[郑州][金融机构][国企]招聘大数据开发工程师、数据架构师、数据开发工程师、算法工程师等

数据架构师 JD:
1.负责面向业务需求和未来扩展的数据基础平台的调研、技术选型、架构设计、系统规划等工作， 确保数据平台具备高可用、高扩展、安全可靠的特性。
2.负责数据仓库、数据湖、实时计算平台、数据治理平台等各类数据类平台的应用架构、数据架构、技术架构的制定， 确保架构的前瞻性、可扩展性和可维护性， 并能有效支撑上层数据应用。
3.制定大数据平台的性能监控方案， 并负责主导性能瓶颈分析和架构层面的优化调整， 提升平台整体性能； 制定大数据平台日常运维规范和操作手册， 确保平台稳定可靠运行。
4.负责湖仓一体平台的规划、研究及架构设计和技术指导层面的建设实施工作， 深入研究湖仓一体架构的最佳实践， 推动湖仓一体平台在业务场景中的落地应用，提升数据平台的整体能力。
5.负责全行级重点数据项目的技术方案设计和架构评审， 主导关键架构选型和设计， 并解决项目中遇到的关键数据架构问题;
6.负责大数据、云计算、人工智能等相关前瞻技术研究和技术创新， 持续跟踪和研究业界最新的技术趋势和最佳实践。

任职要求：
1.精通数据库、数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力；
2.具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，在相关领域具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验，具有数据开发项目经验者优先，熟悉银行业务者优先；
3.精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握 Teradata 、GaussDB 、MySQL 、Hadoop 等一种或多种数据平台技术，熟练掌握 Java 、C 、C++、Shell 、Perl 、Python 等一种或多种开发语言；
4.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或具有大数据工程师证书者优先。


大数据开发工程师 JD:
1.负责大数据系统总体数据架构设计，采用维度建模、星型模型等方法 (对于数据仓库部分) 和 数据湖架构设计方法 (例如湖仓一体)， 完成从业务需求到数据仓库和数据湖的数据模型和架构设计工作；
2. 负责数据湖的逻辑架构和物理架构设计， 包括数据存储层、数据接入层、元数据管理层、数据服务层等； 选型和搭建数据湖基础设施，例如对象存储 (OSS/S3/Azure Blob Storage)、数据湖管理平台等； 制定数据湖建设和运维规范。
3. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务；
4. 负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量，包括数据标准、数据质量标准、元数据管理规范等。；
5. 通过数据仓库和数据湖(例如数据报表、数据可视化、数据 API 服务)的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索，例如用户画像、精准营销等，提供大数据解决方案。

任职要求：
1.熟练使用 SQL 和至少一种编程语言 (例如 Python, Scala, Java) 和 Shell 脚本，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解并具备相关开发经验，对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，具备相关产品（ Hadoop 、Hive 、HBase 、Kafka 、Spark 、Kylin 、lmpala 、Hudi ，Kudu 、Flink 等）项目应用研发经验，对开源社区有贡献者优先；
2.熟练掌握 SQL 优化技巧，具备复杂 SQL 调优能力，有 ArgoDB, DWS, Doris ，StarRocks 等使用及调优经验优先；
3.有画像系统、风控系统、营销系统、推荐系统等开发经验优先；
4.具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求及架构设计存在的问题，能够给出有效的解决措施和方法；
5.具有大型数据仓库实施、大数据平台构建开发及人工智能相关经验，熟悉银行业务者优先；
6.优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力，能跨部门合作沟通；自我驱动力强，能够独立完成任务。

数据开发工程师 JD:
1.负责银行数据中台的建设和维护，包括数据集市、数据变量、特征工程、客户画像、数据地图等模块。
2.与各业务部门紧密合作，深入挖掘业务流程和产品中的关键知识与经验，将其转化为可量化的数据资产。
3.ETL 流程开发与优化；构建高效数据管道；保障数据质量时效；支持数据仓库/湖。
4.负责统筹管理数据产品全生命周期，从管理、营销、渠道、会计等多个角度出发，运用科学的评估方法和指标体系，对数据产品的合理性进行全面评估。
5.通过技术手段和业务协调，实现系统间的数据流畅交互和共享，对数据的采集、传输、存储和使用等各个环节进行严格监控和管理,提升数据服务能力.

任职要求：
1. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉主流 MPP 数据库（如 DWS 、ArgoDB 、Doris 等）
2. 熟悉 Hadoop 、Spark, Flink, Hive 等大数据技术栈，并深入了解其原理。
3. 熟悉 Python 、Java 等编程语言，具备良好的编程能力。
4. 熟悉数据治理、数据质量管理等相关知识。
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力。


算法工程师 JD：
1. 负责前沿 AI 算法的研发与落地，主导核心算法模块的设计、实现与性能调优，确保项目算法高质量、按时交付，并在特定业务场景下实现算法的创新突破。
2. 承担复杂 AI 技术难题攻关，制定创新性、可落地性的 AI 技术应用方案，深入剖析业务痛点与数据特征，为业务部门提供专业的算法技术咨询，并主导关键技术选型与方案决策。
3. 负责人工智能平台化应用的设计与搭建，推动 AI 技术在业务场景的规模化应用；密切跟踪 AI 技术发展趋势，开展前瞻性技术预研和创新探索，为构建领先的 AI 技术平台奠定基础。
4. 发挥 AI 技术专家作用，为团队成员和相关项目提供专业技术指导与支持，组织技术分享与培训，持续提升团队整体 AI 算法能力与技术水平，并沉淀最佳实践，驱动团队绩效提升。

任职要求：
1. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉主流 MPP 数据库（如 DWS 、ArgoDB 、Doris 等）
2. 熟悉 Hadoop 、Spark 等大数据技术栈，有监管报送实际项目经验者优先。
3. 熟悉 Python 、Java 等编程语言，具备良好的编程能力。
4. 熟悉银行业务流程和监管政策，了解银行监管数据报送体系。
5. 熟悉数据治理、数据质量管理等相关知识。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力。


此外还有数据治理相关等职位，
工作地点位于河南郑州，国企，福利待遇好，不仅能享受稳定的工作环境，更能拥有清晰且长远的职业发展路径，无需担忧 35 岁职业瓶颈。
薪资根据工作年限、工作履历等系列因素确定职级，职级来对应工资，每人情况不一样，无法进行薪酬方面的明确标识。
学历要求硕士研究生及以上(此为硬性要求)
欢迎有意的朋友联系 wechat:ray_hgh
欢迎在郑州或者外地想回郑州的朋友联系，