一个现代化的、精心设计的 Language Server Protocol Python SDK

项目链接： https://github.com/observerw/lsp-client

各位同行们应该对 LSP 都不陌生，平常咱们使用 VSCode 写代码的时候基本少不了 LSP Server 的帮助。

我目前所做的工作有关 LLM 代码生成，所以不可避免地会需要对代码仓库进行一些静态分析，但我发现现有的静态分析工具的生存状况堪忧，基本上都没什么人维护了，即使那些还活着的项目，其功能也少得可怜。

相比之下，各个语言的 LSP Server 活的都非常好（应该是因为用的人也多），而且功能非常全面，看起来比那些半死不活的静态分析工具好太多了。所以我就希望能够在代码中直接调用 LSP Server 的各个功能，来完成一些分析任务，说白了就是需要一个 LSP Server 的 Python SDK 。

我曾经尝试使用过 multilspy，一个微软开发人员所开发的 LSP Server SDK 。在简单场景下用着没什么问题；但当我想手动扩展一下它的功能时，就发现它的代码写的乱七八糟，让人难以有 follow up 的欲望（微软对于开源项目也太不上心了）。所以我干脆就另起炉灶起了一个新项目，实现一个更加现代化的 LSP Client 。相较于 multilspy ，该项目的优势体现在：

• 类型标注全面：使用微软官方的 lsprotocol 提供类型，绝对标准而且符合 LSP 协议的规定；所有的能力都声明为 Protocol，所以你甚至可以声明一个新类型用于约束一个 client 必须具有哪些 LSP 能力；
• 功能更全面：不止支持 goto definition ，find references 等基本能力，而且还能够支持 LSP 协议中规定的很多其他能力；
• 自带能力检查：启动 LSP Server 的时候将会自动检查 Server 是否支持你想要的能力，避免在运行时出现 bug ；
• 扩展更容易：代码架构清晰，如果你想要支持一个新的 LSP Server ，只需要通过 Mixin 模式混入你想要的 LSP 能力即可；
• 自带多进程：能够同时启动多个 LSP Server 进程来处理请求，当你需要批量分析代码的时候能带来可观的速度提升（也带来可观的 CPU 占用率提升）

后续我计划在该项目中添加 MCP （ Model Context Protocol ）支持，从而让 LLM Agent （比如 Cursor ）也能够具有调用 LSP Server 的能力。

目前该项目还处于起步阶段，原生支持的 LSP Server 还不太多；但由于扩展起来比较容易，我预计应该能很快的补全这一短板。欢迎诸位试用，当然更欢迎诸位为本项目提供宝贵的 PR 完善其功能，非常感谢！