@liaohongxing 确实是这样。个人能力和大环境分不开。
但是，miui 垃圾大家都骂金凡(＾＾)小米汽车 os 做的好大家说是洪峰带队做的。
其实我最开始只是想说小米并不是没有大模型方面的人才，结果话题慢慢被带歪了，开始讨论起个人渺小，人才被神话太厉害(_)

@rogerer 别拿那套批量产出的套路来显摆。现在谁不知道有些大组靠着算力堆实验，实习生只要进去跑个数、填个表就能混个 NIPS 挂名？ ACL 一作看的是对 NLP 问题的深度洞察，不是看你在哪家大厂当熟练调参工。 这种流水线上的‘两篇打底’，除了装点门面，真到了解决实际业务问题时有多少含金量，大家心里都有数

@IlIl 和千问对比就行了(*^o^*)

@Shanky 本地小模型不太可能，硬件需求对个人来讲太高，调用网络接口反而是更划算的事情

@rogerer 这什么春秋笔法啊。既然都知道只有 1% 的人能碰预训练，那能占住这 1% 的坑位还能连出一作，不正好说明他就是那 1% 的精英吗？承认别人优秀很难吗，非要说是显卡自己成精写的论文？

@Astralume 小爱现在用的是 deepseek 吧。相比模型，我感觉小爱对于工具的使用、接入不行，

@rogerer 请问全球每年计算机毕业生中，有多少人手握 2 篇 ACL 一作？有 1% 吗？

@dacapoday ACL 8 篇论文，2 篇一作，不知这个含金量够不够

@usVexMownCzar 小米的模型主要还是服务于自家的业务吧，并不像 gpt 和 claude 这些专注推理与编码

@mailfarmer 罗福莉

折叠屏的寿命不允许你换手机给父母用，因为那时候已经坏了，而且年纪大的人用手机更费

@SenLief 二手的也涨了几百块了

@superkeke 大模型是基于语料库的，冷门问题或者没训练过的内容大概率就会乱编，幻觉问题严重。训练过的内容特别是编程相关问题回答的非常好，可以极大提高程序员效率

@gam2046 太重了，不可能

@TimPeake 我的猜测是你没有整体翻墙，判定地区的 api 还走国内网，导致地区判定有误，小飞机貌似有这个问题，clash 和节点供应商自己提供的工具正常

你这个封面他是正经封面吗？

@TimPeake 你这个是翻的不彻底

@yang9w 现在运营商搞了动态超密，默认好像开了防火墙，外部访问不到的，我改了桥接路由器拨号才正常。动态超密闲鱼 3 块钱查一下，运营商客服不给

@luoyuhao 广州移动现在超密是动态的了，找了客服和运维都说不给桥接，最后闲鱼 3 块钱查了超密。当然你宽带要是几年前装的可能是固定超密用网上搜索的就行