招聘 AI Native 工程师（北京）

公司：北京雷石天地电子技术有限公司
岗位职责
AI 应用开发：基于 LLM (OpenAI/Claude 等) 开发高质量的 AI 应用，包括但不限于 Agent 、RAG 、多模态交互系统。
全栈工程实现：负责从后端架构（ FastAPI/Python ）到前端交互（ Vue/React ）的完整实现，确保系统的高可用性和扩展性。
产品设计与迭代：深度参与产品定义，从用户场景出发，设计并优化产品功能，不仅仅是完成需求，更是创造价值。
前沿技术探索：追踪并落地 AI 领域最新技术（如 MCP 协议、MoFA 框架、多模态融合等），保持技术领先性。

职位要求 (Must Haves)
1. AI Native 核心能力
深刻理解 LLM：熟练掌握 Prompt Engineering ，理解并能实践 Function Calling 、流式输出 (Streaming)、Context Management 等核心概念。
Agent 架构实践：有实际的 Agent 开发经验，理解 ReAct 、Planning 、Memory 、Reflection 等架构模式，并能落地到代码中。
多模态能力：熟悉 ASR (语音识别)、TTS (语音合成) 或图像处理技术，能构建多模态交互体验。
2. 扎实的工程素养
全栈开发能力：精通 Python (FastAPI/Asyncio)，熟悉前端框架 (Vue3/React)，能够独立完成前后端开发。
架构设计能力：具备良好的模块化设计思维，代码结构清晰，能够设计易扩展、低耦合的系统架构。
工程化规范：习惯使用现代开发工具 (uv/Poetry)，重视代码质量，有完善的错误处理、日志记录和配置管理习惯。
3. 敏锐的产品思维 (特别强调)
用户洞察：能够从用户视角出发思考问题，不仅仅关注"怎么做"，更关注"为什么做"和"为谁做"。
场景闭环：在过往项目中，能够设计覆盖完整用户旅程 (User Journey) 的解决方案，而非单一功能的堆砌。
数据与反馈驱动：具备通过用户反馈或数据分析来驱动产品迭代的意识，能通过差异化设计提升用户体验。
4. 快速学习与自驱力
技术敏感度：对新技术（如 MCP 、LangChain 新特性）保持高度敏感，并能快速上手应用。
解决问题：具备极强的 Debug 能力和独立解决复杂问题的能力。

我们提供
高挑战的项目：直接参与核心 AI 产品的研发，拒绝"螺丝钉"工作。
极客氛围：与一群对技术有极致追求的伙伴共事。
成长空间：充分的授权和试错空间，支持你将疯狂的想法变为现实。
投递方式： 请附上你的 GitHub 仓库链接 (必选) 和简历。 我们不看重学历背景，只看重你的代码、你的思考和你做出的产品。