Ironpan

分母

自然码，Windows 电脑，mac 都是出厂自带。方便切换不同设备。

分享一下自己的想法：
1. 不要太 push 自己，但是如果想到有很激动的点，马上起身做就行。
2. 像楼上说的，可能也是精力管理的问题，锻炼真的很重要。我的话已经无痛跑步一年多，月跑量 100 公里左右。好处就是，之前的毛病没了，能坐更久了（），精神状态好太多了。
3. 找到一些能产生反馈的点，不管大小。我个人的话是越来越喜欢把想法变成现实的感觉，开始有反馈之后，后面应该就会好得多了。

今天为止模型基本已经挂完了

想问下，5000 行代码是都看懂了接受还是直接接受，没有看懂接受万一有 bug 是怎么解决的?因为我在用的过程中项目代码 3000 行如果不过脑子，后面就必须依赖 ai 来继续了。。。遇到 bug 的时候如果自己上手，会和使用 ai 的时候形成鲜明的对比，有一定的负反馈。

哪个插件？看完了不说一下。。。

以前写过一段时间 vue2 ，然后迁移 vue3 。后面学了 react 发现我靠太爽了。。vue 的 api 怎么那么多，个人感觉哈。

1. function_call/tools 能力
2. 模型支持直接 mode 为 json 的, 例如 gpt-3.5 好像现在就行了?
3. prompt: ReAct/Few shot(带几个例子进去)/langextract 里面有个提取结构化数据的核心 prompt 可以去找找, 然后改改
4. 一些细节:
4.1 prompt 使用 markdown 格式, 且添加标题, 如果返回的 json 里有注释, 你可以用 markdown 的格式添加注意事项叫它不要输出其他无关的内容, 或者不要加注释.
4.2 上下文里不一定都是一个 human+ai 的成对消息. 可以是一个 system message + 一个/多个 ai 消息(补充说明) + user 消息. 然后自己看情况调整.
4.3 我自己使用的时候返回的 json, 一般都是 markdown, 然后正则解析.

希望有所帮助.