编程入门的话，直接拿 lambda 怎么样（

当然 lambda 并不是真的语言，那退而求其次，感觉 OCaml 或者其他 ML 系的语言也许蛮合适。如果是实用向的话，我觉得 Kotlin 挺好吧。

Java 的 WORA 在现在已经没任何优势甚至是个伪命题了吧。首先如果 JVM 这种虚拟机运行能算一次编译处处运行，那现在的跨平台方案基本上都能算一次编译处处运行，甚至 React Native 、Flutter ，更不用说.NET 了。

那如果从编译产物是原生二进制的角度讲，Java 也没啥 cross compile 的能力吧？

而且这种带个虚拟机来一次编译处处运行的代价是啥呢？ Java SDK 屏蔽了操作系统层面的操作，但如果需要调用平台特定的接口怎么办？走 JNI 那套恶心得要死的写法？

@yazinnnn0
@dssxzuxc 我自己写肯定直接选择 Dotty 或者 ML 了，只是看到有人讨论「怎么在 Java 里面引入命名参数」这个帖子，然后产生了一点脑洞而已。而且 @dssxzuxc 说的「屎上雕屎」这点我也很认同，我自己对命名参数这玩意本身也没很感冒。

@chendy
其实你这个想法感觉有点像「依赖注入」或者一个「劣化版本的 Scope 」了吧，我个人倒是感觉其实语法上和 builder 模式算是等价的？

@pricky777 诶这样吗？以前好像没这个印象（

我也收到了这个，刚好是订阅 All Pack 十周年，开心

总感觉这些诈骗要去对付的话技术不是最重要的，可能文化习惯、思维惯性这些更重要也更难去处理。

我感觉对程序员要求反而更高了吧，一个是因为 AI 产出不可控，第二个是 AI 相当于是生产力工具，那很多原先不一定有能力或者资源去做的问题都能解决了，顺理成章就会引入更多的复杂度和未知数，而这些就反过来对程序员有了更高的要求吧。

如果说技术指的是对具体框架或语言的熟悉的话，那编码在程序员日常活动占据的也不过是 30-40%的比例吧。

如果说技术指的不仅仅是编码，更包括项目管理、代码审核、日程安排、架构设计、测试以及构建正反馈循环的话，那这些本身就不是 AI 能替代的。

所以不懂怎么万事都能转进到「技术不值钱，程序员也不值钱」，我寻思程序员的价值也不是体现在写代码上，而是怎么去解决复杂问题和项目里的复杂度。倒不如说，AI 反而是个好事，因为让「解决复杂问题」这个本来可能需要很多年编码才能摸索出来的能力，变得相对更简单了。

vert.x 确实是好东西，但会用这玩意的大概率也会试着逃离 Java 换技术栈了。不会用的，吹再好他们也不会用。

既然都 tiny 了，感觉实现个 javalin 或者 inversify 这种轻量级的框架会更有学习意义吧。spring 之类的重型框架黑魔法太多，反而很多东西感觉蛮 dirty 的。

不知道有没有适用于其他国家（比如美国、法国、英国或者荷兰、日本）的（

SourceTree 似乎只有 windows 版，而且是用 Java 写的，性能和稳定性都很有问题。

JB 的 git 插件倒是对于 git 的轻度使用足够了，不过总感觉过度封装，有时候会比较要命，比如 commit 窗口上有个「 commit and push 」的按钮，我直接用插件屏蔽了，再比如 update 实际上封装了几个操作。

感觉最稳定的还是命令行（

记得上次看到有个帖子里一堆人还在给这种看文档索要 star 的行为找借口。

写个简单的 JS 代码来解析一段包含了若干 HTML 标签的字符串，并且判断这个字符串的标签是否正确闭合（允许最多一个错位情况）。

坚定机关是啥

我感觉有一半的理由隐藏在「东大西大」这种词背后。

加密货币的技术是什么，k 线技术分析吗？