朋友是汉语老师，给小朋友取中文名太费脑子，我做了个 AI 工具帮她

我有个朋友是汉语言老师，专门教外国小朋友学中文。她经常遇到一个头疼的问题：给这些小朋友取中文名字。

你们知道的，外国人的英文名字翻译成中文，不能只是简单的音译。比如"David"不能直接叫"大卫"，听起来就很奇怪。得考虑字的寓意、文化背景、读音是否好听，还要符合中国人的命名习惯。

我朋友每次给一个班的小朋友取名字，都要查字典、翻古诗、想寓意，一个名字要琢磨半天。有时候想出来的名字，家长还不满意，说太传统了或者太现代了。

作为一个从未接触 AI 应用的程序员，我就想：这不就是个很好的 AI 应用场景吗？

技术实现

花了几个月时间，做了这个网站：AIName Lab

技术栈选择

• 前端: Next.js 15 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS
• UI 组件: Shadcn/ui (真的很好用，组件质量很高)
• AI 服务: OpenRouter.ai + moonshotai/kimi-k2
• 状态管理: Zustand (轻量级，比 Redux 简单多了)
• 表单处理: React Hook Form + Zod (类型安全的表单验证)
• 部署: Cloudflare Pages + Pages Functions

架构设计

选择 Cloudflare Pages 而不是 Vercel ，主要考虑：

• Pages Functions 有 25MB 限制，比 Workers 的 1MB 宽松
• 边缘计算，全球响应速度快
• 成本更低，免费额度够用

错误处理机制

做了三层降级：

1. 主 AI 服务失败 → 重试 3 次
2. 重试失败 → 切换备用模型
3. 完全失败 → 返回预设的高质量名字

// 简化的错误处理逻辑 async function generateWithFallback(prompt: string) { try { return await primaryAI.generate(prompt); } catch (error) { try { return await fallbackAI.generate(prompt); } catch (fallbackError) { return getFallbackNames(); } } } 

性能优化

• 使用 Edge Runtime ，冷启动快
• 请求去重，避免重复调用
• 本地缓存用户偏好
• 响应式设计，移动端体验好

主要功能

• 智能生成: 不是简单音译，考虑字义、文化背景、个人特质
• 多维度定制: 性别、风格（传统/现代/诗意）、个性特征
• 详细解释: 每个名字包含拼音、字义、文化背景、寓意
• 姓氏选择: 可以指定姓氏，或让 AI 推荐合适的
• 收藏系统: 本地存储，支持个人名字库管理

实际效果

比如输入"Emily"：

• 可能生成"艾美丽"（音近且寓意美好）
• 或者"思雅"（体现优雅气质）
• 每个名字都有完整的文化解释和使用建议

我朋友用了之后说，现在给小朋友取名字轻松多了，家长们也很满意。

开发感悟

1. AI 应用的关键是 Prompt 工程 - 花了很多时间调试提示词
2. 用户体验比技术炫酷更重要 - 简单易用胜过功能复杂
3. 错误处理很重要 - AI 服务不稳定，降级机制必须有
4. 真实需求驱动 - 解决实际问题的产品更有价值

网站地址

https://nameinchinese.top

目前免费使用，主要想先把产品做好，看看大家的反馈。

如果你们对技术实现有兴趣，或者有什么优化建议，欢迎交流。代码质量还有提升空间，欢迎大佬指点。

技术讨论欢迎：

• AI 模型选择和调优经验
• Cloudflare Pages 部署的坑和解决方案
• 中文生成大模型 prompts 调优