
也就是芯片科技的发展快到头了?
未来 100 年用到的最新芯片,也就是类似我现在手机里的芯片?
有一种突然站在科技顶峰的感觉。
1 loveuer 2024 年 6 月 11 日 等突破呗,,,不然又是“物理大厦基本已经建成了” |
3 Sezxy 2024 年 6 月 11 日 等效 3nm |
4 chaucerling 2024 年 6 月 11 日 28mn 以下的都是等效,并不是物理上的 3nm |
5 SkywalkerJi 2024 年 6 月 11 日 比起物理极限,目前主要还是经济极限更快会到。 |
6 pkoukk 2024 年 6 月 11 日 28nm 以下都是通过 3D 堆叠等工艺形式制成的等效尺寸 也就是说,我在 28nm 的投影面积堆了 10 个二极管,我就是 2.8nm 工艺 |
7 dhb233 2024 年 6 月 11 日 算力肯定还会持续提升。制程应该是到极限了,用别的方法呗,现有的方向就是 3D |
8 F7TsdQL45E0jmoiG 2024 年 6 月 11 日 还有量子计算机、光子计算机等待上场 |
9 1StpKlosr2Me 2024 年 6 月 11 日 想起一句话,“石器时代的结束,并不是因为石头用完了。” |
10 Cooky 2024 年 6 月 11 日 只是硅基芯片到头了而已 |
12 lDqe4OE6iOEUQNM7 2024 年 6 月 11 日 现在是发展 NPU ,就是用来跑本地模型,端侧 ai,未来本地模型会越来越强 |
13 phrack 2024 年 6 月 11 日 via iPhone high na EUV 去年才开始发货,起码还能发展十年,十年后那就再说 |
14 phrack 2024 年 6 月 11 日 via iPhone 假设这个纳米是有意义的,数字的绝对值也并没有什么意义。 28nm 到 14nm 减了 14nm ,密度提升一倍。 2nm 到 1nm 减了 1nm ,密度一样是提升一倍。 |
15 zhangdp 2024 年 6 月 11 日 首先目前还不是真正物理上的 3nm 都是等效的,这个还有蛮长的路要走,其次架构优化或者新架构也是一条路子,总之目前芯片还没到达物理瓶颈,只不过走的很艰难就是 |
16 xfun 2024 年 6 月 11 日 发展 AI ,加强算力,让 AI 去寻找可能性。 |
17 wonderfulcxm 2024 年 6 月 11 日 via iPhone 是时候弯道超车了,碳基芯片遥遥领先 |
18 cvooc 2024 年 6 月 11 日 换个角度想, 可以参考当年电脑发展的 四路泰坦, 以后可能会是 四路骁龙 往上堆也不一定 |
19 xz410236056 2024 年 6 月 11 日 “也就是芯片科技的发展快到头了?” 谁跟你说芯片发展只靠制程的。。 架构也是非常关键的,之前竖着摆有量子隧穿,改成了横着摆。一层不够就立体堆放。也就 intel 实在,写自己 10nm+++++ 其他厂商就是并不是真的那么几 NM 的。 |
20 Fxshiny 2024 年 6 月 11 日 物理学不存在了 |
21 testcaoy7 2024 年 6 月 11 日 “1nm 制造成本巨大” 是不假,这也是为什么现在都在搞 Chiplets 的原因 以 AMD 的 CPU 为例,计算单元和 IO 单元的制程不一样 以后基本上是这样的:1nm 给肌肉核,3nm 给常规核,5nm 给能效核,7nm 给超小能效核,10nm 给 IO ,14nm 给其他玩意(如果有) 各司其职呗,只要芯片有人买就行了,毕竟不是所有客户都是普通消费者,高贵的 Epyc 、Xeon 从来不缺买家 |
22 joeyv2 2024 年 6 月 11 日 硅基芯片的极限是 28nm ,很久以前就到头了,再小下去就要开启 3D 模式了,多层 28nm 堆叠在一起,如果是提升 2 倍性能就是等效 14nm. |
23 GeruzoniAnsasu 2024 年 6 月 11 日 芯片离演化成球形的还早呢,你担心这个 |
24 HomeZane 2024 年 6 月 11 日 可物理上的 3nm 和芯片行业的 3nm 应该不是一个 3nm 吧 |
25 simple2025 2024 年 6 月 11 日 现在火的不是 GPU 吗?CPU 这东西不是早就不行了吗?cpu 的提升需求在哪里?又不像 gpu,英伟达市值都多少了. |
26 Greendays 2024 年 6 月 11 日 好像我上初中的时候就已经有人在研究什么碳基芯片了,也不知道靠不靠谱 |
27 particlec 2024 年 6 月 11 日 gpt 懂个锤子,他是根据已知信息推断的,之前问他日本有没有排核废水,gpt 死活说没有(之前数据没有更新),我给他发了当时新闻,它还是说没有 |
28 iOCZS 2024 年 6 月 11 日 100 年前你能想到有计算机这回事?所以说 100 年后的计算机不可想象,但应该不是这种印刷电路了。 |
29 ruidoBlanco 2024 年 6 月 11 日 10nm 的时候我已经觉得很惊人了。 以前做纳米方面的研究的,10nm 以下,牛顿力学已经不那么灵光了。「上帝掷骰子的领域」,那时候我是这样觉得的。 现在已经做到 5nm ,3nm 了,每次想起就觉得太不可思议。 再想想 chatgpt 乃至 AGI ,5 年前可曾有人敢想? |
30 SawyerGuo 2024 年 6 月 11 日 via Android 技术永远在不停地进步,这种观点就是不科学的。 只是我们生活的这个时代给了我们错觉而已。 |
31 tool2dx OP |
32 Lykos 2024 年 6 月 11 日 @ruidoBlanco 都是等效 XX nm 的,实际没有那么小 |
33 Dragonish3600 2024 年 6 月 11 日 via iPhone @particlec 然而日本确实没排核废水啊,人家排的是核处理水……CHatGPT 这点没错 |
34 KOMA1NIUJUNSHENG 2024 年 6 月 11 日 其实还是等材料学的突破了,所以更新换代都是基于现有材料来的。 |
35 banmuyutian 2024 年 6 月 11 日 现在说的都是等效,7nm 并不是真的是物理上的 7nm |
36 Tengdw 2024 年 6 月 11 日 工艺卷到头了就卷规模卷专用处理器,以后出一堆硬币大的核心甚至巴掌大的核心 |
37 cht 2024 年 6 月 11 日 最开始制程的定义是沟道长度 max(gateLength, gateWidth),后来好像变成了 min(gateLength, gateWidth),再后来好像变成了 min(allGateDimensions) |
38 syubo2810 2024 年 6 月 11 日 平面卷不了那就卷高度,参考固态硬盘堆叠技术,这是中国强项了 |
39 diivL 2024 年 6 月 11 日 对着 AI 生成的结论讨论这么久,真是服了. |
40 johnnyNg 2024 年 6 月 11 日 谢谢大家,学到新知识了 |
41 kkk1234567 2024 年 6 月 11 日 学苹果啊, 把东西焊一起 |
42 sevenyangcc 2024 年 6 月 11 日 现在就等电池突破了,然后像 M 系列一样无限叠叠乐就好了。 |
43 SenLief 2024 年 6 月 11 日 3nm ,1nm 只是个名称罢了,如果需要 0.5nm 也不是不行。 |