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回复总数  361
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3 天前
回复了 ota 创建的主题 Chrome chrome 是不是永远不能支持 ac3?
@IlIl 找个 viewer 就行了。前端解码的,临时且不需要持久化。
省流:
win/mac -> mihomo
linux -> sing-box
远程桌面的价值还在提升。

我是怕死,远程桌面+美国 esim+美国 payment 。毕竟 us 是 ai 的母国。你可以按正面清单列出来。
第一梯队永远是 us 。
第二梯队 G7 + 欧盟核心成员 + 五眼联盟。

ai 黑名单:
cn,ru,ir,kp,sy,cu,sd
4 天前
回复了 ota 创建的主题 Notion 用了 obsidian 一段候后又回到了 notion
特别跑一些专门的场景。比如电子书转换什么的。我的方式是给一个沙盒,在里面跑。
对系统纯净度的追求又上了一个台阶。
@Leeeeex 隐私问题怎么解决,下载看了下,是保存到云端的。
那未来就两条路径了。1 是开存储收费同步模式。这商业化无可厚非。关键 2 隐私泄露或私自使用问题。开发者是个人。不是大厂,这种难免会被恶用。
如果一开始就推出本地和自建 s3 之类的方式支持。那么我觉得很纯净。
把白嫖和中转的干光,差不多就可以了吧。请上各种检测吧。最好能 abc ,这样两极分化下。国产模型也能赚钱,国外也不用被 c 国做压力测试了。

特别最近蒸馏攻击,我觉得国外厂商是时候直接断网了。
op 有推荐的工具吗?大量资料阅读,的确眼睛受不了。测试了几个,发现这块需求基本需要氪金,微软和 google 提供的标准 tts 太生硬了。
封号是不是因为你在本地登录?或者挂了梯子?
这种不是 cli 的吗?远程服务器非中,伊,朝,俄。然后外币卡,wise ,ocbc ,等等。做好身份隔离。一般不会发生你这种事情吧。
“自己的能力跟不上 ai”这句话的确太真实了。同感也无奈。
ARC-AGI-2 ,三大厂几乎都在 75-85 之间。推理能力我自认为比较强,但面对 ai 的强大,我也已经放弃推理,完全 ai 主导,逐步探索辅助 ai 。
SWE ,编程能力更和 ai 不是一个级别的。所以全 vibe ,不是放弃手写,而是回到第一性原理,编程的核心是什么?不就是完成需求吗?所以过程真的很重要?手写无非是对技能熟练的一种再确认。
GPQA 测试中,三大厂又几乎一致在 95%左右,人类拿什么打?我们掌握一个领域可能都要花上十年以上,ai 是掌握所有理科。

真的了解这些后,选择适合自己的模型,才是个人素养,而不是否定洪流。
没影响,远程开发。
@leolave cli 才是正确的打开方式
4 月 27 日
回复了 ota 创建的主题 硬件 手机别用三星,平板别用苹果。
更正一个,可以刷机,但比较麻烦了。要先进入维护模式,然后才能进入下载模式。
然后 bl 版本不兼容,只能往上或者平级刷,不向下兼容了。

苹果就没这么多事情,美版苹果堪称完美。
4 月 27 日
回复了 greyfreedom 创建的主题 Android 安卓哪个品牌适合做开发机?
pixel 。如果再让我选一次安卓。我一定不会选三星。
除了手感一无是处。
4 月 27 日
回复了 zhaibin18 创建的主题 程序员 TCP/IP 学习资料
第一反应也是 RFC 。或者看看 roadmap 有没有人给思维导图,参考下路径。
4 月 21 日
回复了 Croow 创建的主题 程序员 真心发问,想学后端需要学啥?
devops 的一些基本的就行,不用上到 k8s
然后学点 py 吧,虽然我觉得 py 也算前端语言了。
个人觉得你前端,为什么不一把梭 node.js
node 的生态并不比 py 差。
其他 rust go 这些,生态差,性能的确吊打 py node 。但没必要。项目能达到重构的地步。

py 还是强烈推荐是个必学的,但并非需要精通。这东西的定位是胶水语言。主要后面干活的还是他的 FFI

----以上是一般论---

但我觉得 prompt + vibe + harnes 的 se 思维很重要。其实现在很多人都在用 agent team 解决。
学点基础是必修,但不是核心。
今天也入坑了。压根就不应该有用桌面版 linux 的想法。
体验了 POP_os ,只能说不习惯。大部分底层部分,比如就一个网络管理,我还是离不开 cli 。
虽然不熟悉 nmcli ,但也大同小异。

图形界面,真心没必要。ub 玩玩就行了。虽然全球有去 windows 化的趋势,但桌面本身也并非必须。

mac 桌面,linux cli 。玩游戏,弄个云电脑,偶尔 10 块钱包个 3 小时玩玩。也绰绰有余。
@padeoe Concept Graph ,正在下一代 rag ,正好上 v2 看看有有字。看的有意思的。

大的是知。Transformer 已替代了 kg 。所以在可以回原本了,我是很粗暴的用 keyword 作 node ,料扔 Transformer 生成。并且合也 Transformer 做,那就不是硬了。特,只要弄 agent 吸收 keyword ,基本就能做到 auto-growing 了。

感很有趣,然在在概念中。
了解即可。个人标准是:不直接整合在工作流里的知识只需要知道 keyword 。
直接参与工作流的需要知道 index 。
已经放弃深入,而是拓展幅度。近一年,o reilly 扫书达到 20 本左右。感兴趣也就浅尝辄止。绝不深入,因为迭代太快了。
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