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我只有两台PC，VPS的CPU和内存比较小（用大的不划算，网络延迟也比较难受），这些数据打算存储起来然后进行一些计算分析，用什么样的方案比较合适？
第 1 条附言 2014-10-21 21:25:55 +08:00
那个渠道只能拿到最近4年的数据，所以数据量小了很多…………发愁了，其他的数据去哪拿……
 | 1 lu18887 OP 硬件软件层的建议均可，新购硬件不要贵的…… |
 | 3 royzheng 2014-10-21 11:23:07 +08:00  1 用NOSQL吧 能够让你硬件的成本压缩到最低 前提你会搞程序。。。 |
 | 4 drush 2014-10-21 11:25:23 +08:00 楼主有咩股推荐 |
 | 7 P9 2014-10-21 11:30:36 +08:00 不会是A股吧？ |
 | 9 Zhang 2014-10-21 11:37:47 +08:00 A股会永久性套牢。 |
| 10 royzheng 2014-10-21 11:38:52 +08:00 那就行啦 多简单啊 什么阿里云 亚马逊的买个nosql 如果是自己用的话写个客户端就能用了 |
| 11 royzheng 2014-10-21 11:39:46 +08:00 看你数据结构了 如果可以用nosql 速度杠杠的 要不然你这个查询起来会很慢 |
 | 14 liunan1321 2014-10-21 11:41:34 +08:00 楼主哪里搞的数据呀 |
| 15 lu18887 OP @liunan1321 网站上抓的……企鹅 |
 | 16 mulog 2014-10-21 11:48:54 +08:00 8 我是不懂啦 但是我感觉A股这种市场 你分析数据还不如random.randint(600000,603000)... |
 | 17 aru 2014-10-21 11:50:08 +08:00 用mysql或者postgresql 都可以，请记得合适的分表，通常是根据时间或股票代码来分 合适的架构更重要 |
| 18 aru 2014-10-21 11:51:26 +08:00 1 预算用来加内存或ssd吧，计算用的临时数据考虑放内存或ssd，具体根据你的程序要求 |
| 19 royzheng 2014-10-21 11:53:52 +08:00 你自己都没说清楚具体用途 是否就你一个人用等等的 |
 | 20 qichunren 2014-10-21 12:18:59 +08:00 你用什么派别的策略呀？ |
 | 21 barbery 2014-10-21 12:22:47 +08:00 lz，是日K线数据吗？ |
 | 22 zhangshine 2014-10-21 12:30:49 +08:00 |
| 24 lu18887 OP @zhangshine 有些算法需要更精确的数据，4个小时太粗了。跟日K没太大区别了 |
| 27 lu18887 OP 某天某股票的数据样例如下 时间 价格 价格变动 成交量(手) 成交额（园） 买卖性质 09:25:00 11.56 0.02 498 575688 买盘 09:30:03 11.56 0.00 352 407128 买盘 @barbery |
 | 29 eriale 2014-10-21 12:46:25 +08:00 挑战A股，是真的勇士。 |
 | 30 merlin852 2014-10-21 12:50:13 +08:00 沪深 tickdata 每交易日数据量大概1-2G，每年差不多300G，你这两三年的量？ 我们是直接oracle处理，也还好，我们算法不复杂 建议用MonetDB，Sybase, DB2等列式数据库处理，可能速度上会好点 |
| 31 lu18887 OP |
 | 32 ven 2014-10-21 13:10:10 +08:00 数据分析，应该在国外市场下手吧，国内的太诡异了 |
 | 34 hntee 2014-10-21 13:14:35 +08:00 楼主可以分享一下数据或者抓数据的脚本嘛？ |
| 35 aru 2014-10-21 13:14:57 +08:00 很推荐用mysql的myisam 表来存储 |
 | 36 em70 2014-10-21 13:26:35 +08:00 长期来看,股票年收益超过10%就很不错了,这年头几十倍,上百倍的资产增值只能在科技创业圈出现 |
 | 37 imn1 2014-10-21 13:34:06 +08:00 一般股票计算很少需要联动，顶多就是指数和个股联动分析，所以循这个思路分表就足够了 当然不排除你有很高深的能力，或者内部消息，能够探测某些个股之间存在联动关系，那这个数据结构就相对复杂了 |
 | 38 mahone3297 2014-10-21 13:39:15 +08:00 lz哪里抓的数据？ |
 | 39 soulteary 2014-10-21 13:51:09 +08:00 |
 | 40 WildCat 2014-10-21 13:57:20 +08:00 via iPhone 算法分析国内数据也是醉了 |
 | 41 wodemyworld 2014-10-21 14:16:01 +08:00 1000不可能 |
| 44 lu18887 OP |
| 45 mahone3297 2014-10-21 14:26:21 +08:00 @lu18887 企鹅具体哪个页面？有点详细信息吧。。。 |
| 46 lu18887 OP |
 | 47 suliuyes 2014-10-21 15:39:20 +08:00 1 A股因为T+1和大量庄股，数据分析起来非常的失真…… 美股因为T+0和大量机器人高频交易，相对来说要好得多，不过在那里你的对手是华尔街的一帮数学算法天才和程序天才们…… |
 | 49 icemelon 2014-10-21 16:48:28 +08:00 tick数据对A股操作没什么作用。只有T+0的产品适合分析tick，有双向的就更好了。楼主想玩的话还是建议从期货开始玩玩，但国内期货的手续费异常之高，基本能吃掉高频交易的利润，难度很大。楼主真想走交易这条路的话慎重，希望用来投资也要慎重考虑。 |
| 51 imn1 2014-10-21 16:53:56 +08:00 2 @suliuyes 这个问题其实两看，A股虽然T+1，但有张跌停板制度，而且相对来说10%的限制额度很低，庄家获利必须进行多日连续操作，就是要产生隔日重复行为，有足够技术可以进行盘后追踪 美股T+0，必须要获得秒级数据才能准确分析，这就意味着分析要盘中进行，机器的处理能力以及获得数据的速度、频率都会严重影响分析结果，比T+1难多了 再者，之前玩过权证的散户都知道，T+0下单散户是根本追不上大户（或庄家）的，比别人晚一秒就可能造成连续亏损 还有T+0大资金用户是可以做对冲操作的，但散户只能单向操作的就很吃亏了 个人真的觉得T+0散户自行操作会很惨～ 最后，美股就没有庄家么？只要在游戏规则范围内就有庄家，因为游戏本来就有庄家嘛 庄家的影响力主要受二级市场的流通量影响，流通量太大，盘面就难以把控，当然也不排除多方资金协同操作 A股是T+1交收，美股虽然是T+0买卖，但却是T+3交收，这个对操作和分析也有一定影响的…… |
 | 53 minotaur 2014-10-21 17:32:09 +08:00 hdfs+hivesql吧。反正是离线分析，又不要求实时性。 |
 | 54 woshixiaomao 2014-10-21 17:50:52 +08:00 1 infobright |
| 55 qichunren 2014-10-21 19:14:36 +08:00 1 你盘后分析每一笔成效明细，然后是基于什么思路决定第二天的操作呢？有哪个因素需要考虑呢？ |
| 56 lu18887 OP |
 | 57 esile 2014-10-21 20:01:41 +08:00 via iPhone 可以试试ssdb |
 | 58 ChanneW 2014-10-21 20:04:08 +08:00 1K 以下只能放本地 |
| 59 ChanneW 2014-10-21 20:04:36 +08:00 或者百度网盘 |
| 60 icemelon 2014-10-21 21:17:14 +08:00 @lu18887 棉花煤炭什么的几千就可以玩，一手一手交易就是，风险都是拿仓位控制的，没有绝对的安全也没绝对的风险。在我看来把钱放市场里过夜才是风险。玩股票真不如买腾讯 谷歌股票放那不动了。技术流的出路只有高频，所以你拿技术析股票是没什么意义的，不建议尝试。 |
 | 61 angelface 2014-10-21 21:29:29 +08:00 via iPhone 1 我真心觉得a股就按@mulog的方案就可以了， 因为a股从来不是正常走势走（8年股龄，套牢n十万） |
 | 63 nooper 2014-10-21 22:42:40 +08:00 1 你的数据是无偏差还是有偏差。 |
 | 66 alsotang 2014-10-21 23:27:40 +08:00 hbase 无疑。或者试试我们大淘宝的 odps？我们离线计算都用它，在阿里云那里可以买得到。不过你这 600G 上传起来，网络是个大问题。 |
 | 67 wske 2014-10-21 23:28:55 +08:00 via iPhone @icemelon 国内期货市场的实际手续费在全世界来说，都属于极低的水平。 就算你算上国外某些交易所的手续费返还做比较，国内的手续费标准依然是偏低的。 如果你觉得国内手续费高，可能有几种原因：在非四大期货交易所交易（郑州 上海 大连 中金）；没有真正交易经验，没有去和经纪商要求降价；道听途说 |
| 68 icemelon 2014-10-22 00:29:55 +08:00 via iPhone @wske 呵呵，还有觉得手续费很低的道理，真是奇葩，你有拿自己钱交易过？都是书上看的？本人股指期货交易经历，日内来回起码几十次吧，盈利基本被手续吃光。小弟不才资金量不大，拿不到反佣。别动不动就拿个人投机者和机构比，也别拿长线和日内短线比。 |
| 69 icemelon 2014-10-22 00:37:06 +08:00 via iPhone @wske 还有国内外手续费的问题，国内手续费比国外低？你在逗我，那怎么国外各大高频交易公司不来中国捞金？ |
 | 70 yeshiwei 2014-10-22 00:40:19 +08:00 去做外汇吧。www.oanda.com可以拿十年的5s tick. oanda是全世界最大的零售商。 |
 | 71 13k 2014-10-22 07:34:05 +08:00 via iPad 让 Google和雅虎储存就行啦，按需取用，或者R下面有个包直接去Google和雅虎数据的股票数据 |
| 73 imn1 2014-10-22 08:51:11 +08:00 真正的分笔数据是拿不到的，这个好象是国家机密层面 其实从交易方式得出这个结论，买入必须整手，但卖出是可以散股的，因为有时候配送关系让持有人手头的股票数量不一定是完整的一手。所以，交易时是在交易所通过电脑整合完成，交易时经常见到“部分成交”而不是一次完成交易，也说明交易过程并非每笔交易都是一对一交易。故此，每笔数据只可能在交易所的机器从席位号得出，这个好象是不能外流的 现在各种客户端、数据中心提供的分笔数据，其实是把极短时间内的交易细分，模拟得出 淘宝或某些网站有历史分笔数据销售，想买全（其实也只是2000年以后）的话估计花费不菲～ |
 | 76 macemers 2014-10-22 14:26:48 +08:00 请问数据现在是用什么方法存的？文本文件？ 另外是某几只股票还是相关性强的一揽子股票还是全部股票的数据呢？ |
| 78 qichunren 2014-10-22 17:51:48 +08:00 我觉得你还是先想好策略是什么,然后再考虑下载盘后成交明细数据。 |
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