Java 后端开发面对 ai 无力

小问题了，我这随便一个类都是一万行起步，接参百分百 Map ，照样用 ai ，胆子大直接上。

通义灵码一坨答辩，我只拿他生成 commit 。我严重怀疑是工具做的不行而不是 qwen 模型不行，换个 ai 工具。

建议用 claude4.6 或者 gpt5.2 。

1.Ai 的水平取决于使用者
2.Ai 只能辅助你工作（现阶段）

快别用国产的了，直接师夷长技，Java 复杂需求也没问题

有时间换语言，比如用 go ，rust 迁徙。。反正让 AI 写就是了。

不在意数据安全直接 Claude code ，codex 读取项目文件自己对项目了解，AI 写的不对你能及时发现

吃点好的

能上这个站不应该只局限于用通义灵码才对，站内三天两头讨论这个那个

大胆用，一些常用场景可以配置成 agent skills ，让 AI 快速知道该怎么写、写在哪里

之前大项目、屎山确实，让你一下子用 ai ，确实心智负担重
可以之后有小模块，新模块时候你就 ai 一把梭，你就上手了

单纯提需求让大模型自我发挥写个完整的项目，其实感觉各个 ai 差距不大基本都能跑起来，一旦是涉及到缝缝补补，差距大到惨不忍睹

@Edward4074 昨天刚出了 qwen3.5 不知效果如何

那说明你还不回用 AI 编写代码

用 IDEA + Qoder 做行内提示 + Claude Code ，模型丰俭由人，Claude 当然最好

java 在 ai 时代没有任何优势可言，该淘汰了

直接重构

我感觉还行，JAVA 有点重而已

@MIUIOS 你这改的动吗，不拆分？正常前端单文件代码超过 300 行就该拆分了

我也是 Java 后端, 也是逻辑复杂, 毕竟 AI 还不能替我背锅, 所以我也不会给它背锅, 所以没有大范围用, 主导权和控制权还是我手动写代码, 暂时 AI 负责了这些操作:

1. cli: 代替以前的代码生成插件, 比如 EasyCode, Mybatis 生成器, json 转 Java bean 等等, 效率也会提升明显

2. cli: 用 markdown+图片, 让 AI 辅助我整理出页面字段和需求大概的逻辑(其实就是分析需求文档), 然后让 AI 生成建表 SQL, 审查微调之后, 让 AI 生成三层架构代码, 这时候 controller 已经有了, 可以生成接口文档给前端, DAO 也有了可以正式开始写逻辑代码

3. 代码补全: 逻辑代码就需要用代码补全(如 trae 或者 qoder 的 ide 插件), 通过每行的逻辑注释, 让 AI 生成, 其实这一步还是手动写代码, 补全会让你少写一些

一般新功能新模块能直接套用上面这套操作, 很快就完成了, 效率起码能提升 50%, 主要减少了繁重的重复性工作

代码维护和迭代, 一眼知道的就直接手动改了, 或者用代码补全辅助我手动改, 如果改动比较多的, 就要自己判断需要手动还是 cli 接入(新方法, 新类可以用 cli 生成/修改)

我主要还是控制 AI 改动在我的可控范围, 毕竟还是要我背锅, 如果生产出现问题, 我需要快速解决, 而不是 AI 抽奖, 虽然没有大佬们 100%AI 生成这么高效, 但是比起我原来的全手写代码已经提效很多, 而且有时候 bug 也能让 AI 分析, 我的使用也只是把 AI 当成一个高阶版的代码补全, 还是一个保守派呢哈哈

其实 ai 时代都不需要 java 了 直接上性能最好的语言就行了 反正都是一把梭 怕什么

我在用 codex5.3 claude code4.6 感觉还可以

@zhengfan2016 拆分？ 没人敢拆的， 几百个类随便一个类都是不好惹的，方法都是 500 行起步的，看代码的时候但凡鼠标滚一下都找不到东南西北，。只有我胆子 直接 all in ai ，

现在都迁移了吧，新的都迁移 Go 、Rust ，反正 AI 辅助效率没降低，甚至还能吹牛逼了。

@wy78200 写不好的。java 类的项目重在业务和设计。Ai+CPP 出来的，你要是 CPP 码农，还得去改还不一定改的好。你要不是 CPP 选手，看懂了，敢上手改么。直接上生产，起码现在不可能。
ai 能生产基础代码，写工具类，和技术类的代码，但串不起业务流程。这也就是为啥 op 感觉无力的原因。

@MIUIOS #23 看窒息了

claude code /init 一下先生成 claude.md ，然后你自己在 claude.md 里补充项目背景，注意事项，有了大概的方向后，每次对话它都能带上 claude.md 进行输出

以前不会写的代码用搜索。搜索需要知道特定的关键字，搜索字数有限制。 现在 AI ，你感觉代码有问题，或者写不来的时候，直接说“帮帮我”就行了，不需要找关键字。

需要把自己视为项目管理者(技术经理)的角色了, 跟 AI 把需求讲的清清楚楚明明白白, 需要大段的文字

openspec + ai 工具啊。claude 就行。

java 项目对上下文的要求比较高吧. 想想公司那套微服务的东西, 十来个服务, 让 AI 来改, 想想都头皮发麻.

@MIUIOS 我胆子也大，业务对接支付宝，我都让 ai 自己用 palywright 扒文档，写提案，出任务。codex 实现完成后 claude 再复审。自己是不写代码了，但是不一定的有自己写代码快。

自己搭建工作流啊，我现在都基本不手敲了

我用的 claude code,底层用的 glm ，我现在不用写代码了，只做需求设计、和拆需求。拆好了给 claude code

要用就用最好的

@niceNickname 大哥好啊，请问拆分需求具体是怎么拆分的额，摸不着头脑啊

大项目重构，用 gpt5.2-codex 模型，大型新项目架构设计或功能开发，复杂逻辑的用 claude 4.6 opus 。
日常 BUG 修改，或小功能开发，claude4.5 opus 甚至 sunet 足够。国产模型的话 glm5 也可以。

https://github.com/doccker/cc-use-exp 看看是否能帮助到你的呢

后端项目放心用 gpt-5.2 xhigh ，虽然慢点，但是能力独一档