若干年后，会有人羡慕我们这几年吗

大概不会，大模型需要的人太少吧？并不像互联网，需要很多人

你说的这个 AI 就业红利，只有少部分人吃得到，等若干年后会羡慕现在的人，可能只有这一小部分人。

会点训练推理的框架开发就可以找到不错的工作？你没看多少独角兽公司倒闭

目前 AI 在企业端落地非常困难，一是企业端没多少语料给你训练，二是企业端写东西紧跟实事和企业文化，AI 那点预训练不管事了，三是企业端对行文要求很高，编东西说胡话是大忌

个人端没多少付费意愿，AI 现在盈利还真是个问题

mlops 这类工作性价比极低。

在大厂拿不到好绩效 在创业公司随时散伙 oncall 还得 24h 盯着。

做出成绩是算法模型策略的, 你系统稳定那是应该的 等到系统真的稳定没问题 可以享福了 对不起可以走人了。

没学历吃不到蛋糕啊，羡慕个 der

任何一个时代，都充满了各种机遇。
抓住机遇的人永远能抓住，慢一步，步步慢。
就像买房一样，买得起的人任何时间都买的起，买不起的有咬牙上杠杆的，有永远差一点的。

肯定会啊；往往身处大变革中会不自知的

@liuzimin 架不住人类总有一种错觉：我上我也行。

建议了解一下康德拉季耶夫周期理论捏。

现在社会主要问题是增长停滞，原来有的岗位没有退休，受教育人口被不断生产出来，新的岗位没有产生，年轻人找不到工作，就这么简单。

所以未来来看，会有大范围的岗位退休吗？似乎没有。
会有新的受教育人口不产生吗？似乎不会

那么理论上应该就是按照康德拉季耶夫周期理论继续往前，本周期下的扩张周期已经过去，收缩周期里当然是新人羡慕 good old days 咯。

另外一提，会点训练就能找到不错的工作你是纯扯淡了。你本科 211 然后考个 985 的研究生毕业后也许还能说这个话。。。

现在大模型还不需要民工，因为成本太高只有大公司玩的起。大家都在摸着石头过河，再过个三五年可能才会慢慢有变化。现在的新闻都是什么 startup 因为 openai 的新功能然后就寄了，以后慢慢可能就会趋于稳定，小公司有小公司的玩法，大公司有大公司的业务

“会点训练推理的框架开发就可以找到不错的工作” 想问下，这个结论你是如何得出的？

可能吧，太多人光看不练

@amezf 我最近帮人内推的时候感觉到的，感觉刚毕业的小朋友还是做传统技术栈和高性能计算的比较多，做 mlsys 的人比较少，而且最近这段时间 start up 雨后春笋，最近这段时间明显是有供求不平衡的

今时不同往日，以前互联网是一片荒地，门槛低，人人都有机会。
现在的 AI 成本高，应用场景少，门槛高，普通人根本用不上，很难推广开来。
也不需要那么多民工去研发，还有互联网的发达，一家做出来了，大家立马抄走，你看这一次 openai 一出来，五花八门的 AI 都出来了，时间极短。

@emSaVya
@amezf 2015 2016 年是这样

@yolee599 抄不了 都是山寨 功能上没法比

你会羡慕用诺基亚的人吗?

@evan9527 #6 来来来，请阁下去朝鲜或阿富汗抓下机遇，那边机遇遍地，到处都是黄金哦。

不过好像也倒是，听说有某家企业已经在进行文化输出，和塔利班匪帮勾结，帮助他们建立天网人脸识别系统了。

@flynnlemon #13
>刚毕业的小朋友做 mlsys 的少
怎么感觉我这边看到的完全不一样呀，以前 os/network/db/eda 的会议现在都变成一水的 mlsys/llm sys 了

@efcndi #18 人家说任何一个时代，又没有说任何一个时代的任何地方，怎么随意给人家加状语呢？

羡慕的只有过去的美好时光