
1 loopq 1h 21m ago 我知道的目前 1. 产品拆 prd ,不要太大,面向 AI 写 prd ,便于 AI 理解的语言及格式 2. UI 设计 figma 组件化,便于前端实现 3. 前后端,mcp 拿到 prd 内容然后写 Spec 然后 Review 技术方案,只要 Spec 写的没啥问题,技术实现上就没啥问题了 4. 测试和研发的反馈平台要支持 MCP 获取,比如一个 bug ,要有足够的上下文 比如日志、网络环境、各种触发途径,只要一个 id 或者 一个链接,Claude/Codex 调用 MCP 自己获取足够上下文,修完还能验证 基本上都是为了 AI 服务,最大限度提升 AI 效率,人做决策,AI 执行 |