这是一个创建于 154 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这是我在网站目录下放了返回数据样本(不到 1k)，直接通过 Nginx （ 4 个 workers ）返回静态文件的压测结果
wrk -t2 -c750 -d10s https://xxx.com/test.json Running 10s test @ https://xxx.com/test.json 2 threads and 750 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 39.13ms 61.57ms 793.10ms 96.90% Req/Sec 11.84k 1.88k 16.28k 80.46% 211719 requests in 10.09s, 140.73MB read Requests/sec: 20989.41 Transfer/sec: 13.95MB 于是我又打算测试下裸连 Gunicorn （也是 4 个 workers ），请求一个不到 1k 的 1x1 透明 gif gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker -w 4 -b 127.0.0.1:8000 main:app
TRANSPARENT_GIF = ( b"\x47\x49\x46\x38\x39\x61\x01\x00\x01\x00\x80\x00\x00\x00\x00\x00" b"\xff\xff\xff\x21\xf9\x04\x01\x00\x00\x00\x00\x2c\x00\x00\x00\x00" b"\x01\x00\x01\x00\x00\x02\x02\x44\x01\x00\x3b" ) @app.get("/api/ping.gif") def transparent_image(): return Response(cOntent=TRANSPARENT_GIF, media_type="image/gif") wrk -t2 -c750 -d10s http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif 2 threads and 750 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 440.03ms 189.73ms 979.84ms 59.90% Req/Sec 846.07 359.59 1.65k 65.13% 16483 requests in 10.09s, 2.54MB read Requests/sec: 1633.21 Transfer/sec: 257.37KB Nginx 直接返回数据:20989.41 rps 不反向代理，裸连 Gunicorn:1633.21 rps
这性能差距也太大了吧？
第 1 条附言 154 天前
刚刚用 ai 生成了一个 go 语言的 demo ，真 nb ，1000 并发，3w rps ，学 go 去了
 | 1 simple2025 154 天前 这性能不够吗? |
 | 3 PureWhiteWu 154 天前 要不再试试 Rust ？ |
| 4 simple2025 154 天前 @hard2reg 动态语言就是这样的啊. 服务器不多的话,没必要换语言. |
 | 5 darkengine 154 天前 用 gunicorn (python)来处理静态资源本来就是个错误的方案。测性能的话，其实应该用 python/go 分别读数据库返回结果，这样来测 rps 或者说 qps 。 |
 | 6 suruiran 153 天前 等 jit 做好…… |
 | 7 v24radiant 153 天前 使用异步+uvloop ，在我这边机器 fastapi 的 rps 能提高到原来的 7 倍左右 |
 | 8 hard2reg OP @v24radiant 这个已经是异步的结果了 |
| 9 hard2reg OP @v24radiant 我刚试了下 uvloop ，rqs 提高了 2 倍。。。 |
| 10 v24radiant 153 天前 @hard2reg #8 你需要加 async 吧，我看你上面的贴的代码没加。。。 |
| 11 hard2reg OP @v24radiant 我测试 uvloop 的时候补上了，只提升了 2 倍 |
 | 12 dongruixuan 152 天前 简单测了下 rust ，用的 actix-web 。CPU i5-13600K, 在 WSL 下运行。RPS 1.38M ```shell wrk -t8 -c750 -d10s http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif 8 threads and 750 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 535.49us 767.36us 14.77ms 90.42% Req/Sec 175.31k 19.72k 209.16k 76.43% 13988354 requests in 10.10s, 2.11GB read Requests/sec: 1384945.09 Transfer/sec: 213.97MB ``` 如果 wrk 用 2 线程 750 连接只能打到 ``` wrk -t2 -c750 -d10s http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000/api/ping.gif 2 threads and 750 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 2.05ms 0.98ms 10.72ms 59.25% Req/Sec 92.84k 3.88k 98.45k 85.86% 1851767 requests in 10.10s, 286.09MB read Requests/sec: 183347.71 Transfer/sec: 28.33MB ``` 代码如下 ```rust use actix_web; use actix_web::{get, App, HttpResponse, HttpServer, Responder}; const TRANSPARENT_GIF: &'static [u8] = b"\x47\x49\x46\x38\x39\x61\x01\x00\x01\x00\x80\x00\x00\x00\x00\x00 \xff\xff\xff\x21\xf9\x04\x01\x00\x00\x00\x00\x2c\x00\x00\x00\x00 \x01\x00\x01\x00\x00\x02\x02\x44\x01\x00\x3b"; #[get("/api/ping.gif")] async fn transparent_image() -> impl Responder { HttpResponse::Ok() .append_header(("Content-Type", "image/gif")) .body(TRANSPARENT_GIF) } #[actix_web::main] async fn main() -> std::io::Result<()> { HttpServer::new(|| { App::new() .service(transparent_image) }) .bind(("127.0.0.1", 8000))? .run() .await } ``` |
| 13 hard2reg OP @dongruixuan nb ，学了 3 天 go 语言，已经被奇葩的语法折磨了 |
| 14 hard2reg OP @dongruixuan 顺便问一下 wrk -t 后面的数字表示并行数量吧？会如果调大会让 rqs 变大嘛？ |
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