Python 求问，如何把一个 list 中相邻两项构成一个 tuple 并得到一个 tuple 的 list

zip(list[::2], list[1::2])

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
zip(a[0:-1:2], a[1:-1:2])

@binux 感谢！
初学python中.0.

binux果然是python高手……

学习了，顺便收藏

这个解决方案很多，像zip、itertools等等
我遇到这种问题常在数据分析中，通常都已经import了numpy、pandas，所以常用其中的方法来变形数列～

虽然有点不礼貌，但是建议楼主先读一下《python基础教程》之类的书。
当然如果没打算长期使用就当我没说。

b=iter(a)
[(x, b.next()) for x in b]
速度比上面的zip快，尤其是当a很大的时候

Python 2.7.3

>>> timeit('zip(a[::2], a[1::2])', setup='a=[1,2,3,4,5,6,7,8]', number=10000)
0.00456690788269043

>>> timeit('[(x, b.next()) for x in b]', setup='a=[1,2,3,4,5,6,7,8];b=iter(a)', number=10000)
0.0014100074768066406

>>> timeit('zip(a[::2], a[1::2])', setup='a=range(100000)', number=10000)
21.61440110206604

>>> timeit('[(x, b.next()) for x in b]', setup='a=range(100000);b=iter(a)', number=10000)
0.022505998611450195

>>> lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
>>> zip(*[iter(lst)]*2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

zip(*[iter(lst)]*2)的缘由见 http://hit9.org/oldblog/blog/Python/posts/16.html#7-zip42iterx42n

^_^

@hit9 zip(*[iter(lst)]*2) 太慢了

>>> timeit('zip(*[iter(a)]*2)', setup='a=range(100000);b=iter(a)', number=10000)
18.37099289894104

受你的启发，这样可读性更高，而且也超快:

b=iter(a)
zip(b,b)

>>> timeit('zip(b,b)', setup='a=range(100000);b=iter(a)', number=10000) 0.022648096084594727

@starsoi 非常赞。你知道慢在哪里了吗？

两者的开销差貌似只有" 放到list中再unpack到args中"

@hit9 我的timeit多算了10000次的iter()的开销。。。把iter放到setup里就一样了

>>> timeit('zip(*[b]*2)', setup='a=range(100000);b=iter(a)', number=10000)
0.022448062896728516

@starsoi 是的。