最近在把 LangChain 升级到 v1 ，发现很多旧资料已经跟不上新版的结构了。 文档虽然齐全，但把这些东西串成一个能运行的项目还是有点拆来拆去，于是我自己整理了一个比较完整的示例仓库，顺便发出来给需要的人参考。
仓库地址在这里： https://github.com/hefeng6500/lc-studylab
前端 Demo 截图:
主要内容
这个仓库偏向“把模块跑通”，而不是写一堆抽象封装。 主要包含以下几个部分：
- RAG：从文本加载、切分、嵌入、向量库到检索的完整链路
- LangGraph：用图结构描述流程，包含状态流转、分支等
- Agent / DeepAgents：新版 Agent 写法、工具调用
- Workflow：多步骤流程示例
- Guardrails：简单的输入输出校验
- 流式输出：用于需要实时返回内容的场景
- FastAPI 服务结构：把上面这些变成可调用接口
整体比较偏“工程化示例”，不算大型框架，方便直接按模块拆走。
适用场景
如果你正好：
- 在学习或迁移到 LangChain v1
- 需要一套比较完整、可运行的示例
- 想做 RAG / Agent / 多步骤任务的项目
- 想快速找一个能拿来改的后端结构
那这个仓库或许能节省一些时间。
最后
如果你觉得有参考价值，顺手点个 Star 会很感谢。 我后面也会继续补一些小示例和实践记录。
 | 1 wwxxx 30 天前 马一下，现在用的还是 0.3 的 |
 | 2 akira 14 天前 不错不错， 鼓励一下 |
 | 3 unt 13 天前 马了，我现在很亏这种最新版完整示例学习，网上全是 0.3 版本的。 |
| 4 unt 13 天前 请问楼主，组垂类领域知识库是用 langchain+向量+检索自己撸比较好，还是调用第三方的 RAG 服务（阿里云、火山 SDK 或者 API ）比较好 |
 | 5 yuliuxuanke 7 天前 via Android 不错.我正想找个比较规范的框架 |
Select Language