SnapFlow

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SnapFlow 是一个基于 Qt 的 AI 截图工具。
它不是把截图当作终点，而是把截图变成后续处理的入口：分析、处理、提取、翻译。

大多数截图工具解决的是“把内容截下来”。
SnapFlow 更关心的是：截下来之后，你还要怎么继续处理它。

当前项目主要以 macOS 作为开发和验证环境，同时保留了基于 Qt 的跨平台扩展基础。

为什么是 SnapFlow

SnapFlow 想做的，不只是一个“更好看的截图工具”，而是一个围绕屏幕内容工作的轻量入口：

• 看到一块内容，直接截图
• 围绕这块内容继续理解
• 再进一步处理、提取和编辑

一句话概括：

SnapFlow = Screenshot + Flow + AI

核心功能

1. AI 图像分析

对截图区域直接发起 AI 分析，而不是先上传图片、再手动描述上下文。
无论是数据面板、图表、后台 dashboard ，还是复杂界面区域，SnapFlow 都希望让 AI 直接围绕你看到的内容继续工作。

2. AI 图像处理

SnapFlow 不只停留在“看懂图片”，还希望进一步支持围绕选区做图像处理。
你可以把它理解为：截图之后，不只是解释这块区域，还可以继续对它做操作。

3. OCR + 翻译

看到一段外语内容，不应该还要再复制、粘贴、切去翻译工具。
SnapFlow 希望把“截图 -> 识别 -> 翻译”压缩成一条更短的路径。

适合什么场景

• 截图一块 dashboard ，让 AI 帮你读懂数据
• 截图某个界面区域，让 AI 帮你分析当前内容
• 截图后快速去掉某个元素，或对隐私信息打码
• 截图一段英文报错或设置说明，直接翻译成中文
• 在截图、理解、处理之间减少来回切换

当前进展

• 已完成：区域截图、基础标注编辑、OCR 文字识别、文本翻译覆盖、AI 问答与图像分析
• 已打通：托盘入口、快捷键唤起、macOS 构建与打包流程
• 持续打磨中：交互细节、稳定性、分发体验，以及围绕选区继续处理内容的能力

快速开始

1. 准备依赖

当前示例以 macOS 为准，你需要：

• Qt 6
• CMake 3.16+
• Homebrew 安装的 tesseract、leptonica、pkg-config

brew install tesseract leptonica pkg-config 

2. 配置环境变量

参考 .env.example 创建一个 .env 文件，至少填入你自己的 QWEN_API_KEY：

cp .env.example .env 

3. 构建项目

cmake -S . -B build-mac-release -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_PREFIX_PATH="$HOME/Qt/6.10.2/macos" cmake --build build-mac-release -j2 

4. 运行应用

open build-mac-release/snapflow.app 

如果你想直接在终端里看日志，也可以运行：

./build-mac-release/snapflow.app/Contents/MacOS/snapflow 

首次使用截图功能时，macOS 可能会要求你授予“屏幕录制”权限。

打包（可选）

如果你只是本地验证，建议先用 ad-hoc 签名打包：

CODESIGN_IDENTITY="-" ./scripts/package-macos.sh 

如果你的 Qt 不在默认路径，可以显式指定：

CODESIGN_IDENTITY="-" QT_PREFIX_PATH="$HOME/Qt/6.10.2/macos" ./scripts/package-macos.sh 

如果你已经在钥匙串里配置好了本地签名证书，也可以直接运行默认脚本：

./scripts/package-macos.sh 

License

本项目基于 MIT License 开源。

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