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[开源] NextClaw:一个更好上手、更好看、部分兼容 OpenClaw 生态的本地 AI 助手

  •   Peiiii
    Peiiii 15 天前 1871 次点击

    目地址:

    大家好,我是 NextClaw 的作者。

    发这个帖,主要是想把项目讲清楚,也收集一轮真实反馈。

    我自己的观察是:现在很多 OpenClaw 替代品更偏学习或二次开发。真到日常使用阶段,在功能和生态完整度上,经常会和 OpenClaw 拉开差距。NextClaw 想补的是这个空位:尽量保留 OpenClaw 生态兼容,同时把易用性做上去。

    先说背景。NextClaw 是受 OpenClaw 启发做的,我们一直把 OpenClaw 当作很重要的参考。两边不是替代关系,更像两种取舍。

    愿景方向:

    1. 自知与自治
    2. 插件化拓展与生态繁荣
    3. 数字世界全能基础设施
    4. 开箱即用

    值得一试的理由:

    1. 一行命令安装,启动后直接在 UI 配置,默认就能体验,不需要先啃复杂命令行。
    2. 对国内场景更友好:内置 QQ 、飞书、企微、钉钉等高频渠道,不用自己从零折腾适配层,能更快落地到真实聊天场景。
    3. 兼容 OpenClaw 生态,迁移和复用成本更低。
    4. 提供完整中文界面和中文文档。
    5. 支持 Windows 、macOS 、Linux 、云服务器和 Docker 。
    6. 代码开源,体量轻,当前代码量约为 OpenClaw 的 1/20 。
    7. 对话体验是“真流式 + 可恢复”:回复实时输出,会话中断后可继续恢复进行中的任务。
    8. Qwen 支持浏览器授权,也支持从本机 Qwen CLI 一键导入凭证,少折腾一层账号配置。
    9. 架构上坚持插件化拆分,目标是更可维护、更快迭代。

    当前能力也补充一下:

    1. 接多家模型服务:OpenRouter 、OpenAI 、Anthropic 、Gemini 、DeepSeek 、Groq 、MiniMax 、Moonshot 、DashScope 、Zhipu 、AiHubMix 、vLLM 。
    2. 接多种消息渠道:Discord 、Telegram 、Slack 、WhatsApp 、飞书、钉钉、企业微信、QQ 、Email 、Mochat 。
    3. 做自动化:内置 Cron + Heartbeat ,可以跑定时任务和后台任务。
    4. 本地运行:配置、会话、密钥默认留在本机。
    5. 用同一个 UI 管理聊天、Provider 、渠道和技能配置。

    如果你想快速搭一个可长期维护的个人 AI 中枢,这个项目可能适合你。

    体验方式:

    npm i -g nextclaw nextclaw start 

    打开 http://127.0.0.1:18791 即可。

    欢迎直接回帖提意见,尤其是你觉得最难用的一步是什么。

    第 1 条附言    15 天前
    附部分截图
    第 3 条附言    15 天前
    大家可以点击官网 https://nextclaw.io 看看,有产品截图,或许会感兴趣
    10 条回复    2026-03-09 06:18:02 +08:00
    gotoschool
        1
    gotoschool  
       15 天前
    QQ 渠道怎么对接 有吗? QQ 机器人?
    Peiiii
        2
    Peiiii  
    OP
       15 天前
    @gotoschool 是的,qq 机器人。我目前是一个测试状态的机器人,可以和机器人单聊,也可以选择 1 个自己管理的 qq 群加入。
    Dream4U
        3
    Dream4U  
       15 天前
    除非有啥新的突破,要不然不会想去尝试其它 Claw 了,主要是现在 Claw 的更新速度太快了,几乎日更的速度。个人开发者很难追得上这种进度了。
    Peiiii
        4
    Peiiii  
    OP
       15 天前 via Android
    @Dream4U 1.我刻意和 OpenClaw 保持了某些一致性,比如插件的字段,因此每次 OpenClaw 的重要新功能我可以让 AI 参考 OpenClaw 的代码快速集成。

    2. 我非常努力保持低代码量和追求长期最优的架构,只添加必要东西。我目前代码一周内都维持刚好是 OpenClaw 代码的 1/20

    3. 我知道我不可能有 OpenClaw 那么多贡献者,因此我的方向更加聚焦和明确,可以看上面的愿景链接。比如我短期并不会像 OpenClaw 那样 Apple Watch 或者移动端,我也不会花时间集成一些不重要的渠道或者 provider 。短期来讲 NextClaw 的主线是易用性。举例可以看到目前对话界面其实有点类似 Codex App ,这个形态可以比较适合通过 UI 并行运行任务(已经做到了)。

    4.因为代码很少,方向明确,所以我有机会快速的迭代。我也做到了每天更新,这点可以从 github 的 tags 看出来,每天都有重要的功能更新。
    aero99
        5
    aero99  
       14 天前   1
    目前不管是 openclaw 还是其他对于很多刚接触的人或未接触的是随大流的心态
    可能都不知道自己究竟拿来做什么,如果开发者能够从实例入手介绍一下经典或有代表性的使用场景,可能使用的人会更多吧
    Peiiii
        6
    Peiiii  
    OP
       14 天前 via Android
    @aero99 很赞同。这个也是 NextClaw 前期要解决的核心问题之一,能够浏览并快速应用各种使用案例。初步想法: NextClaw 里内置了一个右侧边栏浏览器,未来可以展示使用场景的列表,和详情。用户可以对照右侧边栏的场景进行尝试。
    同时 NextClaw 内置了 skill 市场,希望未来可以对 skill 进行打分和评论,类似 appstore ,希望这样也有助于探索使用场景。
    Visoar
        7
    Visoar  
    PRO
       14 天前 via iPhone
    Agent 框架用的啥,成熟的 pi 之类还是自己写
    Peiiii
        8
    Peiiii  
    OP
       13 天前
    @Visoar 最开始基于 nanobot 转成 ts 后二次开发的,所以和 nanobot 一样,可以理解为内置的实现,没有用框架
    Visoar
        9
    Visoar  
    PRO
       13 天前 via iPhone
    @Peiiii
    nanobot 的实现本身貌似有点不太好...同样模型下,处理问题的能力弱蛮多的
    Peiiii
        10
    Peiiii  
    OP
       12 天前 via Android
    @Visoar nanobot 只是起源,提示词,soul.md identity.md 这些机制我已经完全对齐 openclaw 了,目前倒是没感受到和 openclaw 有什么差距。
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