怎么做一个基于 AI 的 svn 代码扫描工具，给提交人发送邮件？

领导一拍脑袋让我做一个工具，每天扫描前一天 svn 上提交的代码（也就是说，历史提交的不管）
生成报告，比如不好的代码，安全漏洞等，然后找到这个文件当天的提交人，给提交人和项目主管发邮件。

这个我已经做了一个基于 sonarQube 的，
因为 sonarQube 已经生成在线的报告了，所以我邮件里只写有几个漏洞几个问题，然后贴一个在线地址。

但是领导一拍脑袋非要往 AI 上靠。就是要做一个基于大模型的扫描工具。
就说现在有没有现成的这种 AI 工具了？

没有的话，要怎么做？我能想到的是 openai 的结构化输出，把每个文件作为输入，生成类似 sonarQube 那样的 json 报告，但是吧，项目组内部用的工具，翻墙是不可能翻墙的。那种不知道哪里的小店卖的 API ，也是不敢用的。用开源大模型吧，又担心输出结构不稳定。

ps：版本控制工具只能是 svn ，git 肯定是推不动的。