大家好，我是《交易学徒》的作者。
简单介绍下背景：我现在的核心身份是带两个孩子的全职奶爸，副业才是趁着孩子睡着后，在键盘上敲敲打打的独立开发者。
对于我这种“碎片化时间”开发者来说，运维复杂度就是最大的敌人。
几年前写后端，我也迷信“标准答案”：做个服务，起手就是 Docker 编排，Redis 做缓存，Kafka 做解耦，微服务先分几个出来。结果往往是，功能没写几个，光是调网络、修连接超时、查中间件报错，就把孩子午睡的那宝贵两小时耗光了（那时候还没孩子）。
在开发后端时，我陷入了深思：
“对于一个追求极致性能、但只有一个人维护的系统，所谓的‘工业级架构’真的是解药吗？还是毒药？”
最终，我做了一个违背祖宗的决定：做减法。 我删除了 Redis ，移除了 Kafka ，把整个微服务集群塌缩成了一个 Rust 单体应用。
今天想聊聊这背后的思考过程。
一、 复杂度的守恒与转移 我的业务场景看似简单，实则牵一发而动全身。一个简单的“用户平仓”动作，就像推倒了第一块多米诺骨牌：
核心域：结算盈亏，改余额，写数据库。（必须马上做）
通知域：给前端发个弹窗通知“平仓成功”。（晚 0.1 秒没关系）
营销域：判断有没有触发“五连胜”、“以小博大”成就，发奖励。（晚 1 秒没关系）
统计域：计算交易评分，统计分数或者更新等级与交易报表。（晚几秒都行）
在“标准架构”里，我们需要引入 消息队列 (MQ) 来解耦这些逻辑。 但引入 MQ 本质上并没有消除复杂度，只是将“代码复杂度”转移成了“运维复杂度”。
对于团队，运维复杂度可以分摊给同事；但对于我，这意味着我不仅要写代码，还得修服务器。
Rust 给了我另一个选择：利用它极高的性能，把“运维复杂度”重新压回“架构设计”里，用最朴素的方式解决问题。
二、 内存即总线：构建“喊一嗓子”的架构 我利用 Rust 的内存通道特性，构建了一个“超光速大喇叭”。 我不请求数据，我只发布事实。
这个过程，可以用一个生活化的场景来描述：
- 定义世界的真相 (The Truth) 我不写复杂的 XML 或 JSON 定义，我只是在代码里列了一张“事实清单”：
事实 A：有人平仓了（包含：是谁、赚了多少、单号是多少）
事实 B：有人购买商品了
事实 C：AI 分析完成了
编译器会盯着这张清单，保证我发出的每一个“事实”都是格式正确、童叟无欺的。
- 极简的生产者 (Fire and Forget) 在核心交易逻辑里，当数据库事务提交成功后，我只需要做一件事：拿着大喇叭喊一嗓子。
传统架构 (Kafka) 是这样的：
交易模块 -> 打包数据 -> 建立 TCP 连接 -> 三次握手 -> 发送给 Kafka 集群 -> 等待 ACK -> 结束 (这中间任何一步网络抖动，都得处理异常)
我的单体架构是这样的：
交易模块 -> 喊：“老王平仓赚了 100 块！” -> 结束 (纯内存操作，纳秒级完成，快到像是没有发生过)
- 静默的消费者 (Sidequest Logic) 我把原本分散在微服务里的逻辑，变成了几个坐在角落里的“隐形工人”。
比如 “营销服务”，它就像一个在角落里旁听的记分员：
它平时不说话，只听大喇叭。
一听到 “老王平仓赚了 100 块”，它立马翻开小本本查历史。
发现老王已经连赢 4 把了，加上这把正好 5 把。
于是它默默地给老王发了一个“五连绝世”的徽章。
整个过程，核心交易模块完全不知情，也完全不用等待，它喊完那一嗓子就去服务下一个用户了。
三、 深度思考：关于“不可靠”的权衡 很多朋友可能会问：“没有 Kafka 把消息存到硬盘里，万一服务器断电了，你喊的那一嗓子不就丢了吗？”
是的，这是整个架构思考中最痛苦，也是最关键的取舍。 我问了自己两个问题：
Q1：我的程序崩溃概率有多大？ Rust 以安全著称，只要代码写得不离谱，它极难崩溃（ Panic ）。这比 Java 的内存溢出或 Python 的运行时错误要稳健得多。
Q2：丢失数据的代价是什么？
我们可以把数据分成两类：
钱（核心数据）： 余额、订单状态。
处理方式： 必须落袋为安。 直接写死在数据库里，绝不依赖“大喇叭”。
气氛（衍生数据）： 弹窗通知、成就徽章、达标奖励、统计报表。
处理方式： 听天由命。 如果真的赶上万年不遇的服务器着火，用户少收到了一个“五连胜”的弹窗，或者报表少统计了一笔，天会塌吗？不会。
结论： 为了 0.001% 的极端掉电风险，去让 99.99% 的时间里的系统背负沉重的中间件包袱，对于独立开发者来说，这是一笔亏本买卖。
四、 结语 当我们谈论“高性能”时，往往想到的是复杂的集群、昂贵的服务器。 但 Simple is fast. （简单即快）
现在的《交易学徒》后端，就是一个 20MB 的小文件。
没有 Docker 容器编排
没有 虚拟机调优
没有 Redis 维护
没有 服务间通讯
只有一个跑在单机上的进程，CPU 占用极低，响应速度极快。
这省下来的不仅仅是每年的服务器费用，更是我作为父亲陪伴孩子的宝贵时间。
技术服务于生活，这大概就是独立开发的魅力吧。
关于《交易学徒》 这是我用这套“极简架构”打磨的作品，前端是 Flutter ，后端 Rust 。 希望能给交易员朋友们提供一个干净、流畅、无延迟的练习环境。
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欢迎 V 友们指正。如果你的孩子也吵着要抱抱，那我们就是异父异母的亲兄弟了。
 | 1 nigga 7 小时 57 分钟前 k8s 这些强调的高可用 HPA ，强调的是啥也不懂的客户点点点就能从复杂的硬件配置中解放出来 但是背后是无数运维人员和监控人员在处理故障，只是把问题从客户转嫁给了技术人员 在个人项目上毫无意义 |
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