pengyOne

没啥好说的， 看楼主那么多回复，就知道楼主其实乐在其中

@gfreezy 够的， 服务端设置的 100m ，测试的客户端设置的 200m 。。。远远没达到瓶颈

我一开始给买了 60g ， 后来又补了 18g ，因为家里觉得项链太小不大气

节哀

@WashFreshFresh 识别器复用太麻烦了，高并发下也不太现实。。。我这个还是实时语音，需要时间戳

@gfreezy 服务端接收 opus ，转 pcm 传输到 azure ，buffer 是 38k 。。。各种测试基本都排除了 java 方面的问题，高并发下 azure speech sdk 的识别器建立延时会拉长从几 ms ，拉到了几十几百甚至上千的 ms 。。。

@ryd994 去掉 azure api 的调用后，其它逻辑 500 并发测试的结果是正常的。 并发测试的时候还没到 30000 级别， 只是 10 轮的 500 ，即 5000 个


今天改了下 key 的轮询策略，不再十多个 key 轮询， 而是每个服务放两个 key ，测试了一遍。。。三台 8 核 32g 部署服务，，对中文 500 并发耗时相对能接受，但切换成小语种泰语越南语，就最多 300 个并发。超了就会耗时剧增

@Seanfuck 客户端 wss 链接我的 java 服务， 实时传输音频流，我的服务通过 azure 的 java sppech sdk ，去调用 azure 的实时语音转文本服务

@Seanfuck 使用 azure 的 java sdk 调用 azure 的 stt 服务，通过我自己的服务中转

这个身高不至于， 你纯粹是死宅出来的。。。

估计你整个人表现出来的状态就是不自信，驼背，没姿态，甚至穿衣也不好？改一改不比这傻逼手术强

想想其他原因吧