在量化交易的世界里，有一个被严重低估的真相：控制"持有多少"往往比优化"何时买卖"更重要。
我们花费数月调试双均线参数，试图在 20 日和 21 日之间找到那个"完美数字"，期望它能精准捕捉每一个趋势转折。但残酷的现实是：无论参数如何优化，在震荡市中，固定仓位策略总是会反复"抽耳光"。
传统趋势跟随策略的仓位逻辑极其简单粗暴：
- 均线金叉 → 100%满仓（ All In ）
- 均线死叉 → 0%空仓（ All Out ）
这种"开关式"的二元仓位管理，就像只会说"是"和"否"的机器人，无法应对市场的灰度地带。
本文记录了一次系统性的对比实验：我们在相同的买卖信号基础上，测试了 5 种不同的动态仓位控制机制。最终的发现既震撼又反直觉：
- 在美股（ QQQ ） 15 年回测中：最优动态仓位策略实现了 1,178%收益，是基准策略 151%的 7.79 倍
- 交易效率提升 19 倍：从 69 次交易降到 28 次，但单次交易平均贡献从 2.2%暴增到 42.1%
- 反直觉的核心发现：最"保守"的减仓策略（ V1 ）反而表现最好，因为它过滤了大量无效交易，让资金持续享受复利
更重要的是，我们揭示了一个颠覆性的洞察：在趋势策略中，"拒绝清仓"有时比"果断止损"更有价值。
详细分析见文章： https://docs.myinvestpilot.com/docs/primitives/advanced/dynamic-position-strategy
第 1 条附言 1 月 26 日
很多人提到回测 vs 实盘、以及与指数基准的比较。这篇文章的目的并不是证明“收益率更高”，而是讨论在给定风险约束下，仓位如何随状态变化。实盘展示和基准对比属于下一层验证问题，和本文讨论的“策略原语”是不同层级。
 | 1 Chrisssss 1 月 23 日  4 说实话，看 op 发了很多介绍你交易系统的文章，但是都是历史数据的回测真的提不起兴趣点进去看和使用你们的平台，真不如用你们的平台开个模拟盘看看你们的策略实测的效率 |
 | 2 w466397352 1 月 23 日 via iPhone @Chrisssss 感谢总结。原来是回测，可以不用浪费时间看了。 |
 | 3 NovemberEleven 1 月 23 日 我查了下美股 QQQ ，2010 年 1 月 4 日那天最高价是 40.45 ，2025 年 12 月 31 日收盘价是 614.31 ，如果什么策略不用，就一直持有，涨幅是 1418.69%。然后我问了下 Gemini ，期间最大回撤约-35.6%。是不是说买 QQQ 就一开始全仓持有收益最大。。。 |
 | 5 itechify PRO 开盘跑真实数据看看收益率 |
 | 6 anzu 1 月 23 日 正如 3 楼所说，对比基准应该是市场指数。还有 OP 另一个加密货币的帖子，回测中个位数的交易次数基本没有说服力。 |
 | 7 2b6856224ysa4269 1 月 23 日 魔怔了 |
 | 8 ZRS 1 月 23 日 via iPhone AI 文爬 |
 | 9 Ne 1 月 23 日 实仓，世界就不一样。只测试，就是纸上谈兵，马后炮！ |
 | 10 Tyler1989 1 月 23 日 via Android 怎么行文风格跟雷总似的 |
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