数据分析类的 BI 工具为何没有进一步普及？

因为你懂编程，所以对你来说一些概念是约定俗成而且自然而然就能理解的。比如什么是“变量”，“条件”和“循环”。特别是“变量”这个概念，对于完全不懂编程的人来说，还是有一定理解难度的。哪怕是初学编程的人，很多人也是靠抄代码抄多了才逐渐理解这个东西。

相对于一个完全没接触过编程的人来说，Excel 至少他听过是啥。就算没听过，微信小程序里都有 WPS 和腾讯表格。从基础的拿来当记事本用，再到当计算器，然后学一些简单的函数，这个路子对于业务，销售，财务这种非技术人员来说更加熟悉。

但 BI 基本上是照着“无代码”或者“低代码”平台去的。用了大量编程人员来说非常自然而熟悉的概念。这就导致了对于非技术人员来说，用它虽然功能更强，但用起来有门槛，还要专门学。不如 Excel 瞎折腾折腾，问问 AI 大部分也够了。对于技术人员来说，用这玩意为啥不直接上 SQL ，或者 Python 加个图标库更自由且容易。

这就像你第一次接触函数式编程，学着写 Haskell 或者 F#一样，总感觉别扭。不是说学不会，但解决问题的思路和你脑子里的既有概念有点不一样。虽说可能某些算法或者功能你用 Haskell 或者 F#做起来更简单，但你宁可麻烦点接着用 Python/JS/Java 堆一坨代码上去弄完它，也懒得去学这东西。

瞄了两眼，说是开源，但好像只字片语里都在说付费。

人家连正版 office 都没有普及，wps 本质上也是盗版(个人版商用)，又不是不能用，你要推广付费产品，起码也得有人家不得不买的需求啊。

想要替代 Excel 的很多很多，开源的、商业的，结果几十年下来说到数据表格处理，你自己提到的也仍然还是 Excel 。



另外就是数据可视化这个事情，你觉得公司数据那么乱，又那么隐私，谁家会把自己的数据都搬出来放屏幕上呢。


另外就是数据可视化，通常数据和可视化是分开的，啥意思呢，数据源和图表根本就不在一个地方，要调整、修正、修改，通通不方便。


最主要是，你说的上手难度不大，是针对程序员、信息化工程师等等不难，对于 Excel 覆盖的大中小各种小姐姐，你实在是有点为难人了，人家还得自己申请购买……？你这不是胡闹么。

我们同事的名言：

所有 BI 工具的尽头只有一个 导出 .xlsx

BI （ business intelligence ，商业智能）和 data sheet （数据表）是两类东西，各有各的用处，没有替代关系

有 Power BI 等 BI 工具。

简单的需求 Excel 做起来更便捷。
复杂的需求 BI 工具做起来其实也不简单，而且还有一堆左连接、右连接、内连接之类的非计算机专业根本搞不懂的概念，如果没搞清楚很容易踩坑，得到错误的数据。
至于可交互的图表可视化，除了企业展示大屏，普通打工人基本上不到。

还有就说 BI 工具通常来说非常吃资源，单机部署需要在办公电脑上装一堆本地服务器数据库软件啥的，要部署到服务器大部分公司又没这个专门的管理员。

简单需求就 excel ，复杂需求就上代码（比如 python ），那些 BI 软件除了好看，实在用不上，华而不实。

BI 软件就是来搞笑的…… 我这里最大的问题在于，这玩意数据要上云。前面说了这玩意源数据、清洗后的数据、和数据看板（报告）是分开的，本来云就慢，我还要存 3 份我肯定是脑子有坑；另一个就是这玩意性能不行，大于十万行基本没法用了，我怀疑和云端的性能有关，但与其考虑这个不如我直接本地编程写完算了，然后写个简单的页面投上去。最后一个由于是大企业，你申请一个实例还需要和你的业务八杆子打不着的一群印度人层层审批……效率低到难以直视

推荐一下 V 友的 AI excel 项目： t/1180275

@Sawyerhou +1 那些数据面板看着真唬人

个人以为，除了超过 10 万行数据比较慢外，小于这个数据的 Excel 是最灵活最强大最快的 bi 工具。只要把数据 select 出来后 excel 就是无敌的，它可以随时调整格式随时做不同报表图形，还有杀伤力巨大的随时调整数据呵呵。

在大多数传统行业中的数据都是手动录入到 excel ，更别提 bi 了