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老哥看开点，现在大厂的思路是我把有价值的老员工的 debug/开发流程萃取成 skills ，只留下产品/测试/应届生，这样会极大的减少用人成本，却能达到 80%以上的效率，这不是你不够优秀，只是资本选择永远选成本最低而已

虽然但是，这些都很简单啊
1. 容器化，容器化之后不管你什么语言都是标准化的接口，跨语言通讯各种 RPC 都可以解决，如果一定要内存共享，很多 FFI 方案，例如 Rust 可以调用 C lib ，golang 可以编译成 c lib 给 node 调用
2. 果断横向扩展啊，也就是同一套服务再起一套，网关做一个 sticky 分流，同一个 ip 会访问到同一套服务
3. 用 beads 管理每次 session 的摘要，以及每个 commit 背后的 session ，这样不同项目可以在同样的上下文里面 AI 搜索，例如前端项目可以直接问 AI ，这个接口当时是怎么设计的，为什么要这样，如果加一个字段代价如何改动如何
你再搞点开发新 feature 的 skills ，确保你所有团队不管用啥 AI 都是同样的思考模式和开发模式，并且输出同样的规格的开发文档

上个月刚被炒，没想到这个月 1 号就找到新工作，工资降了差不多一半吧，工作内容倒是简单多了，目前磨炼 AI 编程技术，结合 mcp ，skills ，memory 等等准备整一套新的 workflow ，用了 2 周了，目前感觉非常好，中间还把一些组件用 AI 重写整理了做成开源项目，现在每天也有时间去运动了，许久不玩的游戏也捡起来了

不重要，用母语精准的描述需求远比用蹩脚的英文言不达意效率高

外包做增删改查+web 的话还是可以的，真做研发就不行了，尤其跨平台的问题和涉及 xcode 和 Android studio ，基本没法玩

每天老板用 AI 整一个简单的功能整出来有 bug ，带着二进制和.claudesession 一起提交，然后我来人工修 bug ，当然现在被裁了，因为 bug 修好了 :)

朋友说公司很低调，搞外汇交易之类的 => 洗钱的吧？不用说的这么隐晦