及其原因

要看目的是什么呀，如果只是想跑模型用的话我觉得去找一些来源的项目学习一下就可以了。但是如果想做研究的话可能就需要看一些相关的书籍，课程什么的

或许可以
引入问题→不同方式建模实现→效果对比→结论
类似这样的方式？

@Puretoe 那应该主要是 Image caption 的内容。或许可以考虑找一个 Image caption 的模型和你上面说的提取骨架的模型叠在一起？

百词斩部分例句应该是自己录制的

@fffflyfish 如果换台电脑登录修改配置之后 steam 的云配置会更改吗