
最近半年一直在折腾一个项目用 AI 自动生成短视频。起因是身边做小生意的朋友总问我能不能帮忙剪视频发抖音,我想这事儿应该能自动化,就开始做了。
分享一下技术方案和踩过的坑,希望对有类似想法的朋友有参考价值。
整体架构
用户上传素材 + 输入文案 ↓ TTS 语音合成( MiniMax / 火山引擎) ↓ 根据语音时长自动分配素材时间轴 ↓ 云端渲染(转场、字幕、BGM ) ↓ 成品视频 后端 FastAPI + MySQL ,前端 Vue 3 ,视频渲染走云端 API ,手机端用 Capacitor 套了个壳。一个人全栈,没有团队。
几个有意思的技术点
1. TTS 选型
试了一圈,最后主力用 MiniMax speech-2.8-hd ,中文多音字准确率目前最好。火山引擎作为补充,主要是剪映生态的独有音色(奶气萌娃、广告解说这种)。Azure 的中文效果一般,Fish Audio 没深入测。
踩坑:TTS 返回的音频时长和文字长度不是线性关系,语气词、停顿都会影响。批量生成时如果对时长有严格要求,需要做重试机制。
2. 素材自动分配
这块逻辑最复杂。用户上传 N 个素材(视频+图片混合),系统要自动决定每个素材展示多久、从视频的哪个位置截取。
几个关键决策:
3. 批量生成去重
做矩阵号的核心需求是"一组素材生成几十条不重复的视频"。去重策略:
4. 浮点精度问题
这个坑最隐蔽。视频时间轴用浮点数计算,多个 clip 拼接时 accumulated 会漂移,导致素材重叠或出现缝隙。解决方案是每次用 round 后的值更新 accumulated:
cs = round(clip_start, 1) ce = round(clip_end, 1) accumulated += (ce - cs) # 不是 accumulated += clip_dur 5. 实时语音输入
加了个语音输入功能,用户对着手机说文案直接转文字。技术上是浏览器 AudioContext 采集 PCM → WebSocket 传到后端 → 转发到阿里云 paraformer-realtime-v2 。
踩坑:中间结果和最终结果的拼接如果处理不好会闪烁,最后用了"快照 + 增量"的方案解决。
技术栈汇总
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Vue 3 + Vite + Capacitor |
| 后端 | Python 3.13 + FastAPI + SQLAlchemy |
| 数据库 | MySQL 8 |
| 存储 | 阿里云 OSS + CDN |
| AI 文案 | 通义千问 |
| TTS | 火山引擎 |
| 语音识别 | 阿里云 paraformer-realtime-v2 |
目前自己和几个朋友在用,做餐饮和服装的,反馈还行。有兴趣的可以体验一下 ios 可以直接用 PWA: https://zj.xinghepay.com ,Android 也有 APK
技术上有什么想聊的欢迎评论区交流,特别是视频处理和 TTS 这块,踩的坑比较多,能聊的也多
1 tool2dx 1 天前 不能邮箱登陆吗? 上来就要手机号, 现在都是实名的, 不想给. |
2 atomshadows OP @tool2dx 目前登录方式主要考虑到手机号验证更便捷,但完全理解您对隐私的顾虑。 邮箱登录的功能已在计划中,后续版本会加入 |
3 shoaly 1 天前 阿里云的语音识别 和 豆包 老哥对比过没, 我目前用豆包接口已经非常爽了, 不知道还有没有提升空间. |
4 atomshadows OP @shoaly 试试 MiniMax speech-2.8-hd |
5 shoaly 18 小时 35 分钟前 @atomshadows #4 方向反啦, 是语音转文字 不是生成语音 |
6 atomshadows OP @shoaly #5 哈哈哈 是我一眼看错了 豆包 Seed-ASR 在专业词汇、上下文推理这块确实比 paraformer 强, 还支持多模态识别,整体能力更新 不过我这个场景用户说的都是普通话为主,paraformer 准确率够用,加上阿里云生态打通方便(账单也方便管),暂时就没动力换 你主要用豆包 STT 做什么场景?如果是专业词汇多或者有方言,豆包确实值得优先考虑 |
7 shoaly 5 小时 15 分钟前 @atomshadows #6 我就自己 vibe 用, 平替很贵的那个 typeless, 但是我发现豆包 2.0 流式接口中, 热词不生效, 发过工单了, 他们承认有问题, 但是说要等下一个大版本发布才能解决. |