@EdmondGUO 现在 llm base 的推荐好像是 listwise 的？比如快手的 oneRec 。不过现在的 llm base 的推荐算法还感觉还是偏讲故事用

校招 ios 开发要求高吗

cc 有一个问题，我一般是不放心全部交给 AI 的，所以我都是手动 accept ，但是 cc 不是一次性生成完整的代码询问我是否接受，是一部分一部分问我，有时候就 import 了一个包都先问我要不要接受，他再生成接下来的，太麻烦了

@FaiChou 拍视频要求好高，需要有朋友

@Selenium39 他这种怎么做到完全免费的？感觉很烧钱啊，如果用户多了。

@kiko12324 你是看了最近站里的那个很火的帖子吗，哈哈

@love060701 star 了，模型是开源的？其实如果是通用的 vlm 的话，会更灵活一些，比如还能指定输出的格式。

@noneofmyb7s 如果只是一个小截图的公式的话速度其实还行。解析 pdf 的话速度慢确实，优势可能就是可以帮你自动排版了，可能如果 pdf 有水印可以自动帮你忽略水印

峰哥是对的，现在是大压抑时代

@nicktogo 用记事本记录的吗，感觉我身边的人都用训计，虽然花里胡哨的功能很多，但我基本只赢他的那个记录功能。

我在 ipad 上用的是一个叫可达漫画的，还有一些 ai 画质增强的功能，感觉这个领域做的其实不少啊，我之前搜的时候应该还有很多其他看漫画的

从来没做过游戏开发，想问下，如果想做的东西视角是固定，不需要 3d 游戏那种视角的转换。但是希望有的地方有一些稍微酷一点的效果，比如卡牌的翻转之类的，是不是还是得基于 3d 做？

pc 和主机是不是没啥区别，我看说可以跨平台联机

@frayesshi1 我问题里说的是 nextChat 里没有推理过过程。硅基流动的 deepseek 最好用 pro 版本的，没有 pro 版本的是可以用注册账号的时候送你的一些钱，但是速度慢。有 pro 的版本是只能用自己充值的钱。deepseek 官网的 api 确实快，但是我自己用下来还是很不稳定，有时候经常没反应。

@me007 open webui 官方似乎并没有支持"推理过程"的现实，不过社区里有提供一些 function 可以。
@yinmin lobechat 是功能挺强大的，但我自己 docker 里部署就是感觉卡卡的。

@GensKinsey 这个我怎么在 google 上搜啥也搜不到，倒是有个 lyricsx 的项目，不过三年没维护了。我上次看到 lyricfever 要用 spotify 登陆就感觉怪怪的，然后 app store 里有个叫灵动歌词的 app ，但是不开源。当时还想着去学一下 swift 也去写一个玩玩，但是太忙了就没搞

咨询一下 op bi 的实际使用场景。我是学生，最近可能导师要我调研一下 bi 加 ai 。我好奇的公司或者会计事务所里用 bi 的时候，需要手动调整的东西多吗（比如数据怎么处理，可视化参数）。我了解到似乎其实很多东西都是固定的？很多时候只要数据进来一下就搞好了？

上面说的是固定的情况，如果是需要变化的情况。下面哪种情况会多一些：1.任务相同，只是数据有些不同，所以有些地方要小调整一下 2.任务不同，全都要重新搞

@frankyzf 谢谢谢谢，有空去刷刷
@bug2018 谢谢大佬回复，我感觉方案 1 和方案 2 其实本质都差不多，都是利用提前算好的 kv 来缓解这个问题。但是我对方案 2 有一些疑问，chunk split 是不是一种损失精度的方式。因为 kv 只有第一层 layer 是上下文无关的，切了 chunk 后，后面 layer 的 kv 都缺失了很多上下文。这个方法让我想到了最近看到的这个里面提到的 kvcache 不光可以前缀匹配，后面甚至中间的匹配也可以用到，我当时也很疑惑。这种方法在实际操作过程中是不是都会损失精度 https://zhuanlan.zhihu.com/p/17239625983?utm_medium=social&utm_psn=1860823961383874560&utm_source=wechat_session