如果公司用 token 使用量来 KPI 考核，那么怎么用 AI 烧 token 烧的最多

来这开个免费的中转站

@106npo 那白扯，公司内网没办法对外使用

token 使用量是过程指标，老板或者上级，更关心的是结果指标。

token 相当于销售的招待费，老板只关心销售额。

meta 已经试过了

去跑个 Symphony ，一天烧掉几万刀不是梦

浏览器， 让 AI 操作浏览器，每一次工具调用都有大量上下文，随便让 AI 用浏览器调研一些有的没的，调研完了让 AI 自己推荐角度深入调研或者换个话题，总结一个一个文档，怎么着也算是有产出，不白烧，

想用掉 token 还不简单吗

搞几百 m 日志文件 问 20 遍就行了 主要是上下文要多

GitHub 拉一个超大项目下来，让它添加 xx 功能，或者说用 XX 语言重写

吞还是吐？不考虑的话直接扔图片啊

让他读开源代码库的代码就行了，这么多开源库，不带重样的，token 流水一样

现在都是担心 token 用多了，你这情况我就想问一句，还请人吗？

每次多带一点 上下文，有用没用的文件代码都带上

加单元测试啊……

给所有的项目加上文档和测试……
不说别的，你给项目加上 1000 个测试用例，那高低得烧掉不少 token 了。
而且这还算是有效 token ，不像很多人说的无效 token 用法。

跑龙虾

下载 kubernetes 源码，漫游一下

github 有直接烧 token 的项目的，但是烧了 token 没产出真的可以？

挂到阿里巴巴的 page agent 上，把 maxsteps 调大，让它一直在那里分析你们系统业务，token 应该不少，再加上 xhr 、fetch 代理，每次调用都要生成接口文档

while used_token < 1 * 10000 * 10000:
used_token += api_call()

去小绿站跑翻译就行了。

把 access token 放到 v 站，让 v 友们享享福

多安装点 skill

安装个 superpowers ，然后每天让 AI 复刻几个成熟软件，还要包括 e2e 的用例，一小时五千万 token 很轻松，甚至有时候上亿。。。

让 AI 去解决数学猜想

其实吧，公司项目，正常使用，一个月一亿 token ，正常很容易就能达到了。

我看了下自己 token 统计，14 天，1.7 亿，30 天，4.4 亿，正常用。

我用的 codex 。

各种 claw 开定时任务啊，meta 的员工都在这么混

还有这种好事？

反复重构项目

下载一个 aosp ，让他重构一个 framework 层用来只支持 TS 编程语言，然后再把系统 app 改成 ts ；

跑龙虾修复系统，修复技能 BUG 的时候，非常耗 token ,Qclaw 每日免费的 40W ，分分钟消耗完，我都完全不够用。

装个酒馆写小说