楼上都是工作的老哥，这里有个在读的，感觉做一些数据科学的竞赛更现实。因为：
1. 门槛低，我也是自动化的本科，几个月学了点 python 后就能通过掉包的方式走完一次比赛。
2. 交流氛围好，竞赛平台 kaggle 上有很多分享，受用。同时国内也有 tianchi，df 等平台。
3. 有外部奖励。学习这种事情如果纯靠内在激励的话也太难了，打比赛进名次拿奖金，那种感觉真的很棒。

纳米呢？

是一年级入学时买的那些教材吧。教务处吃黑心钱，只能按照默认目录成套购买，里面有大概一半都是学校自己教师出的垃圾书。

读本科的时候，在一个餐厅吃了一整个学期的一日三餐。那家小餐厅因为难吃，所以人少、安静。目前对美食没有强烈的兴趣，但每个月总要吃一次牛肉火锅，可能因为喜欢牛肉吧。

基本都是在服务器跑，本地的机器 8G 内存足够使用了。建议买最低配，完毕。

显存要大，如果放实验室里要注意散热声音，别的没了。这个价真的是太心酸了。。。

建议高铁，飞机很容易晚点。最近一直下雨哦。

控制工程在读，方向是导师的，与专业名字无关。比如我这边的方向，就有 cv，nlp，强化和机器人。

很抱歉刚提的建议没有说表达清楚。计算机能深入的方向太多了，所以列出一些方向的名词是很没有操作性的建议。我是想说，你可以了解下那些方向分别能做什么，然后选一个自己感兴趣的方向。

从楼主的疑惑来看，恐怕楼主在本科结束的知识面并不广。首先是导师的问题，这个我当年也没能做好，因此没有建议。

关于研究方向，我建议楼主放开思路，把计算机专业偏工程的那些知识，如分布式框架，网络通信等需要实践的不太看论文的这些方面都看一看。

再了解下偏算法的，如模式识别类的回归分类降维算法，深度学习类的 GAN LSTM 等方法，强化学习类的策略梯度 值函数方法等方法。

这样你就对计算机方向有个大概了解，捡一个自己觉得不难或者有兴趣的方向，然后以此联系导师，这样自己知道自己想要什么，也能帮助避开志向不同的导师。

哎打字太多了，不说啦。

腾讯广告大赛 2020 就是用广告记录推测用户的年龄和性别，年龄分为了 10 个类别，目前的 acc 是 1.45+，仅供参考。

@hatw 啊原来这样啊

MARO 一个日本牌子，500ml120 元

楼上 nmsl