@elishuhu 你怎么知道我刚改了一个 tab 造成的 bug ，哈哈
https://github.com/deepseek-ai/3FS/commit/e7ef789d94f9b427ab55847f9aec51a19903363b

那为什么不用 python, nodejs ，要用 go 这种不上不下的

这种情况用 volatile 也是错的，volatile 不保证内存序和原子性，在某些约束下（例如 x86, 单变量无数据依赖简单读写）碰巧能跑罢了。

感觉 ai studio 里的才是满血版，网页 app 和 antigravity 里的 pro 不太聪明（限制了 reasoning level ），antigravity 里最近频频出现思考内容输出到 content 里，还有 AI 无法自己结束对话的问题。

LangChain, LangGraph 本来就是出名趁早，就成了风口上的猪，作者水平有限。
建议看看 Google ADK, Agno, OpenAI Agents 这些。

chatgpt 这回居然没挂，是做了什么热备吗

没用几次直接额度没了，感觉白嫖额度是明升暗降了

这个还得怪 C ，隐式类型转换算是 C++继承来的默认行为。不过现在单值构造函数一般的编辑器都会提示你加 explicit 吧？

纯电一周充 2-3 次，按一次 400km 算 那一年不得开 5w+km 啊

纯源码依赖的直接 git submodule ，或者直接复制一份
有二进制的更麻烦一点，还要考虑如何链接，安装 prebuilt 可以用系统的，不太纠结版本的 apt yum brew 安装就好了，或在 cmake 里 FetchContent ，
最后就是第三方的包管理器，conan vcpkg 啥的

哪怕不用 avx intrinsics, -Ofast 这个量级不太差的 cpu 应该 <10ms 。如果数据初始在 host 内存上，加上 h2d d2h 单次运行会比 cpu 直接跑还慢的。
如果你想体验 gpu 的暴力，demo 应该用 GEMM ，还得加 batch

你这个数据不太对，dot product 纯 memory bound 的，跑不出来 19 倍差距，明显是刻意避免了优化 cpu 代码(avx 或 O3 开 auto vectorization ）

现在 gemini3 哪来的 ultra/flash?

一个正方形的轮子

如果你真看了这篇文章，就会发现和你内容毫无关系，它说的是美股科技股 AI 热潮的成败关键都 OpenAI 大举烧钱

strip --remove-section=.go.buildinfo ./bin
可以删一些 section ，但想让人看不出来是 go 写的基本没可能

@raysonlu 没研究，但能进系统，接外屏能亮，感觉是不是屏幕排线啥的坏了。

我的就是 i9+32G+1T ，还有独显，就是放久了开机屏幕都不亮了

Yu7 车主，感觉挺 low 的