V2EX Scarb 的所有回复第 1 页 / 共 8 页

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1 天前

回复了 Mohanson 创建的主题分享创造新书 <Learn me a solana> 写完了, 从码字大师复归常人，评论区留下 solana 地址, 我来发纪念币庆祝一下~

BE8sqfaitvX1wmErnRUeJuitnWW27AY5Wubac1Jt3vVy

5 天前

回复了 lovelyxiaod 创建的主题程序员 ChatGPT, Claude, Gemini 会员三选一应该买哪一个？

如果要写代码，那一定是 claude

16 天前

回复了 simple2025 创建的主题生活残念,我的蚊帐还要买吗?

gemini3 告诉我的

18 天前

回复了 cjban 创建的主题电动汽车 30 多万的预算买特斯拉 3/yp 还是买 yu7max？

yu7 max 准新车 30w 左右就能买了，亏麻了

24 天前

回复了 heheheheljxx 创建的主题分享创造什么值得看，一个还算优雅的阅读网站

ampoZmVuMDBAZ21haWwuY29t

26 天前

回复了 edg 创建的主题程序员 Java 端怎么弄大模型的长期记忆

记忆这块之前研究过。
有很多开源的长期记忆，star 最多的 mem0 ，其他还有 memobase 、memu 、memori 等等。
还可以用云服务 AWS AgentCore Memory 。
没特殊需求直接用 mem0 即可。
原理都差不多，有些会在记忆分类上做优化（ User Profile 、Events 、Activity 等等），有些会优化 context 来减少消耗的 token 数量

* 插入
1. 大模型抽取对话中的关键内容
2. 从向量数据库查询已有记忆中相关的记忆
3. 用大模型判断要进行的记忆操作（增删改或者无动作）
4. 执行记忆操作到向量数据库
* 查询
* 直接向量查询，按相似度取前 N 个结果
* 使用
* 每次对话都调用插入，prompt 发到大模型之前查询记忆，把查出来的记忆拼到 prompt 里面

38 天前

回复了 pmpmp 创建的主题程序员你真的了解上下文工程么？

写了很多，但是不知道我的理解对不对，实际只有一个功能：自动化上下文压缩（包括总结和 LRU ）。其他的 LangChain 也都能做到。
但是自动化上下文压缩感觉是一个伪需求，各个 Agent 使用场景大不相同，每个都应该有自定义的压缩方式。自动化压缩很容易把 Agent 需要的内容丢掉。

42 天前

回复了 HuPu 创建的主题程序员大家在用什么 AI 工具总结视频?youtube/b 站上的视频

glarity 免费的，字幕总结，但是 b 站总结不太能用，现在也不维护了。收费的 monica 或许可以，还支持没字幕的视频总结。

42 天前

回复了 DeepSIeep 创建的主题问与答如果你突然得到 50w，你会买什么

LZ 是哪来的 50W ？
我的话就全还贷款

42 天前

回复了 labubu 创建的主题问与答大家如何看待 polymarket 这类事件预测网站？

目前是有一定的套利空间的。比如扫尾盘之类