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V2EX    meefly    全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  27
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2020-04-22 22:04:18 +08:00
回复了 revalue 创建的主题 奇思妙想 一个不成熟的 idea,数字图像识别龋齿
CamX Spectra 了解一下
2020-03-22 21:25:36 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 分享创造 开发了 17功能,用
@52Beifeng 申请一个个人公众号,里面有很详细的文档。原理就是微信在收到消息之后会回调一个预定的接口,这个接口就是我服务器的上搭的服务
2020-03-22 21:23:29 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 分享创造 开发了 17功能,用
@cdlnls 可以,我的做法是转换成拼音之后做前向最大匹配,反过来相当于拼音输入法
2020-03-22 19:59:48 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 分享创造 开发了 17功能,用
@szyp 我开发了一个奇葩功能,欢迎试用
2020-03-22 17:12:24 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 分享创造 开发了 17功能,用
@meefly 花了几分钟开放了一个新接口。。。
2020-03-22 17:11:48 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 分享创造 开发了 17功能,用
2020-03-08 21:47:50 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@godgc 严格来说挂了系统是有记录的,但一般 HR 主要还是看经历、背景,而且不同部门的 HR 侧重点也不影响,所以历史记录没什么影响。我自己本科面了两次字节都挂了,后来第三次才成功圆梦
2020-03-08 18:32:03 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@propan 群二维码我附在上面了,可以加群联系和沟通,交流起来方便及时一点
2020-03-08 18:30:42 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@patrickyoung 哈哈,我也很喜欢 lark,我建了一个群,二维码在上面,可以加群,之后查进度方便联系
2020-03-07 19:58:27 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@jack2020 我是 base 北京的,lark 主要在北京,不过上海深圳杭州都有岗位
2020-03-06 17:58:51 +08:00
回复了 conior 创建的主题 职场话题 几个 OFFER 对比,求大佬指导一下
可以投下我司,我司最快一天都能走完面试流程,说不定下周你就是四个 offer 求比较了
t/650250
2020-03-06 17:56:09 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@hjzkenan 是的,然后我在后台就可以看到了简历的筛选进度,社招可以同时投递多个岗位,建议投下我们 lark !
2020-03-06 14:55:03 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@whwei 没走我的内推码我这边查不了 0.0,如果是直接投的简历处理可能会稍微慢一点
2020-03-06 09:37:53 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@wspsxing 是内推码。。。这这个码绝对是正常的,不会有劝退功能
2020-03-06 01:13:10 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
@OTTOmonkey 我所在的团队效率工程部门的,这个部门一开始是服务企业内部的,现在开始逐步把自己的产品向外推广、销售。

就招聘来来看还是很舍得下血本的,最近扩张的特别快,据我 leader 说,我们团队不设 headcount,只要有合适的人都可以招进来。边缘部门我觉得算不上,因为部门比较新,业界知名度和一些老牌的相比确实不算高。但我个人是拒了阿里妈妈来的这里
2020-03-06 00:45:56 +08:00
回复了 meefly 创建的主题 酷工作 金三银四,春招来袭 [字节跳动] 部门直推+进度跟踪
自己尝试拉人慢慢体会到 HR 的难处了,有关地点、岗位,甚至是算法题怎么做都可以问我,本人主要研究 NLP 的,之前也做过一段广告系统
2020-03-06 00:29:57 +08:00
回复了 AlpacaCode 创建的主题 Python 学习数据结构的语言推荐,很纠结,求指路
数据结构强推邓公的数据结构,他的作业一定要写!!

https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/~deng/ds/index.htm
广告系统主要分搜索广告和推荐广告,因为我只接触过的搜索广告,所以就简单介绍一下。搜索广告系统的业务逻辑主要包含三个部分:

1. 用户搜索请求的发出、广告的召回与排序、广告的展现以及扣费。这一部分主要是实时的服务,对各个模块的速度和稳定性有较高的要求。具体而言,用户一个 query 请求发出之后,首先要经过改写纠错、扩充,得到一组关键词,之后使用关键词进行广告的初步筛选,得到一个较大的候选集进行粗排,最后对粗排结果使用深度模型进行精排,经过一些准入机制(和自然搜索的结果去重等)最终展现在用户面前。

2. 广告主创建并投放广告,参与不同人群、不同搜索词的竞价,BI 系统等。这一部分主要是服务于广告主的,广告主可以创建、修改自己的广告,设置自己的营销计划什么时候,对哪种人群,推销哪种商品,使用哪些广告,愿意付出多少成本等。此外还需要广告主看到自己的预算、投入、产出的报表信息。同时要有非常非常靠谱的结算系统。

3. 平台的反作弊、反欺诈、记录日志、离线模型训练、机制调整等。因为现在很多广告是 CPC ( Cost Per Click )计费的,只有用户点击了才收费,所以用户点击率预测的准确与否直接关系到广告平台的营收,也对用户体验有很大影响。这一部分就是要挖掘用户行为数据的价值,预测出用户更喜欢、广告主和平台收益更高的广告。

所以我觉得一个好的广告系统是能让用户找到想要的东西,让广告主找到更多的顾客,也让平台发展的更快更好。
第一题四次,不知道能不能更少
2018-11-04 23:50:40 +08:00
回复了 acone2003 创建的主题 Python 请问如何计算 R 方值?
没看到是 python,

from sklearn.metrics import r2_score
r2 = r2_score(Real_Values , Predict_Values )
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