@081 有道理，修机器人可能比 4s 店赚钱

@vvxu27 机器人版聊起了制度民主，我晕

认同，要解决正确的问题，再好点找到摊位吆喝，才能变现，摆摊也是同样道理，只不过同时摆摊的也有骗子们

@andrew2558 感觉是为了发新版而发新版

@BlueSpace4512 早上 9 点 la 节点我的 team 有 5.2 了

@myfate 编程现在在自己细致指挥下，5.2 和 5.1 感觉不出区别，可能业务代码没难度看不出区别

cursor 添加文档链接，貌似可以主动 mcp RAG 获取

@scriptB0y 软件开发就像盖房子分层，有泥瓦匠的技能，也有设计院房屋架构的技能，不同的人在不同的层级，以后泥瓦匠的需要会越来越少了，有很多 AI 可以代劳了，但是，盖什么房子？怎么盖房子？这个暂时还是由人和需求定义的，这个技能不会消失

@WayneShao #90 就看需不需要进入源代码调试，如果初级程序员能够看懂的话，能够确定问题，或者引导 AI 找着真正的问题点，还是可以不断提升的。如果开发、调试和不断的修正全部都是通过自然语言交互，完全不看代码的话，那确实是无法提高的

@guotie 不会出现软件没人维护的情况吧，只要这个软件一直有人用，用的人有动力去完善它，用 AI 来改开源软件库应该不是什么难事儿

@sharpy 我现在的观点是古法编程已死，但软件永生，AI 软件维护工程师会一直存在

@yeeli 古法编程已死，古法编程程序员没有出路，但软件永生，只要 AI 不能完全自我闭环维护软件的全生命周期，那么就会有软件工程师和 AI 软件维护工程师的存在，

同中招，docker compose 部署的

好的问题，值得深入研究一下

@QS0x01 #66 培根有句名言，叫做知识就是力量，是有问题的，其实是知识的巧妙运用才有力量，AI 的知识要多少有多少，无所不知，但是 ai 自己不会运用，就毫无力量。程序员的编程技能跟这个类似，只会这些技能完全不会产生多大的价值，因为 AI 就可以替代，但是对这些技能的巧妙运用能够解决实际问题，创造使用价值和情绪价值，还是可以继续发挥效用。
第二条，程序员联合起来创建一个新的组织，众筹一个训练就可以越过这个门槛吧，不过说起来容易，可能做起来难

@beloved70020 #73 现在只是我手工来做多个模型的编码 review 协调和协作，后面如果整成工作流了，这也会成为 vibe coding 的一个环节的

#65 我现在的感觉是，所有的程序员都应该回归价值创造，而不是局限在编码，AI coding ，否则，死路一条

@MaoRong #47 想偷懒，把全部的需求文档和全部的脚本代码打包丢给 AI 去做深度研究，结果，gemini 研究了一个泛泛而谈的结论，缺乏针对性，下来还是得一个需求点，一个需求点扔进去 review

@villivateur 赞，这个对比更明显强烈