V2EX ox180 的所有回复第 1 页 / 共 5 页

@charlestang 首先感谢您的关注与指教。关于直接进入到 word2vec ，在写之前有思考过这个问题，1 ）一些自然语言的书籍，会从 RNN 、LSTM 介绍起，希望开辟一个能够直接上手的切入口，后续也打算用 torch 来手搓一个 word2vec 。前者也可以作为补充。2 ） word2vec 、bert,算是 NLP 领域比较重大的突破，沿着这个关键点往前或者往后推，可能也会容易一些。

一看您是有 AI 领域相关经验的，至少从产品角度来讲，也是未来技术领域需要突破的或者找合适的 case 来做成产品。针对 ChatGPT 和 Claude 和 Google Gemini 等，代表了最新/高的大模型能力，接入也扩展了产品的丰富度。

针对这个合集，不会针对技术细节做过多讲解。后面会补充一个纯代码的合集，会从简单入深到现在业界动态，我也希望从这个过程里传统开发者和初学者能够感受、融入到这个行业，自身来经历。

针对痛点、优缺点等，这里作为从业者也是有实打实的切身感受的，也非常感谢您的建议，后续也可以作为一期来专门分享给有一定经验的从业者。

2025 年 5 月 19 日

回复了 ox180 创建的主题推广传统开发程序员转战大模型，一起来做算法工程师

今日分享： https://mp.weixin.qq.com/s/-9eUhuMqqgskwPf3BDtgzA

2025 年 5 月 19 日

回复了 ox180 创建的主题推广传统开发程序员转战大模型，一起来做算法工程师

后续这个合集会写：
1. 给大模型赋能（引入 RAG 、微调、工具调用、MCP ）
2. MLLM: 看得懂文字，也看得懂图片（语音）
3. 强化学习：使模型真正理解语言

将目前大模型在做的和一些较新的技术用最简单的方式讲清楚，让大家有一个历史的发展框和快速上手。

2025 年 3 月 25 日

回复了 polopro 创建的主题生活即将 30 岁，给自己送一件什么礼物好

@ogzo 你用的中信？

2024 年 8 月 27 日

回复了 Playmaker86 创建的主题程序员像 js(node)、 Python 作为服务端部署到生产环境，怎么保证源码的安全性的？

可以购买加密软件

2024 年 4 月 30 日

回复了 lucasj 创建的主题 Python 推荐几个你觉的很不错的 Python 库

pytorch 、numpy

2023 年 12 月 8 日

回复了 siguapajamas 创建的主题站长萌新想看看大家的个人网站

http://geasyheart.github.io/ 这个看着也不错哦

2023 年 10 月 10 日

回复了 17681880207 创建的主题生活被月嫂给整破防了...

月嫂还是蛮坑的，有条件最好家人照顾。

2023 年 10 月 10 日

回复了 lxiian 创建的主题站长把你们的博客交出来

https://geasyheart.github.io/

发现楼上的主题都很 nice 啊

2023 年 9 月 15 日

回复了 xuelang 创建的主题程序员用 ChatGPT 来学习机器学习？还是可以的

相似语义的高维分布是临近的，可以用余弦相似度、L2 等来进行计算。可以用多维向量来表示人类语言，比如：
你：[1.2323, 0.23445, -23.234234]这个 3 维来表示，也可以用 256 、768 、1024 等维度来进行表示。

获取向量一开始可以认为是随机初始化的，通过反向传播来进行更新。

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