开源了一个双色球 AI 预测项目， GitHub Actions 自动化实践分享
sinyu1012 5 天前 1145 次点击项目介绍
最近做了个练手项目，用来实践 GitHub Actions 的自动化能力。核心功能是让 CI/CD 流程完全无人值守地完成：数据爬取 → AI 预测生成 → 自动提交 → 部署上线。
GitHub 仓库： https://github.com/sinyu1012/Double-Color-Ball-AI 在线演示： https://double-color-ball-ai.vercel.app
效果展示
AI 预测策略
每个 AI 模型会生成 5 组预测，分别采用不同策略：
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| 热号追随者 | 选择最近 30 期高频号码，追踪热门趋势 |
| 冷号逆向者 | 选择最近 30 期低频号码，期待均值回归 |
| 平衡策略师 | 综合奇偶比、大小比、和值、连号等多维度平衡 |
| 周期理论家 | 选择短期频率上穿长期频率的号码 |
| 综合决策者 | 融合以上所有策略的综合方案 |
技术实现
自动化流程
通过 2 个 GitHub Actions 工作流 实现全自动运行：
- 数据爬取：每天 22:00 自动爬取最新开奖数据，有更新则提交到仓库
- AI 预测：每周一/三/五调用 4 个 AI 模型生成预测，自动部署到 Vercel
整个过程零人工干预，从数据获取到网站更新全部由 CI/CD 完成。
技术栈
- Python 爬虫 + OpenAI SDK + 纯 JS 前端
- GitHub Actions 定时任务 + Vercel 自动部署
开源亮点
- 完整的自动化实践：从定时任务、数据处理到自动部署的完整流程
- 多 AI 模型对接：统一接口同时调用 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek
- 开箱即用：提供了环境变量模板、启动脚本、详细文档
适合学习
如果你想了解：
- GitHub Actions 的定时任务和自动提交
- Python 爬虫 + AI API 集成
- 纯前端数据可视化（无框架）
- Vercel 部署 + CI/CD 实践
可以参考这个项目的实现。
免责声明：AI 预测仅供娱乐和技术学习，不构成任何购彩建议。彩票具有随机性，请理性对待。
欢迎 Star / Fork / PR
GitHub 仓库： https://github.com/sinyu1012/Double-Color-Ball-AI 在线演示： https://double-color-ball-ai.vercel.app
 | 1 Razio 5 天前 你说这要是真有哪天算准了，没买，咋整  |
 | 2 cdson001 5 天前  1 你穿越回来都买不中的东西你研究来干嘛 |
 | 3 ganuo 5 天前 为什么不是最新的预测，展示的是 1 月 15 号呢 |
 | 5 Fish1024 5 天前 是不是放假前太无聊了 |
 | 7 Gilfoyle26 5 天前 这玩意还用得着预测吗？  ，说实话以现在的技术用实时计算，都不用等，卖完就直接开奖都可以。 |
 | 8 lightemper 5 天前 如果是彩票是纯随机的，那就不可预测；如果有黑幕，不是纯随机的，那预测了也没用 |
 | 9 chqome 5 天前 统计完指定哪组号中哪组就中 |
 | 10 leoding 5 天前 你咋知道我昨天买了双色球 |
 | 11 ly1836 5 天前 等下就去买 |
 | 12 hackerwgf PRO 我买了每个模型的第一个推荐 |
 | 13 nickfox5880 4 天前 @Razio 你今天看了开奖 穿越到昨天再买 你都中不了 |
 | 14 kevan 4 天前 哈哈哈，这么搞笑吗？ |
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