因为用了个新技术
不可避免要反复修改尝试
改到第 3 还是第 4 次时候, ai 想放弃了
还找理由说新技术不成熟风险高, 建议放弃使用老技术
我坚决制止, 继续强烈要求它改动, 最后又坚持改了 3 轮, 终于调试成功
 | 1 canyue7897 1 天前 不明觉厉 啥新技术现在的 ai 没学过？ 目前的知识库都到 2025 年 12 月 除非是 1 月新出的技术？ |
 | 2 netabare 1 天前 via Android  1 说到这个，我想到我让 AI 诊断某个 day 0 legacy 的时候，上来 AI 就给我说「 vite dev tool 可能不干净，HMR 很脆弱，你应该手写」然后折腾了几轮后我感觉不对劲直接中断然后反问他说「不干净」是否能搜到讨论，他推荐的浏览器插件方案是不是在 DOM 上更不干净。然后得出的结论是，整个问题一开始压根不是跟 vite dev tool 相关的。 第二天遇到奇怪的问题，问其他人，别人不知道什么地方出问题了并且回答我「我感觉你代码没问题啊」，然后我遇到一个很奇怪的响应式断掉的问题，并且断掉的方向很巧合的有种镜子的感觉。 然后我直接拿这个逻辑去质疑 AI 了： 这个链条是： -- 我拒绝 Chrome Devtool -> 我就要 HMR -> 我拒绝 Vite 的浏览器插件 -> 我就要自带的 vite dev tool -> 我拒绝「 vue 在 window 」 -> 我就要把 vue 收回来，所以我暴露了 component+mount/unmount -> 完美的镜面 bug 每一步，都是在逆着 LLM 被训练的偏好走。 如果从一开始我没有质疑、质疑、顶撞「 vite dev tool 真的是不干净的吗」和否定「浏览器插件」，那也许压根发现不了 bug ，连「这里有什么地方很不对劲」都不知道了。 然后我能分析出的唯一的结论就是大数原理和语料问题还有 LLM 天然倾向于打圆场做老好人而不是直接攻进问题核心区。并且这跟 LLM 倾向于一个 commit 在一行改动的同时引入三行无关参数和两行 trivial 注释是类似的。 不过我也在想，也许有问题的远远不止是 LLM 。 |
 | 4 bzj 20 小时 37 分钟前 不说具体什么模型，张嘴闭嘴就是 ai ，给人一种不太聪明的样子 |
| 5 netabare 16 小时 41 分钟前 via Android @gongym 其实 Claude 和 GPT 我都有用，我感觉 Sonnet 不太行，因为跟我不管聊啥最后他的回答都越来越支离破碎。 我对三家 AI 的描述可能是这样的： GPT 比较容易跟我一起发散 Opus 比较冷 Gemini 有点墙头草 但无论哪种 persona ，在技术问题里我「越界」的时候都会有意无意把讨论往「大部分人能接受的方案」拉并且隐隐约约暗示我的思路不安全、有风险、应该用 POC 、项目规划啥的来 wrap 住，而哪怕是发散的 GPT 还是墙头草的 Gemini 都会在这点上表现得很像。 这种不是哲学家思维能解释的吧（ |
Select Language