账号 alexgpt
感谢

前一段时间也是这个情况，建议 https://howtodoinjava.com/ ，宝藏网站

@nunterr 确实，大价钱买的感觉和桶装水体验还是有差距

@nzynzynzy 就是通过 key-value 来分桶，还是 if-else 分桶，反正理论上每个人都只能是互斥 /几乎不可变的一类。没啥区别。卷子也只是批了一层仿佛是科学的皮。

忍不住回一下。不是说简体中文世界没有输出，而是高质量、有逻辑的严肃写作越来越匮乏。假设你现在需要帮你续写一篇严肃协作，你觉得所谓『高质量』的充满 emoji 的小红书，充满推广链接的知乎，大量的抄袭成风的各种号，还有各种官媒通稿，能不能作为合格的语料。当然你不能说完全没有，我们总有百度百科，有少量高质量的公众号，我们也可以逐渐用各种 AI 手段清洗现有的数据，筛选好的内容。但和 new yorker 那样的媒体，medium 上的大量高质量内容，大量的独立博客相比，中文世界最优质的创造者已经全盘导向视频制作了。比较新的中文文本内容整体质量下降，可以认为是客观事实。是会影响模型能力的。

512G 起步吧，mac 真的能用 5 年以上，不差那点了

@XhstormR02 具体还有哪些 term 命中之外的需求呢？其实基本的 mac finder 搜索的时候就在做吧

@mekingname
1. 前端会影响：比如 pc 页不太适合展示在 wap ，反之 wap 页不太适合展示在 pc ；而且我们自有国情在小程序在国内移动生态很重要，可以提供很丰富的能力，在 web 也是没法展示的。
2. 不止是影响前端：实际上，你搜索的时候肯定是从 query 分析、索引、排序整个流程都走一遍，那不仅仅是展示一个页面的情况，实际上客观成本也是存在的先进的技术对应的是与之对应的数据 /机器 /人力投入。

@mekingname

@mekingname
额外补充一个需要改变认知的事情，在搜索中尽量用『一个问句』来搜索而不是一些『空格分隔的关键词』。因为一堆没有逻辑的关键词提供给机器的请求太泛，要求太模糊，在今天的 AI 模型来看，是远不如一个问句表达一个确定而完整的问题，搜索到的结果更好的。无论 Google 还是百度还是其他现代化的搜索引擎。
可以试试看。

中文还是用百度吧，至少运营投入比国外网站高不少；但请一定用 https://m.baidu.com/ 或者 手百 而不是 pc 页，pc 页看着很长时间没迭代了，跟手机版完全是两个网站。

@cvbnt 说实话不是不想，属实是有些难；这个打压某种程度上有点像墙和梯子的关系；

@kaixuan1901 41L +1

有监督的话（如果有一些 doc，里面标了 A B 以及 A B 是相似的），这个任务也许可以看做一个类 Corefrence 的任务，也有一些常规做法，mention 的识别 + coref 的分类判定；
总体而言 NLP 的任务强依赖于数据和场景，微小的场景和 performance 要求变化，可能合适的方案完全不同

基本的，对大量文档切词（实体识别）统计 共现 就可以了

可以举个例子吗？
另，你可以尝试输入一句完整的问题去搜索试试

很有意思很轻量

非 js 好像还不能很好跳转，不过还是个很棒的项目