实测体验： Claude Code + GLM-4.7 一个月使用汇报

坐标国内，魔法不稳定，智谱上市当天看搞活动，于是充了个 GLM coding plan pro 版 Claude Code + GLM-4.7 ，使用一个月体验向版友汇报。

声明：纯个人主观感觉，合理交流。

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链接： https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=BN7DKK4W0W

本地环境

MacOS ，iTerm

技术栈

python Vue+ Java Web Xcode Shell 偶然搞搞嵌入式 纯自己玩，哪样都不是很精

场景及效果

这里仅就近一个月的使用场景和效果做主观评价

1. 开发环境配置、包管理 -- 非常推荐，

python 、npm 等程序运行报错，比较明显是开发环境配置或 package 缺失等情况，直接丢 cc 中分析，然后指定工程目录或环境，几乎可以一条龙排查及安装 OK 。非常高效。 以前往往需要自己去搜 error 关键词、搜包，然后再安装，再重新编译运行，再检查错误。 现在基本让 cc 分析，以及 check 指令后直接安装。基本不用切换工作窗口。

2. 快速搜索 -- 非常推荐

简单信息搜索已经基本替代搜索引擎了。以前还会用豆包或 ds 的网页版，但用了 cc+glm 后，一些简单信息搜索，就直接 teminal 中对话提问解决了。有些需要记录的内容，可以先本地单独建个文件夹目录，然后在对应目录中唤起 cc ，就可以对搜索结果直接要求进行整理保存。目前主要还是 markdown 格式。 不过搜索需要调用 web search MCP ，套餐中 mcp 有每月限额。不同套餐限额不同，目前轻度使用感觉也够用了

3. 新项目初始化 -- 很推荐

自己业余做了几个小项目玩，包括小程序、iOSapp 、vue 前端项目。在需求描述清楚和技术选型方面给一些 prompt 指引后，基本可以给出正确的项目初始化目录结构。

4. 项目规划及文档整理 -- 很推荐

安装了 superpowers 库的一些 skills 插件，自己的小项目启动时，借用 skills 帮你整理需求文档、技术规范、架构设计约定，甚至一些互动时的 brain storming 还是都不错的。 不过也有些小问题，如果你的项目文档中同时包括需求文档、UI 设计文档描述、api 接口文档，理论上需求调整或 UI 调整后，其他文档要配套跟着调整。初始几轮对话，模型还能够自己关联更新。多轮长对话之后，模型就会有遗漏了，比如更新了需求，却不会想着关联更新 ui 或 api 的设计。需要你的提示词显示的要求检查哪些关联文档。当然，也可以提示词中直接要求他检查关联文档，不过模型就比较笨，很可能会再次全量扫描文档，上下文和 token 消耗比较大。

5. 程序 Debug -- 一般推荐

既有工程某个代码段段 Debug 工作，由于工程依赖，本人还是习惯在传统 IDE 中进行。VS Code +Cline 插件+GLM API 目前使用还可以。可以自己设定好个参考的 token 预算，能看到对话的 token 消耗量。个人感觉这个方案和其他家的 ai 编程插件差别不是很明显。 trae 、Lingma 、CodeBuddy 个人感觉都差不多，而且还免费。目前感觉唯一的区别就是充值玩家本着钱已经花了不浪费的原则，可以放心的问。以前还总是各种薅免费 api ，不那么抠抠搜搜了。

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