@bluicezhen 我并不是奇绩的人，他们有个转发送周边的小活动，我主要是为了蹭个周边。课程内容应该还是不错的，奇绩在北京的活动我参加过一些。对于这个人，就是犯罪被抓了啊，而且 ppt 还做得很低级，认为别人都是傻子

@bluicezhen 被抓了的那个？

公司还要人吗？求推荐

@sleepingdog 哈哈，这也很正常咯。真正地开源那不就是放开任你抄嘛 233 （误）

@zxhy 感谢~我们加油赶紧发出来哈哈哈，饼不能画太多

@xyzxiaoking 工具和知识都是重要的，而且现在他们还被 GPT 连接起来了。大致是这样哈哈，当然实现上会有很多差异

@Lishuoyunyi 哈哈我们找到了个更喜欢的方向，这个项目暂时进度一般。不过我们看到国内已经有其他团队的和我们的思路类似并且开始学校级别的测试了

@SmiteChow 哈哈，不至于不至于，完全不一样的东西，抽象的说目标的一部分其实类似对人脑的包管理（知识版本管理，按需加载，等等）

@dreamerblue 感谢回复，非常有帮助。我们现在的纠结本质上还是对前端了解太少并且产品本身的需求和设计都在动态迭代中。自身审美实际上是偏向于 vue3 的，而且在实际调研之后发现现在 react 和 vue3 写法已经不再是以前的天差地别了，并且我们需要的库基本都是原生 js 的（虽然 x6 的例子很多用了 react ，）。所以现在问题变成了弱前端能力下 vue 带来的早期便利 vs react （ graphin 和 xflow ）带来的已经封装好的组件减少的成本，会详细计算下

@yolooo R0lMZ2FtZXNoY2M= ok

@MaoshuoChen hi~我也是之前简单用过 vue ，挺喜欢，所以才纠结起来了

@yolooo 感谢感谢！有联系方式吗？急求哈哈~

@shui14 感谢建议~我们自身对于后端、图数据库、相关的 NLP 和 AIGC （ LLM ）都是比较熟悉的，主要是没前端方面的经验（导致没有前端方面项目的规划能力，很纠结选型，怕给自己埋坑）。而且毕竟工程能力有限，所以就想在开始之前尽可能多的调研下相关的库或者组件，尽可能站在巨人的肩膀上。接下来会照着 github 里面 visualization 方面的仓库过一遍看看那些比较合适。

@zxhy 哈哈，是个 AIGC 和知识管理方面的尝试。举个例子：根据你的目标工作为你构建工作流层面的导航，并且在过程之持续帮你按需加载知识（从公允加载到大脑）。感兴趣的话可以来给我们作指导~我们本身在 AIGC 和知识、行为领域还是不错的。

@rimworld 感谢回复。大家平常都很少写前端（后端和算法还好），现在处于一个尴尬的初学状态（ vue 和 react 都稍微会一点那种）。主要是我们需要的功能比较多（比如反馈，交互等） echart 主要提供了基本视图层，感觉想写过去就会很繁琐（相当于把 antv G6 之类的工作又做了一遍，而且显然我们没有人家的水平）

@maigebaoer 只能算是学校里面的同好团队啦

今天突然可以直接登上去了，估计是机场节点更新了。有没有更靠谱的机场推荐，目前我用的是贼拉跨那种。这个问题本质上就是需要一个没被 ban 的 ip 做个转发。
国内目前可以用 notion （ 3.0 特调）和 bing （说是 4.0 但是感觉效果并不如 chatgpt4.0 ），然后还有 poe.com 融合的 AI 聊天机器人。
我再详细研究下其他方式。也求懂哥指导一个~~

@sibowen 您的描述实际上正是我们想法的一个核心子集。目前我们组织了一个小的创业团队，合伙人主要是来自东大、宾大、南科大的研究生及教授。在算法上我们已经在实验室环境取得了一些眉目，然后最近在寻求产品化和商业化，已经有一些在谈的合作伙伴和投资者，整体进度较快。我是这个团队的负责者。
关于竞品这块我们所知的有猿辅导、作业帮、未来脑考试在线、考试宝、松鼠 Ai ，之类的。正在找更多的竞品作为对比，您如果对这块了解的话非常希望能和您交流一下。我们正在寻求和更多相关行业从业者交流并且快速改进原型。

@fenglingyu nlp 相关技术当然是不止 GPT 那一套的。其实三楼视角就很准确的描述了一个简单的版本。给个简单原型：给定用户的知识图，通过刷题（实际上任何影响方式均可）增加标记以获得当前知识画像。然后基于知识画像偏差给出学习路线规划，并通过推荐系统个性化实现这个路线，用户执行，之后循环。老师监管这个流程即可。这里面会用到很多：图神经网络，推荐系统，打分系统，等等