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核心设计哲学
- 工作流 = 编程 + 提示词工程
- 编程 提示词
- 函数签名即工作流
工作流程
- 使用装饰器标记你需要编译的函数（这些函数不需要实现）
- TextPy 将识别他们的功能，并为其生成代码或 prompt
- 运行中，代码由执行代码的虚拟机执行（ Python ），prompt 由执行 prompt 的虚拟机执行（ LLM
革命性特性
- 混合执行引擎：无缝对接传统代码与 AI 能力
- 智能编译器：只需定义函数签名，自动生成自然语言指令或代码实现
- 自复制架构：轻松实现递归式工作流
应用场景
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#只需要函数签名，以及 workflow ，AICompiler 在 Runtime 时自动生成 prompt 或 code @code def get_the_rss_xml_file_str(*, url: str) -> str: ... @code(pypi=[get_the_rss_xml_file_str(url=ARXIV_URL)]) def get_all_item_in_the_rss_file(*, xml_file_str: str) -> list[dict]: ... @text def check_topic_is_satisfactory(*, abstrct: str, topic: str) -> bool: ... @text def translate_the_en_abstract_to_zh(*, abstract: str) -> str: ... @code def check_link_in_db(*, db_path: str, link: str) -> bool: ... @code def save_article_to_db(*, db_path: str, item: dict): ... # These functions only need to be defined... ** 深度论文溯源 **
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技术亮点：所有功能（包括依赖安装）均由 AI 编译器动态生成，全程零编码！
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