nealot

量化新手经常要花一到两年才能发现收益率不是最佳指标。

而这只是过拟合的其中一种。如果没有受过系统训练，要花更长时间才能总结出常见的过拟合场景。

说起来有一本书叫《如何阅读一本书》

通过读书，是获得了一些资讯，还是对这个世界加深了理解？

楼上的讨论太离谱了。。。

开个空调把室温调整到恒定的 22-24℃，不就没有夏天甲醛挥发快的问题了吗？

上面的讨论都没什么用。真内幕消息也不会发在这里。所以股价暴跌后，是做空呢还是做多呢？

这两个帖子内容真不错。

cmdOptionKana 逻辑思维很严谨，一致在挑战 "如果浮动仓策略平衡的幅度和股债平衡幅度保持一致"，为什么股债平衡策略下的平衡操作是好的，而浮动仓策略下的平衡是不好的。这个逻辑挑战在我看来是成立的。

股债平衡策略是一个极其容易回测的策略，但是浮动仓策略要写成代码有点难。

程序员有句俗话是 "talk is cheap, show me the code"。要是能把代码写出来，回测曲线贴出来到时就没有人质疑了。但是另外一方面，策略真调好了，说不定到时候就不舍得发出来了。

将凯利公式 (对数收益期望) 引入投资决策很有启发性。(虽然对专业人员而言这就是几十年前的老掉牙基础概念)

楼主如果向有普通数学/概率论基础的人推荐一本书，其中覆盖凯利公式，你会推荐哪本呢？

也就内存硬盘涨幅明显，其它某些配件甚至还能半价捡漏。要学会错周期屯配件。

不鼓励低质量讨论是第一个方面。

还有第二个方面：激励高质量讨论。有的时候，一些用户会贴出一些专栏质量的高质量文章。如果文章虽有价值但是非常专业，以至于普通人很难评论，就会有大量人收藏，但是没多少讨论。如果文章有瑕疵，但是 V 站又无法修改内容，就会有人嘲讽而且语气不甚友善。

长此以往，越来越多人决定只潜水，只索取信息。高价值信息进一步被稀释。