替换下面指令中的 model ID 为你本地 Ollama 里启动的版本。
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url "http://127.0.0.1:11434/v1" \ --custom-model-id "gemma4:31b-it-q4_K_M" \ --custom-api-key "ollama" \ --secret-input-mode plaintext \ --custom-compatibility openai \ --accept-risk  | 1 0U0 3 天前 需要什么配置才能跑得动 |
 | 2 Livid MOD OP PRO |
 | 3 Visoar PRO Google 搞了个 `Google Al Edge Gallery`，在 iPhone 上直接跑起 e2b/e4b 版本 Gemma4 ... 试了 e2b 速度很好很顺畅，能力也不错. 看起来今年端侧小模型要开始卷了  |
 | 4 pkuphy PRO 这个模型真的好用 |
 | 5 senooo 3 天前 手机上的 e2b 2G PC 端的 e2b 7G |
 | 7 v2gba 3 天前 站长这个得 30+的内存才能跑了吧？ |
 | 8 zivn 3 天前 32G M3 Pro 不论用 mlx 还是 ollama 跑 31b 基本没法用。 聊天可以，openclaw 直接卡死。 虽说理论上只要 20G 内存，但 openclaw 上下文太长了，预填充要几分钟甚至十几分钟。 26b 是 MOE 就没试了，感觉还是 Dense 才有前途。 |
| 9 zivn 3 天前 mlx 版本在 huggingface 上，mlx-community/gemma-4-31b-it-nvfp4 ，需要用 mlx-vlm 运行。 |
 | 10 huanxianghao 3 天前 很棒。 在 windows 上面跑了，4070s 跑 26b ，感觉思考时间有点长 |
 | 11 paranoiagu 3 天前 via Android 龙虾的上下文太长了，我 24G 显卡，跑 27B 的 qwen3.5 ，开了 64K 上下文，再大就爆显存了。但是 64K 龙虾不够。 |
 | 12 chipipi 3 天前 via Android 目前什么设备能跑得动？ |
 | 13 dinjufen 3 天前 16G 内存的 mac mini m4 能跑动吗 |
 | 14 zoozobib 3 天前 测试 qwen3.5-27b q4 和 gemma4-31b q4 。200K ctx 同样的代码问题，后者一把过，测试用例还是少 |
| 15 zoozobib 3 天前 但前者能跑到 38 /t 后 只能到 33/t |
 | 16 levn 3 天前 27b q4 使用 32G 显存，就可以开 200k 上下文 31b q4 使用 64G 显存，kv q8 量化都开不到 100k 上下文 |
 | 17 crocoBaby 3 天前 能用度如何？ |
 | 18 learnshare 3 天前 16G M2 Mac mini 勉强能跑起来低配两个版本，但仅能跑起来，没啥可用性 以后得买 64G 版本玩一玩了 |
| 20 zoozobib 3 天前 新测，加了 2b 的 draft , 提升到 45/t ;Draft 接受率 不错，5 成 |
 | 21 fs418082760 3 天前 据说不如 qwen3.5 |
 | 22 hanguofu 3 天前 值得期待 ~ |
 | 24 c0xt30a 3 天前 我用微调版 Qwen3.5 的经验是：只要虾虾不试图修改代码错误，运行还算顺利。技能运行不成功修改代码的时候，有很大的几率把自己搞瘫痪。 |
| 25 Livid MOD OP PRO  1 @crocoBaby 我还在测试，目前是用来替代了一个之前使用 Opus 4.6 的环境（因为之前的第三方 Claude API 服务商挂了，你知道的那家）。 Gemma4 有两个相对较大的版本，31b 和 26b ，26b 目前试下来会快很多。 |
 | 27 ijimmy 2 天前 via iPhone @fs418082760 qwen 3.5 得先解决空格的问题…… |
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