GABA （哪个便宜买哪个），建议在睡前服用，虽然过量一般不会有什么副作用，但容易形成依赖性，身体习惯了那个剂量，之后不吃就可能睡不着。为了避免这种情况，最好少量服用，并且每周停服一两天，让身体休息一下
每天晚上固定时间吃，吃完就直接上床躺下，别再干别的了，专心准备入睡。真的没有什么事情重要到需要你熬夜去做，有什么工作明天醒了再继续就好。

支持！！！
但是反馈一下

安卓回帖提示 [网络异常，请稍后重试！]

https://files.catbox.moe/i7murq.jpg

同同时希望加上深色模式

已申诉回来

总结一下，如果你遇到跟我一样的情况你可以按照以下方法进行尝试：

```
1. 开小号前往 github 工单系统系统进行提交工单反馈（
2. 前往 github 社区进行社区发 discussions 反馈（虽然不建议）
3. 如果您的帐号还能登录请前往工单系统系统进行提交工单反馈
4. 向 github 邮箱进行回信和发信，包括给你发封禁消息的邮箱和官方邮箱
```

以上成功的前提是：**你是真学生且用的是个人资料，表现需要生气严肃些**


同步一下当前进度：

根据佬友建议已开小号提交工单+社区发 [discussions]( https://github.com/orgs/community/discussions/145158)，~~同时给邮件恢复（但是被拒了，邮件设置了无法回复）~~

目前没有任何回应

同时下单了一张 giffgaff ，到了之后尝试绑定看看能不能收验证码。

之前刚好有想法，找到了这个教程系列

2021 年 WIN10 20H2(2009)系统封装视频教程(一)定制母盘_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV11K411M73e/

一个简单的个人思路是：

如果使用二分类方案的话，用白名单关键词+自己整理一些特定的正则表达式匹配。对上即是正样本。
跑一遍没对上的，全归为负样本。
然后就可以用传统方法开始训练了，传统方法对硬件要求不高，没 GPU 都没问题。

然后拿模型开始验证即可，效果不好就调参，漫长的调参，调整白名单关键词+自己整理一些特定的正则表达式匹配，直到满意为止。

（另外同求数据集

hrwhisper/SpamMessage: 中文垃圾短信识别(手写分类器)
https://github.com/hrwhisper/SpamMessage

junxincai/ChineseTextClassification: 自然语言处理之中文文本分类（以垃圾短信识别为例）
https://github.com/junxincai/ChineseTextClassification

单纯要识别垃圾短信/正常短信，就是个二分类的问题，使用传统方法即可。

如果要多标签的话就是个体力活了，因为您这个应该是没有任何标签的。你首先需要分类打标签，才能使用机器学习也好大模型也好才能训练。

或者干脆分类也交给机器学习(AI)来搞定，这种情况下建议像楼上说的那样先聚类，挑选聚类中心的一部分短信来用于训练识别某类短信，然后再用训练好的模型重新给短信打标签，再训练。

最简单的方法就是二分类+白名单关键词。