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Mingw，准备写shell脚本导入到mysql数据库。Navicat好用但是肯定卡，不能忍受，大家有什么更好更高效的方法？
 | 1 flynnX 2014 年 12 月 2 日 处理成批量插入的sql语句，然后执行试试，我试过一次批量插入20+W条数据，几秒搞定。建议开启事务再插入，以防数据有误，可能还有需要设置mysql packet大小，如果你的文本太大的话 |
 | 2 jianghu52 2014 年 12 月 2 日 我数据量没你那么大，大概1千万条，navicat就已经卡的不行了。后来实在没办法，他们写的python脚本，把记录分成10个文件，然后一个个导入数据库。有时间，就是这么任性~ |
 | 3 linkiosk 2014 年 12 月 2 日 写好shell别忘了共享一下 |
 | 4 kofj OP |
 | 5 billwang 2014 年 12 月 2 日 数据量不大，可以等负载低的时候分时分阶段搞定。随时监控服务器负载及空间情况。oracle的话还得监控归档空间使用，mysql应该不用。 |
 | 6 mhycy 2014 年 12 月 2 日 处理成SQL语句以后直接在服务器上用mysql管理器用source命令导入 |
| 7 jianghu52 2014 年 12 月 2 日 你是直接copy到query下执行啊。还是用的dump sql 的形式执行的？ dump sql 也会报错么？ |
 | 8 mahone3297 2014 年 12 月 2 日 bulk insert |
 | 9 xiaogui 2014 年 12 月 2 日 使用 dump |
 | 10 pi1ot 2014 年 12 月 2 日 load file？ |
 | 11 a591826944 2014 年 12 月 2 日  1 弄成 sql 用命令行 轻松导入啊 命令行最快了 |
 | 12 markmx 2014 年 12 月 2 日 不管是什么导入 如果表类型是iNNODB的话。记得先google一下。。会快很多的！ |
 | 13 Battle 2014 年 12 月 2 日 求助，我也遇到了你这个问题； 我的是Access文件，每一个文件都是上百万条的数据，估计navicat会卡死，不知道怎么用shell导入到mysql中 |
 | 14 hanwujibaby 2014 年 12 月 2 日 切分文件入库。 |
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