
脑子一抽想出来的 idea 。好奇大模型对各种 meme 能理解到什么地步。后面加入语义检索就变成有用的 meme 检索工具了。前端是 vibe coding 的,后端是 Rust 手写的,VLM 提示词是瞎写的,钱包余额是烧光了的。
欢迎各位玩玩,第一次搜索时加载 VectorChord 的缓存可能有点慢。
1 est 122 天前 好帖没人回啊。 |
2 heimoshuiyu OP @est 可能是睡觉了吧,明天周一上班摸鱼应该就有人了(希望( |
3 beyondex 122 天前 好想法 |
4 5261 121 天前 @heimoshuiyu 这个模型是提供表情图片还是图片对应的文字喂给大型模呢? 选视觉学习模式还是文本学习模型呢 |
5 heimoshuiyu OP @5261 提供的是图片,图片喂给视觉大语言模型 VLM 模型,模型再吐出文字。然后用 embedding 模型做文字的语义搜索。每个图片下方还有使用 CLIP 和 embedding 在视觉和文字语义上推荐的相似图片 |
6 5261 121 天前 @heimoshuiyu 好的,准备用大量靓妹图片做模型,然后根据关键字搜索那啥 |
7 heimoshuiyu OP @5261 牛的 |
8 beyondex 121 天前 话说 VectorChord 说他是 pgvector 的继任者,是指的它自己组织目录下的那个 pgvector.rs https://github.com/tensorchord/pgvecto.rs 还是 这个 pgvector https://github.com/pgvector/pgvector ? 这俩名字重名了。。。 |
11 heimoshuiyu OP |