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秋招在即，末流 211 硕控制类专业做的又偏生医方向的，平常就是涉及的技术面不多，想了解一下应聘算法类的都需要掌握哪些基础知识，大佬们别骂，想学习一下不行春招用得上也 ok ，实在是不想在省内的几个私企等着工资倒挂
 | 1 coefu 89 天前  1 你去 boss 上搜这些岗位，主要是北上广深，大厂优先，然后把 jd 综合一下不就行了，这都要当伸手党，水平着实有点差啊。 |
 | 2 deplives 89 天前 一点基础没有想抱佛脚面试算法岗？ |
 | 3 deng1xin2020 OP 大佬骂的好，原意是想问学习 transformer 以及 tensorflow pytorch 这种架构学习 这些有没有推荐学习思路，有点没头绪，索性来这里碰碰运气看看有没有学习路线可以借鉴 |
 | 4 3 你可以尝试显自己收集资料。再把自己的想法和思考发出来让大家帮你看下。搜集资料以及思考哪些有用哪些没用是一个学习的过程。 如果在现在的网络和 AI 加持下，你无法摸索出 80% 的学习路径，证明你和这个职业路径无缘。 |
 | 5 xintuhelp 89 天前 1 看你要去哪里，你不是科班出生，直接去互联网大厂基本被卡，起码要求你有拿得出手的 paper ，别人才能拷打你。 如果要去垂直行业，担任算法，先把基础的学好，然后专攻一个方向就没问题了。 |
 | 6 TFOTG 89 天前 via Android 1 需要搜索能力学习能力 |
 | 7 YsHaNg 89 天前 via iPhone |
| 8 deng1xin2020 OP @weixind 感谢 V 友，大致明白了 |
| 9 deng1xin2020 OP @YsHaNg 谢谢 V 友，我学习一下 |
| 10 deng1xin2020 OP @xintuhelp 感谢感谢，我确实应该好好思考一下自己想要的和自己有的怎么匹配 |
 | 11 mascteen 88 天前 |
| 13 coefu 88 天前 @deng1xin2020 #3 整个 ML 领域，不止 DL ，DL 也不止 transformer ，客观的来讲，transformer 已经是强弩之末了，被人研究的都烂大街了。你才想到进场，落后了不知道多少。tensorflow 已经熄火，除开十年前的陈旧项目没有新项目再用了； pytorch 得从最底层的 ANN 开始，自己构建 NN ，多做多看文档和源码。 除开 ML 领域，经典的 cs 领域的算法，表树图的增删查改，高德纳的《具体数学》，《计算机程序设计艺术》，以及《计算机程序构造与解释》，《算法导论》这些经典你要是没有沉淀，讲实话，一些大厂习惯搞八股文的面试也是够呛。在 ML 没有流行起来之前，大厂的算法岗的八股文就是这些。 |
 | 14 Haku 88 天前 医学方向很难的，不进相关企业的话，建议往计算机图像方面靠。 我这边的话纯算法问的少。 知识基础的像 CNN Transformer 结构，炼丹方法。 深一点可能问你案例，比如怎么优化某些具体的项目，碰到了什么困难，用的什么方法。 另外像热点 AI 也会问，比如前些年的 ChatGPT ，国产 DeepSeek ，Qwen 蒸馏， 如果面试官比较负责，也可能会看你论文 PPT 出问题。 |
 | 15 Masonn 88 天前 读书的时候做了三年的 AI+医学影像，毕业的时候只有些水的论文几乎没有吧，后面毕业又到做放疗的公司做了两年，目前在传统行业做算法工程师 医学方向的算法相对其他行业来说要求医学基础更多一些，当然不可能像学医的那么多，比如你可能需要知道你做的这个算法的临床应用场景（解决临床场景中的哪一环节）以及影像学的知识（比如 CT 、MR 等影像的成像基础原理等） [我之前读书的时候是看了《医学影像学》这个经典的医学蓝皮书，以及老师安排去过几次医院] 技术方面的话（只讨论医学影像）： 1. 上面说的“知识基础的像 CNN Transformer 结构，炼丹方法”，这些是肯定要会的 2. TensorFlow 现在业界感觉很少用了（当然，除了一些老的部署的算法还没切换回来），目前一般都是用 PyTorch 3. C/C++这些相对传统行业来说要求也会稍微高一点，但是不会要求很高 （技术方面的话，你可以多看看 BOSS 上哪些公司的要求，因为医学算法内部差异也很大） 最后，我了解到的话以及我自己的经历，医学算法岗要比可能要比其他行业的算法岗工资要低一些的 |
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