wenerme

@stinkytofux 感觉整体功能没太大变化，只是有些更统一了，apk 的优化觉得是加分项

有时候真的是没有别的选择。

macos ，通过修改 dns 就能全局正常工作。
有一个办法是允许 FakeIP 返回一个固定的正常外部 IP 然后拦截，然后通过 SNI 方式检测域名。
但是 mihomo 不支持返回固定 IP ，之前有用过 dnsmasq 来做这样的事情，这样的 SNI 方式不支持 mysql 这种非 http 请求。
如果能接受这种返回固定 IP ，那直接本地创建一个 interface 给 IP ，然后 gost 启动一个 sni 代理，就能随便处理了，但是这种情况支持的端口有限。

antigravity 占用 CPU 超高

@imik 不是，旧项目，cursor agent 能 link 到 repo ，然后 yolo 模式一次性操作完。但是结果很多时候不理想，打算最近再试试，反正以前是不理想。


@auhah 看到 composer 1 free ，且 opus 4.5 最近两周收费和 sonet 4.5 一样

@imik cursor agent 的网页版不需要，直接一口气操作完，但是试过几次都不理想。还没用过 claude 的网页版

@bobkingdom 是很多导出的，但是不敢随便用，有些拿 key 的方式怕被封号

@korvin 谢谢，我试试，看到有 fork

@TabGre llamacpp 支持 mps


@mooyo 我本地二手显卡，qwen3 vl 32b 30tk/s, gpt-oss 20b 100tk/s


@secretys vllm 对显卡有要求，我 v100 跑不了

@slowgen 模型加载用 llama-swap 配合下来感觉比 ollama 舒服，主要是可控制的参数太多了，就觉得爽

@c0xt30a

```yaml
services:
ollama:
# 0.11.6 0.12.3
image: docker.m.daocloud.io/ollama/ollama:0.13.0
container_name: ollama
networks:
- service
ports:
- 11434:11434
volumes:
- /data/home/.ollama/:/root/.ollama/
restart: unless-stopped
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [ gpu ]
environment:
# qwen3 vl 最大 256K
#OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: 16384 # 16k
#OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: 32768 # 32k
# qwen3-vl:32b 256K 206.6 GiB
# qwen3-vl:32b 64K 42.7 GiB
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: 64000

OLLAMA_DEBUG: 1

#OLLAMA_KV_CACHE_TYPE: q4_0
OLLAMA_FLASH_ATTENTION: 1
#OLLAMA_NEW_ENGINE: true
OLLAMA_NUM_PARALLEL: 2


llama:
image: ghcr.io/mostlygeek/llama-swap:v172-cuda-b7062
container_name: llama
command:
- -watch-config
- -config
- /llama/llama-swap.yaml
volumes:
- ./models:/models
- ./models:/root/.cache/llama.cpp
# the user is app, home is /app, uid=10001
- ./models:/app/.cache/llama.cpp
- ./llama:/llama
ports:
- 11435:8080
environment:
HF_ENDPOINT: https://modelscope.cn
sysctls:
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6: 1
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [ gpu ]
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"

```

一般告诉 agent 直接把一个文件翻译为中文写入到哪里就可以了